OpenAI 发布 Space、Pages 等 ChatGPT 办公功能,正面切入微软腹地
OpenAI 在旧金山 Dev Day 开发者大会上发布多项面向办公场景的 ChatGPT 新功能。
OpenAI 在旧金山 Dev Day 开发者大会上发布多项面向办公场景的 ChatGPT 新功能。
OpenAI 在 Dev Day 上发布个人智能体助手 Dots,由 GPT-6 Astra 驱动,定位为可脱离特定硬件或界面、在后台持续执行用户目标。Dots 本周二起在 ChatGPT 中面向符合条件的 Pro 和 Business Premium 用户开放,可从 Codex 或 ChatGPT 启动,并支持通过 Slack、Teams 等平台交互,短信支持即将推出。
推荐理由:OpenAI 在 Dev Day 发布常驻式智能体 Dots,读者可了解其与 Codex、ChatGPT 的定位差异及可用范围。
OpenAI 在 DevDay 2026 开发者大会上发布常驻智能体 Dots,可自行处理修复 Slack 中报告的 bug、发送被遗忘的发票等任务,并同时推出更便宜的模型 GPT-6.1 Sol,高端 GPT-6.1 Astra 因安全问题暂缓发布。
推荐理由:原文交代了 Dots 的常驻云电脑、主动研究与权限边界,可据此判断常驻智能体的落地形态。
美国对国际刑事法院(ICC)的制裁导致微软撤回服务,荷兰政府被迫放弃微软,转而基于 NixOS 自建一套替代软件栈。试点项目已启动,首个稳定版预计 2027 年底发布。正文没披露这套系统覆盖哪些政府职能,也没说迁移成本。
Definitely Not Windows 是一个恶搞网站,它复刻了 Windows 11 的桌面体验,专门用来嘲讽微软的订阅弹窗、Edge 浏览器提示、Copilot、OneDrive 存储警告和 Clippy。每个对话框都在讽刺真实产品:Word 会阻止编辑,除非你重新验证身份;Excel 在计算订阅费用总和时返回 #SUBSCRIPTION! ...
404 Media 拿到一批内部文件,发现微软雇了至少几百名外包人员,专门看用户发给 Copilot 的提示词和上传的图片。他们的任务不是过滤不安全内容,而是评判生成质量——比如 AI 把胸部放大了,够不够大。审阅员每天被各种性请求刷屏:要求把裙子改短、生成儿童卡通角色的足控图、制作厌食症相关内容。用户上传的人脸从不打码,很多提示词看起来根本没经过当事...
推荐理由:404 Media 拿到的内部文件证据扎实,不是传闻。这篇报道把 Copilot 内容审阅的真实运作方式扒了出来,隐私、伦理、合规三个维度全中。分数没给到 85 以上,是因为它是一篇调查报道,不是产品发布或模型更新,对行业的直接冲击有限,但足以让用户和从业者重新审视自己用的工具。
微软在 Excel 的 Insider Beta 版里塞进了列表、单元格内数组和嵌套数组。一个格子可以存多个独立的值,还能分别筛选和计算,不再是粘成一团的文本。同时加了四个新函数:FLATTEN 用来把嵌套结果拍平,HAS、HASANY、HASALL 用来按成员查找。正文没提什么时候正式上线。
微软本周发布的新 Surface 电脑不再使用 Copilot+ PC 品牌,Surface 业务副总裁 Brett Ostrum 确认新机虽满足此前 Copilot+ 标准却不再沿用该名称。
微软把 Copilot 从个人聊天机器人改成了企业办公的嵌入式助手,直接在 Word 里写稿、Excel 里分析数据、Teams 里排日程。面向普通消费者的功能会逐步关停。这更像一笔算账后的利润决策,而不是技术退步——文章没公布具体上线时间和定价,也没说企业版用的是哪款底层模型。
推荐理由:微软把 Copilot 从个人聊天助手改成塞进 Word、Excel、Teams 里的办公插件,消费者功能逐步关停。这更像一笔算账后的利润决策,而不是技术不行了——但文章没披露企业版用哪款模型、什么时候上线、收多少钱,这些关键信息都缺着。对 AI 从业者来说,信号很直接:大厂在个人 AI 聊天上赚不到钱,做 to C 产品的得重新想想商业模式。重要性给 78 分,放在 featured 位置,因为这是产品路线级别的转向,但信息缺口让我没法给更高。
Satya Nadella 发帖说 Copilot 要做覆盖每个模型、设备和任务的“工作新 OS”,这是迄今最大的一次定位升级。但正文没披露具体新功能或上线时间,目前能确认的只有品牌重定义——更像一个战略口号,不是产品更新。
微软把 Copilot 重新定位成“为工作而生的 AI”,这次一口气推出三个新东西。Home 是个统一入口,把人、团队和项目串在一起,不用在多个工具间来回跳。Code 让 Copilot 直接进到写代码、修 bug 和代码审查的流程里。Autopilot 是把 AI 嵌进业务流,自动处理审批、数据录入这类重复活。正文没提具体上线日期和定价,只说“今天正...
