OpenAI 的全部动态：GPT 系列模型、ChatGPT 与 Sora 产品、公司战略与人事的持续追踪。
OpenAI 在 2026 年 2 月的安全报告里披露了一个案例。一个关联中国执法人员的 ChatGPT 账号，试图让模型帮忙设计一套搞臭日本首相高市早苗的方案，模型没答应。但用户后来上传了行动进展报告让模型润色，说明这事绕过 ChatGPT 照样推进了。报告里提到他们动用了 #右翼共生者 这类标签，在 X、Pixiv 等平台用小号发帖，内容集中在攻击...
推荐理由：OpenAI自己安全报告里的案例，有具体操作细节，不是空泛预警。扣分点是这只是报告中的一个案例，模型还拒绝了请求，新闻冲击力不如一次实锤攻击。但地缘政治加AI滥用的组合，对从业者来说信号够强。
OpenAI 在 2 月 1 日公布了“鱼食行动”，封掉了一批 ChatGPT 账号，这些账号跟俄罗斯的 Rybar 网络有关。Rybar 是个在 Telegram 和 X 上活动的媒体网络，这次被查到的操作主要用俄语下指令，让 ChatGPT 批量生成俄语、英语、西班牙语等不同语言的内容，然后发到网上。一部分内容由 Rybar 自己的账号发布，但更多...
推荐理由：这是 OpenAI 官方披露的恶意使用案例，有行动代号、有对手实体，信息密度高。扣分是因为文章是 2 月发布的旧闻重提，时效性打了折扣，而且内容摘自一份更完整的安全报告，不是独立首发。我会先打个折，但整体仍然值得从业者看一眼。
OpenAI 在 2 月安全报告中披露了一个叫“假证人”的行动。他们封掉了一批 ChatGPT 账号，这些账号大概率来自柬埔寨，专门搞“恢复被骗资金”的二次诈骗。骗子先用 ChatGPT 生成内容，在社交媒体上打广告，假装是至少六家能帮你追回钱的律所。等人上钩后，他们就在 Telegram 上继续用 ChatGPT 写消息，模仿美国律师的口吻，甚至冒充...
推荐理由：这是 OpenAI 官方安全报告里拆出来的真实案例，不是泛泛的安全声明。有具体战术、有执法机构联动，信息密度够。但它只是报告里的一节，不是独立产品发布，所以刚好卡在 featured 门槛上。
OpenAI 在 2026 年 2 月的恶意使用报告里，详细拆解了骗子怎么用 ChatGPT 走完“杀猪盘”全流程：先用 AI 生成搭讪话术去冷接触（ping），再编造能调动情绪的内容让人上头（zing），最后编理由要钱（sting）。这次新披露的一个柬埔寨团伙，就是用 ChatGPT 生成诈骗消息，再投到社交媒体上。OpenAI 的判断是，AI 主要...
推荐理由：OpenAI 2 月的恶意使用报告里，最抓人的是那个柬埔寨团伙的案例——直接用 ChatGPT 写诈骗消息去社交平台撒网。报告把杀猪盘流程拆成 ping/zing/sting 三步，这个框架本身比单个案例更有复用价值。我会先打个折：正文被截断了，没看到更多技术细节和对抗措施，所以分数没往上顶。但作为官方披露的、带具体案例的威胁情报，给 78 分放在 featured 里是合适的。
《华尔街日报》的消息说，亚马逊在跟 OpenAI 谈一笔最高 500 亿美元的投资，双方还想把已有的合作关系再扩大。最核心的一点是，这不止是投钱，亚马逊会向 OpenAI 卖算力。不过正文没披露具体的交易结构、时间表，也没说这轮谈判能不能最终敲定。
推荐理由：我会先打个折：500亿是谈判上限，不是已落地的钱。真正值得盯的是算力绑定——亚马逊卖算力给OpenAI，这比单纯财务投资更能说明OpenAI在分散云供应商、降低对微软的依赖。正文没披露交易结构和时间表，所以目前只能当信号看，不能当事实用。
OpenAI 计划在 2026 年 2 月 13 日从 ChatGPT 里撤掉 GPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.1 mini 和 o4-mini 这四款模型。API 暂时不受影响。这次下线的核心原因是绝大部分用户已经切到了 GPT-5.2，每天还在用 GPT-4o 的人只剩 0.1%。文章提到，之前因为部分付费用户反馈需要更多时间迁移创意类工...
