微软开源语音模型 VibeVoice-ASR 实测：一小时播客 8 分 45 秒转完，但 32GB 内存的 Mac 跑不动

微软 1 月开源的 VibeVoice-ASR 语音识别模型（https://t.co/CsXftlEAul），Simon Willison 在 Mac 上测试后给出了一份具体的实测报告。

Simon Willison 在 128GB 内存的 M5 Max MacBook Pro 上跑了社区做的 4-bit 量化版 VibeVoice-ASR，模型大小 5.71GB。转写一小时播客用了 8 分 45 秒，prefill 阶段内存峰值冲到 61.5GB，生成阶段稳定在 18GB 左右，所以普通 32GB 笔电基本没戏。这个 9B 参数模型最...

推荐理由：这篇不是新模型发布，而是 Simon Willison 拿微软 1 月开源的 VibeVoice-ASR 在自己机器上跑了一遍，给出了速度和内存的实测数字。我会先打个折：这只是单次测试，不代表所有场景，但 61.5GB 的内存峰值确实把 32GB 笔电劝退了，这点对想本地部署的人很关键。正文没提准确率对比，所以别当全面评测看，就当一份硬件门槛参考。