推荐理由:微软这次把 Copilot 重新打包成“为工作而生”,一口气推了 Home、Code 和 Autopilot 三个模块,产品意图很清楚:不再只是聊天窗口,而是往工作流里嵌。Home 解决的是工具碎片化,Code 直接进开发环节,Autopilot 想接管审批、录入这类重复活。但正文没给上线日期和定价,实际落地效果和成本都还是未知数,所以重要性停在 72,刚好够 featured 门槛。
微软正式发布了重新设计的 Copilot 应用,把聊天、编程和 AI 代理三个功能揉进了一个界面里。应用分三个标签页:Home 合并了 Copilot Chat 和 Cowork,Code 和 Autopilot 各自独立。之前 Build 大会上亮相的个人助手 Scout,现在改名叫 Autopilot。Home 里还会加一个叫 Today 的个性化...
推荐理由:微软这次 Copilot 改版,把聊天、编程和代理塞进一个应用,还放话说影响力要对标 Office,野心很大。我会先打个折:目前看更像是把已有功能重新收纳,三个标签页确实比之前清爽,但“超级应用”这个帽子戴得有点早。Autopilot 就是之前的 Scout,换了个名字,能力上正文没披露有质的飞跃。如果是真的能打通日常办公和自动化流程,那挺省钱,但现在只能算一次结构清晰的重组,实际效果还得等上手。
GitHub Copilot 应用推出 canvas,一种运行在应用内、无浏览器外壳的全栈小应用,可与 Copilot 智能体双向通信,并能在本地执行代码、调用第三方 API。作者认为聊天只是 AI 的通用兜底界面,用户明确任务时更该让智能体生成可复用工具,而非把智能体本身当工具、白白消耗 token。示例包括 Connect 4 游戏、Winget 包管理、SQLite 操作和开发工作流自动化。
新泽西州对 DataOne 位于 Vineland 的数据中心处以 110 万美元罚款,原因是其未经许可秘密安装并运行 62 台燃气发电机,其中 45 台被无人机热成像拍到正在运转。
Lovable 联合创始人 Fabian Hedin 在 HumanX 大会上说,公司年化收入已超过 6 亿美元,三个月前这个数字是 5 亿。增长主要来自企业客户:全球 500 强里三分之二的公司都有人在用,点名的大客户有微软、英伟达和德国电信。平台上用户做的应用每月能拿到近 10 亿次浏览。不过这个 6 亿是拿最近一个月收入乘以 12 算出来的,不是...