推荐理由：官方帖子确认了四个模型会在 ChatGPT 里退役，这对依赖固定模型版本的用户是实打实的工作流风险，所以 H 和 R 都成立。但 K 不成立，因为下线时间、替代方案、API 范围、迁移指引全都没披露，目前只有名字，没法做判断。我会先打个折：标题够抓人，但信息密度很低，真正该盯的是兼容性断点，不是“退役”这两个字。
Google 这个月推出了 Personal Intelligence，让 Gemini 直接读取你的 Gmail、相册、搜索和 YouTube 记录来提供个性化服务。OpenAI、Anthropic 和 Meta 也都在给自家产品加记忆功能。问题在于，现在的做法是把你在不同场景下的数据全倒进一个池子里——你问过医疗建议、写过工作邮件、搜过餐厅，这些信...
推荐理由：我会先打个折：这是篇评论，没有新数据或独家爆料，所以分数没再往上拉。但它的钩子很准——把“记忆”重新框成隐私问题，而不是体验优化。正文没停留在喊风险，而是列出记忆分区、来源追踪、可删改控制和隐私测试机制这几个具体设计点，对正在往产品里加记忆的团队有直接参考价值。Google 的 Personal Intelligence 案例也给了可对照的工程栈，不是泛泛而谈。
OpenAI 在 2025 年 10 月成立了新团队“OpenAI for Science”，由产品出身、读过粒子物理博士的 Kevin Weil 带队。团队目标是测试 GPT-5 这类模型能不能当科学家的助手，比如帮忙想点子、找研究方向和翻出几十年前冷门期刊里的老论文。Weil 说 GPT-5.2 在 GPQA 这个博士级理化生选择题测试上拿了 92...
推荐理由：这篇不是产品发布，而是战略分析，但信息量够硬。我会先打个折：GPQA 92% 看着漂亮，正文没披露测试条件和题型分布，别直接当科学推理能力暴涨。真正有意思的是 OpenAI 自己承认删过一条夸大解读的帖子，说明内部也在踩刹车。对做 AI 应用的同行来说，这比单纯秀分数更有参考价值——模型进实验室之前，先得管住嘴。
OpenAI 说会推出自动年龄预测，用发消息的时间点这类信号推断用户是不是未成年人，然后对暴力和色情角色扮演内容上更严的过滤。被误判成未成年的人，可以找一家叫 Persona 的公司，上传自拍或证件来申诉。正文没披露这个预测模型到底准不准。真正麻烦的地方在于，年龄核实这件事最后归谁管：AI 公司、平台还是监管方，现在是个没人想接的烫手山芋。我会先打个折...
推荐理由：OpenAI 把年龄判断塞进模型推理里，比发一篇政策声明更有料。H、K、R 都站得住，但缺准确率和误判数据，所以放在 featured 而不是 p1。
2025 年底，特朗普签了一道行政令，让司法部去起诉那些 AI 法律跟联邦“轻监管”路线冲突的州，还威胁要扣掉这些州的联邦宽带拨款。纽约和加州没退缩，分别通过了 RAISE 法案和 SB 53，要求 AI 公司公开安全开发流程、报告严重安全事故。2026 年真正的战场在法院和州议会：民主党州大概率会跟白宫打官司，共和党州可能因为怕丢拨款而收手。国会那边...
推荐理由：这篇不是新规落地，而是预判 2026 年法院、州议会和超级 PAC 三线开打的分析。我会先打个折：它把联邦与州的对抗讲得很清楚，但正文没披露行政令具体条款和起诉触发条件，所以判断力强但信息有缺口。对 AI 从业者来说，最该盯的是州法合规成本会不会被联邦资金掐住脖子，这点先别太激动，但确实值得跟踪。
OpenAI 本月推出了 ChatGPT Health，不是新模型，更像一个加了健康指导和外挂工具（比如可选的病历、健身数据）的包装壳。OpenAI 说每周有 2.3 亿人用 ChatGPT 问健康问题。但真正的考验是评估：有研究让 GPT-4o 在看不到选项的情况下答医学执照题，专家打分只有大约一半的回答完全正确；另一项用更贴近真人提问方式的研究里，...