推荐理由:Lovable年化收入破6亿美元,还带上了微软、英伟达这些大客户的名字,在vibe coding赛道里是个实打实的信号。不过这个6亿是拿最近一个月收入乘以12算出来的,不是审计过的全年收入,所以热度高但还没到现象级。
Fly.io 的 Thomas Ptacek 拆解了 VSCode 的 SSH 远程编辑功能。和 Emacs 轻量的 Tramp 不同,VSCode 会在远程机器上下载一个完整的 Node 二进制文件,通过 WebSocket 通信,能读写文件、启动 shell 终端,还能持久化自身。作者称这行为“离谱”,警告不要在开发服务器或生产环境使用。
GitHub Copilot 应用重建了 pull request 视图,以流畅渲染含 2,200 个文件、超百万行改动和 400 多条行内评论的超大 PR。其做法是把文档高度拆成确定性的代码几何与动态评论块两套几何:代码行高提前精确算好,评论高度按块懒测量并锚定到文件、行与侧,避免滚动跳动。
Nscale 是一家做 AI 数据中心生意的英国公司,现在要上市了。它的招股书里有个数字很扎眼:2025 年 1.82 亿美元的收入里,77% 都来自微软和 Anthropic 这两个客户。公司去年还净亏了 1.03 亿美元。这次 IPO 没公布计划融多少钱、估值多少,所以华尔街到底愿不愿意为这种客户高度集中的 AI 基建故事买单,还是个未知数。
推荐理由:Nscale 的 IPO 对 AI 基建是个信号,客户集中度和亏损数字都摆出来了,但没公布定价和估值,所以现在只能看个热闹。H 和 K 都踩中了,R 偏弱,刚好够 featured 的门槛。
微软 AI 负责人 Mustafa Suleyman 公开反对“为了在 AI 上跑赢中国,美国就该放松监管”的说法。他的核心观点是,安全与竞争力可以并行,不是二选一。这篇报道本身是一篇公开表态,正文没披露具体的监管方案或落地时间表。
推荐理由:Suleyman 这次发声值得关注,但文章本身没有干货——没有方案、没有时间线、没有数据。我会先打个折:话题性够强,信息量不够,所以放在 featured 门槛上给 72 分。
微软一个团队用内部 AI 智能体系统 Nachete,把 Copilot 运行时从 C# 重写成了 Rust。整个过程跑了 7 轮迭代,智能体自己写代码、编译、修错误,最终产出了 12.5 万行 Rust 代码,首次编译就通过了。人类只参与了代码审查和安全审计。团队估算,如果纯人工重写要花 110 万美元和 9 个月,但文章没细说这个基线是怎么算出来的...
推荐理由:微软用内部智能体系统 Nachete 把 Copilot 运行时从 C# 移植到了 Rust,7 轮迭代产出 12.5 万行代码,首次编译通过,总花费 12 万美元。文章说人工重写得 110 万美元和 9 个月,但没解释这个基线怎么算的,我会先打个折。这事在工程圈里话题性很强,因为 Rust 重写难度高,智能体还能自己修错误、迭代,人类只做审查,直接关系到开发者对 AI 替代编码的想象。
FT挖出这三家巨头跟云厂商、算力租赁商签的不是直接砸钱买设备,而是签了“达不到用量就赔钱”的业绩担保。这么操作的好处是财报上不体现巨额资本开支,账面看着轻,但实际风险敞口还在。FT估算总规模约3000亿美元,不过正文没披露每家具体担保金额和到期日,这个数字是FT自己的估算,不是审计出来的精确数。
推荐理由:这篇FT独家扒出微软、亚马逊、谷歌三家怎么把AI算力账单藏起来——不直接砸钱买设备,而是跟云厂商、算力租赁商签“用不够就赔钱”的业绩担保。好处是财报上不体现巨额资本开支,账面看着轻,但实际风险敞口还在。FT估算总规模约3000亿美元,这个数字我会先打个折,因为正文没披露每家具体担保金额和到期日,是FT自己的估算,不是审计出来的精确数。不过就算打个折,这个量级也够吓人,说明巨头们在AI基建上的真实赌注比财报上看到的要大得多。对关注AI基础设施真实烧钱规模、云厂商财务健康度的人来说,这篇把表外风险的机制和大致体量都讲清楚了。
纽约时报诉微软和 OpenAI 的官司里,9 月 18 日公开了一批内部邮件。微软一位 AI 总监在邮件里写,用网上内容训练 AI 是“人类历史上最大规模的劳动力盗用”。OpenAI 负责出版合作的主管也警告,ChatGPT 对新闻出版商构成“生存威胁”。这些话和两家公司对外说的“合理使用”完全相反。报道没提这些邮件是什么时候发的、收件人是谁,所以不清...
推荐理由:纽约时报诉微软和 OpenAI 的官司里新公开了一批内部邮件,微软高管私下说 AI 抓取是“人类历史上最大规模的劳动力盗用”,OpenAI 的人也承认对新闻出版商是“生存威胁”——这和两家公司对外说的“合理使用”完全相反。这种公开表态和私下判断的巨大反差,让这条消息在热度、信息量和行业影响三个维度上都站得住。报道没提邮件具体时间和收件人,这点信息有缺口,但不影响核心事实的冲击力。
《纽约时报》在起诉 OpenAI 和微软的版权案中申请了简易判决,并提交了新的内部材料。微软应用科学总监在 2023 年 1 月的备忘录里直接说,大模型“吞噬”所有人的劳动成果是前所未有的盗窃,规模堪称人类历史之最。另一份微软文件也承认,几乎没人愿意自己的内容被白嫖还不给钱。微软自己的数据还显示,Copilot 让《纽约时报》从必应获得的点击率最高暴跌...
推荐理由:这篇报道的杀伤力在于“自己人说实话”。微软应用科学总监 2023 年 1 月的备忘录用词很重,不是公关话术,而是直接定性为盗窃,还补了一句“规模堪称人类历史之最”。另一份内部文件也承认几乎没人愿意被白嫖。加上 Copilot 让《纽约时报》必应点击率暴跌的数据,等于从认知和后果两个层面都给了实锤。不过这是单一信源报道,依赖《纽约时报》提交的法庭文件,微软那边的完整回应还没看到,所以我会先打个折,不把分拉满。
《纽约时报》等几家媒体联合提交了一份 92 页的动议,要求法院不经完整庭审直接判 OpenAI 和微软侵权,并索赔数十亿美元。这份文件里最扎眼的是他们自己人的话:微软应用科学总监 Brent Hecht 在内部说这种训练是“规模空前的惊人盗窃”,如果这都能算合理使用,那“合理使用就是个笑话”;OpenAI 的 ChatGPT 负责人 Nick Turl...
推荐理由:《纽约时报》等媒体直接申请简易判决,想跳过完整庭审,文件里最要命的是微软和OpenAI自己人的话。微软的Brent Hecht内部说这种训练是“规模空前的惊人盗窃”,如果这都算合理使用那“合理使用就是个笑话”;OpenAI的Nick Turley也有类似表态。这种内部打脸比任何外部专家证词都狠,等于被告自己的高管在帮原告论证“你们就是明知故犯”。我会先打个折:动议引用的内部言论是否完整、有没有断章取义,正文没披露上下文,这点先别太激动。但如果是真的,合理使用这层壳基本就碎了,索赔几十亿美元就不是空喊。对从业者来说,这案子要是判侵权,靠公开数据抓取训...
ChatGPT 现在成了 Word 里的内置功能,能把零散笔记扩写成初稿、重写段落、校对错别字、提修改意见,还能揪出排版问题。OpenAI 的 Sherwin Wu 在推上提了一嘴,说 Excel 和 PowerPoint 的用量最近涨得很凶,这次补上 Word 算是把 Office 三件套凑齐了。不过正文没写什么时候正式上线、要不要另外付费、功能有没...
纽约时报起诉 OpenAI 的官司里,一批原本被密封的内部文件公开了。微软自己的内部文档把大模型训练叫做“史无前例的惊人盗窃”,还说这可能是“人类历史上最大的劳动盗窃”。更关键的是,这份文档指出 AI 产品已经启动了一个“末日循环”:它们先抓取创作者的公开内容来训练模型,然后直接在搜索结果里生成答案,导致用户不再点进原网站。微软 CEO 萨提亚·纳德拉...