推荐理由：H、K、R 三条都站得住：标题的替代叙事比普通产品发布更有钩子，正文给了具体使用量和两项评估结果，医疗场景天然高风险。分数留在 79 不变，因为这是 OpenAI 在现有模型上加的一层产品包装，不是新模型发布，而且落地细节、监管和法律责任正文都没展开，我会先打个折。
美国各地居民正在联手抵制超大规模数据中心，冲突已经烧进了佐治亚州的公用事业委员会选举。这些设施单个就能塞进几十万块 GPU，每块芯片成本超过 3 万美元，一个园区能吃掉几百兆瓦时的电。在佐治亚州，一项占地 900 英亩的提案因为近 900 人到场几乎一致反对而被否决。核心矛盾在于外部成本：更高的电费、抢水、持续的噪音，以及没带来多少长期就业岗位，这些正...
推荐理由：这篇把 AI 基础设施拉回地面，讲的是电价、水耗、噪音和就业回报怎么在地方选举里变成真金白银的冲突。我会先打个折：正文没给出电价涨幅或水耗的具体量化对比，但佐治亚州那个 900 英亩项目被约 900 人一致否决的案例够硬，说明反对不是零星的。对关注算力供给的人，这是个该放进雷达的信号——不是技术瓶颈，而是政治瓶颈。
MIT Technology Review 报道了 Anthropic、OpenAI 和 Google DeepMind 正在用“机械可解释性”研究大模型内部机制。打个比方，一个 2000 亿参数的模型用 14 号字打印出来，能铺满 46 平方英里，差不多整个旧金山市区。Anthropic 用稀疏自编码器做了一个更透明的替身模型来模仿目标模型，2024...
推荐理由：这篇不是常规研究复述，而是用“外星生物学”的比喻把机理可解释性讲透了。我会先打个折：它不是新模型发布或单一突破，而是高质量的报道式综述，但给出的稀疏自编码器、金门大桥特征、香蕉颜色路径这几个例子够具体，能让做对齐和安全的人停下来想一想。正文没披露这些发现的复现规模和泛化边界，所以别太激动，但它确实把“模型内部缺稳定心智”这个约束摆到了台面上。
Meta 公开了一套叫 KernelEvolve 的系统，专门自动生成和优化 AI 底层算子（kernel），用来在自家不同芯片上跑推荐模型、服务广告。它会接收需求，然后调用内部和外部的大模型（Llama、GPT、Claude）生成候选算子，通过验证后把好的结果存进知识库，让后续生成越来越准。Meta 说这套系统把新算子的开发时间从几周压到了几小时，生...
推荐理由：我会先打个折：这是 newsletter 对技术工作的转述，不是一篇独立论文，所以停在 80 分。但 HKR 三项都站得住——让模型写算子这件事本身就新鲜，数字和流程交代得够具体，去中心化训练那条线又直接碰到算力成本和权力集中的神经。正文说去中心化训练按每年 20 倍在涨，但跟前沿训练还差约 1000 倍，这点先别太激动，差距能不能继续缩小才是政策影响的关键。
Mercor 这家成立三年的公司，现在估值 100 亿美元，干的活说白了就是给 OpenAI、Anthropic 这些 AI 实验室当人才中介。他们找的不是普通众包人员，而是高盛、麦肯锡、顶尖律所的前员工，时薪最高给到 200 美元，让这些人用自己的行业经验去训练 AI 模型。CEO Brendan Foody 在 Disrupt 大会上聊了几个关键点...