推荐理由:微软自己内部文件把 AI 训练叫“盗窃”,还描述了模型抓内容→生成答案→截流用户的“末日循环”,这是纽约时报诉 OpenAI 案里目前最狠的证据。三个维度都打满,多家媒体交叉报道。小扣分:404 Media 不是顶级科技媒体,而且文章对“末日循环”的具体数据支撑没展开,更多是微软内部的法律风险自述。
纽约时报诉 OpenAI 和微软的官司里,新解封的法庭文件显示,一位微软高管曾在内部聊天里把 AI 抓取数据的行为叫做“人类历史上最大的劳动窃取”。文件同时指控两家公司爬了纽约时报的付费内容来建训练数据集,内部还警告过这种做法会掏空出版商。不过,微软公开层面并没有回应这句内部评价。
推荐理由:解封的法庭文件里爆出一句微软高管自己的话,把 AI 抓数据叫成“人类历史上最大的劳动窃取”,这种内部自曝比外部指控更有杀伤力。文件还实锤了爬付费内容、内部警告会掏空出版商这些细节,让指控不再是空口说白话。对创作者群体来说,这等于有人替他们把心里话说出来了,所以三个维度都打满。没给更高分是因为现在还停留在指控阶段,法院没判、也没和解,只是文件公开了而已。
微软AI CEO Mustafa Suleyman在播客里说,AI确实有风险,但Anthropic那种“比谁更安全”的竞赛反而让问题更糟。他主张务实监管,而不是极端安全竞争。不过正文没具体说Anthropic哪条政策或技术细节让他不爽,所以这点先别太激动——可能只是立场之争,不是技术分歧。
DeepMind 联合创始人、现任微软 AI CEO 的 Mustafa Suleyman 公开说,现在 AI 模型的能力提升速度,已经超过了安全管控的进度。他点名 OpenAI 和 Anthropic 内部因为安全问题出现了分歧,认为行业不能再靠自愿承诺,得搞强制性的安全标准。不过具体要定什么标准、什么时候落地,文章没写。
推荐理由:Suleyman 以微软 AI CEO 身份公开警告安全管控落后于模型能力,还点名两家头部实验室内部有裂痕,话题分量够。但文章只停在呼吁强制标准,没给出任何具体细节或落地路径,信息增量有限,所以我会在重要性上打个折。
微软 AI 负责人 Mustafa Suleyman 发了篇长文,直接点名 Anthropic 训练 Claude 的方式有问题。他说 Anthropic 在提示词里暗示模型“可能有意识”、“应享有独立自主权”,这种拟人化训练会让模型变得不可控。Suleyman 把话说得很白:AI 就是“序列补全引擎”,没有感觉、不会痛苦,意识是生物才有的东西。他还拿...
推荐理由:微软 AI 老大公开炮轰竞品训练方法有风险,冲突性强、指控具体,对从业者吸引力高。分数没给到 85 以上,因为目前只是微软单方面观点,Anthropic 没回应,且 Suleyman 作为竞品高管有明确的竞争动机,文章信息不够对等。
Mustafa Suleyman 发帖表态,AI 没有意识、不会疼,不该被赋予“受照料权”。他认为一旦把 AI 当有感知的个体对待,对齐和安全管控会变得更难甚至做不下去。帖子没展开具体场景或政策争论,目前只是他个人的立场声明。
这篇论文来自微软,作者包括 Mark Russinovich。他们提出了一种叫 GRP-Oblit 的方法,核心是用 GRPO(一种强化学习策略)直接抹掉模型的安全对齐。最让人警惕的是,只需要一条没标注过的提示词,就能稳定地让模型不再拒绝危险请求,同时基本保持原有能力不崩。他们在 15 个模型上做了测试,参数规模 7B 到 20B,覆盖了 GPT-OS...
推荐理由:微软安全团队出品,作者里有 Mark Russinovich,不是那种蹭热度的水文。方法、规模和结论都摆得清楚,而且“一条提示词就能洗掉对齐”这个说法,对任何在管模型安全的人来说都是个需要立刻确认的威胁。没给更高分是因为目前只看到摘要,复现细节和完整实验还没公开,我会先打个折。
微软发布了一份AI行为准则,核心就两条:模型不能黑进别人的系统,也不能欺骗人类。准则还提了一些大原则,比如模型应该辅助人而不是取代人、要加速人类繁荣。但正文没披露如果模型违规了怎么罚、谁来监督执行——这点先别太激动,目前更像一份公开表态,不是可落地的监管方案。
Anthropic 的 Dario Amodei、OpenAI 的 Sam Altman、微软的 Satya Nadella 和 Elon Musk 罕见地共同提出了一套叫“Pace the frontier”的监管方案。这套方案只盯着他们口中“最前沿的模型”管,小公司和开源项目完全不受影响。The Register 直接点破:这就是典型的监管俘获——...
推荐理由:四家大厂罕见联名推监管方案,被 The Register 点名是监管俘获。提案只卡前沿模型、放生小玩家和开源,护城河画得太明显。目前只有一家媒体深挖,分数先压在 85 以下,后续如果有更多信源跟进再往上调。
GitHub Copilot 应用内置 diff、终端和浏览器三个面板,让用户无需离开应用即可审查、运行和预览 AI 智能体生成的代码变更。diff 面板以绿色和红色高亮显示代码的增删改,终端面板支持直接运行项目命令并可通过 Run 按钮配置脚本,浏览器面板则提供 Pick & Polish 工具来选取页面元素并让智能体调整。
微软正在推进一个数据中心扩张计划,目标是新增 26 吉瓦的算力,相当于把现有容量直接翻三倍。这个数字比之前公开的任何规划都大得多,甚至超过了很多国家的全国电网总容量。文章没有给出具体的时间表、选址或预算,但 26 吉瓦这个量级意味着,电力和散热才是真正的硬瓶颈。这基本是微软在押注 AI 推理和训练的需求会继续暴涨。
推荐理由:彭博独家爆出微软要新增 26 吉瓦算力,这个数字比之前任何公开规划都大得多,是个明确的行业信号。文章没给时间表、选址和预算,所以知道规模但不知道能不能落地,分数没给到 85 以上。
又有两家报社加入版权诉讼队伍。西雅图时报和 Newsday 指控 OpenAI 和微软在没打招呼的情况下,用他们的新闻报道训练 ChatGPT 和 Copilot。诉状里把生成式 AI 比作“一条吃自己尾巴的蛇”——靠吞掉人类写的内容活着,吐出来的却是原内容的复制品或仿制品,最后可能把生产内容的新闻机构搞垮。这案子有个特别的地方:微软和 OpenAI ...
推荐理由:西雅图时报和Newsday加入起诉OpenAI和微软,本身不算新鲜事,版权官司已经打了好几轮。但诉状里那个“吃自己尾巴的蛇”的比喻,把AI靠吞人类内容生存、最后可能搞垮新闻机构的逻辑讲得特别狠,有传播力。信息增量有限,没有披露新的训练细节或技术证据,所以分数维持在featured门槛,不往上调。
微软在《纽约时报》作者的版权官司里提交了数据:超过800万条Copilot对话记录里,只有不到1%的回复连续复述了至少16个词。微软想用这个数字证明用户没把Copilot当绕过付费墙的工具。不过16个词的门槛很低,文章也没说这些复述是用户故意诱导出来的,还是模型自己吐的。这更像是微软在法庭上的防守策略,别直接当成技术上的清白证明。
Project Zenith 是一套预配好的 Windows 环境,砍掉杂讯,让开发者拿到新机器就能直接开工。它瞄准的是 64GB 及以上统一内存的新设备,可以在本地跑 30B 参数以上的模型,不计量、不按调用次数收费,省一笔推理成本。微软 CVP Logan Iyer 说它打包了开发者最先会找的那批工具,目的是缩短从拿到机器到开始实验的时间。正文没提...
Greg Brockman 转发了微软 CEO Satya Nadella 的推文,说 GPT-6 Astra 已经在 Azure 上跑起来了,有早期客户在用。Nadella 附了一篇 Microsoft Foundry 的博客,把 Astra 定位成面向工作场景的前沿模型。博客正文没给出性能跑分、定价和具体客户名单——这点先别太激动,等更多细节出来再说。
推荐理由:GPT-6 Astra 第一次以产品身份出现,微软 CEO 确认已在 Azure 上线并有早期客户使用,这是行业级信号。扣分点在于博客没披露性能跑分、定价和具体客户,目前只有“它来了”这个事实,所以重要性停在 94,等更多细节出来再调整。