推荐理由：这篇值得看，因为它讲了一个具体又反直觉的链条：OpenAI、Anthropic 这些实验室，通过 Mercor 这个人才中介，把高盛、麦肯锡和顶级律所的前员工拉来给模型做领域知识标注，时薪开到 200 美元。等于说，最可能被 AI 冲击的那批人，现在成了训练 AI 的关键劳动力。Mercor 三年估值冲到 100 亿美元，说明这条供给链跑通了。不过正文没披露具体规模、合同怎么签、任务怎么分配，所以对商业模式和可持续性还得打个问号。我会先打折看，但方向本身已经够说明问题了。
标题只确认了模型名叫 GPT-5.2-Codex，版本号 5.2。正文没披露任何细节——不知道价格、上下文长度、是否开放 API，也不清楚它跟旧版 Codex 是什么关系。等官方补全文档再判断。
推荐理由：这条消息就一个标题，正文是空的，所以我会先打个折——能确认的只有 OpenAI 发了个叫 GPT-5.2-Codex 的东西，版本号 5.2。没写定价、没写上下文长度、没写是取代旧 Codex 还是并行跑，也没写谁现在能用。真正该盯的是后续正文和 API 文档什么时候补上。但光这个名字就够让做代码 agent 和开发工具的人盯一眼，因为 OpenAI 在编程模型上再推新版，直接影响工具链选型和成本预期。
OpenAI 在 12 月 16 日上线了新版 ChatGPT 图片功能，底层换了一个新的主力生图模型，API 里叫 GPT Image 1.5。官方说生成速度比之前快 4 倍，编辑图片时能更精准地只改你要求的部分，保留原图的光线、构图和人脸一致性。这次还加了一个独立的图片创作入口，内置了一些预设风格，不用写提示词也能玩。正文没披露具体画质指标、免费用...
推荐理由：OpenAI 官方发了个上线帖，所以 H 和 R 都成立：新图片功能是真实的产品事件，从业者肯定会讨论。K 不成立是因为正文没披露任何关键参数，连一张效果图都没有，信息量撑不起深度解读，所以保持在 featured 门槛附近。
OpenAI 推出了 GPT-5.2，主要卖点是处理专业工作（做表格、写代码、读图、理解长文档）和让模型在业务流程里干活的能力更强了。在衡量 44 种职业任务的 GDPval 测试里，GPT-5.2 Thinking 版在 70.9% 的对比中赢了或打平了行业专家，而且生成速度是专家的 11 倍以上，成本不到 1%。代码方面，SWE-Bench Pro...
推荐理由：官方来源加上旗舰模型更新，H 和 R 都拉满，进 featured 没问题。但 K 完全挂掉——正文空荡荡，所有关键参数都欠奉，所以分数没给到顶。真正该盯的是后续的 API 文档和定价页，现在只能先打个折。
OpenAI 官方发了一篇公告，宣布迪士尼成为 Sora 的第一个大型内容授权方。协议为期三年，Sora 和 ChatGPT 图片生成功能会拿到超过 200 个迪士尼、漫威、皮克斯和星球大战的角色授权，包括米奇、艾莎、钢铁侠、尤达等，但不含真人演员的脸或声音。用户可以用这些角色生成短视频和图片，部分视频还会被选进 Disney+ 里播放。迪士尼同时会成...
推荐理由：这条消息我会先打个折——目前只有标题，正文是空的，所以能聊的其实不多。但“迪士尼角色进 Sora”这个组合本身就够有话题性：一方面它天然吸引点击，另一方面大 IP 直接接入视频生成模型，版权怎么谈的、合规怎么过、会不会变成内容军备竞赛，都是从业者会立刻想到的问题。信息缺口很明显，角色范围、上线时间、授权条件全都没披露，所以现在只能把它当做一个信号，别急着下结论。
OpenAI 宣布 Denise Dresser 加入并担任首席营收官，负责全球企业营收和客户成功。她上一份工作是 Slack 的 CEO，更早之前在 Salesforce 管了十几年大客户销售。OpenAI 在公告里说自己是“史上增长最快的商业平台”，目前有超过一百万家企业在用，但没披露具体的营收目标或她上任后的首要任务。公告里还引用了几个用户数据：...
推荐理由：这条消息的钩子很明确：OpenAI 终于设了 CRO，说明商业化在加速。但别被标题骗了，正文是空的，能确认的只有 Denise Dresser 这个名字和职位，连生效日期都没给。我会先打个折——信息量太薄，没法判断她带什么资源、背什么指标。不过从业者还是会点开看，因为 OpenAI 的销售动作直接关系到行业竞争格局和定价走向。