Google 与 DeepMind 的 AI 动态：Gemini 系列、Veo 视频模型、研究成果与产品生态的持续追踪。
Google DeepMind 发布 Gemma 4，称其为迄今最智能的开源模型，面向高级推理与智能体工作流，采用 Apache 2.0 许可。该系列包含 E2B、E4B、26B MoE 和 31B Dense 四种尺寸，31B 在 Arena AI 文本榜位列全球开源模型第 3，26B 位列第 6。
推荐理由：Gemma 4 以 Apache 2.0 许可开源四种尺寸，31B 在 Arena AI 文本榜排开源模型第 3，26B 排第 6，为开发者选择开源模型的部署与微调方案提供参照。
微软说截至 2025 年 4 月的一年里，他们拦下了 40 亿美元的诈骗和欺诈交易，其中很多可能靠 AI 生成内容帮忙。研究人员估计现在至少一半的垃圾邮件是用大语言模型写的，用大模型搞针对性邮件攻击的比例也从 2024 年 4 月的 7.6% 涨到了 2025 年 4 月的 14%。
推荐理由：微软披露一年拦下 40 亿美元诈骗交易，研究人员估算至少一半垃圾邮件由大语言模型写成，针对性邮件攻击占比一年内从 7.6% 升至 14%。
MIT Technology Review 的这篇文章直接点出一个反直觉的发现：我们过去对 AI 造假危机的想象，可能全偏了。作者拿自己上周的报道举例——美国国土安全部首次被确认在用 Google 和 Adobe 的 AI 视频工具做面向公众的宣传内容，配合特朗普政府的移民执法造势。
推荐理由：MIT Technology Review 以国土安全部用 AI 视频工具做宣传为例，结合实验说明人即便知道视频是伪造仍会据此判断，重新理解 AI 造假危机的着力点。
一份 DHS 公开的 AI 工具清单显示，他们正在用 Google Veo 3（视频生成）、Google Flow（整合了 Veo 3 的剪辑工具）和 Adobe Firefly 来制作和编辑对外发布的视频内容，估计有 100 到 1000 个使用许可。
推荐理由：美国国土安全部公开的 AI 工具清单显示，其对外视频制作已用上 Google Veo 3、Google Flow 和 Adobe Firefly，许可规模在 100 到 1000 之间。
Google 这个月推出了 Personal Intelligence，让 Gemini 直接读取你的 Gmail、相册、搜索和 YouTube 记录来提供个性化服务。OpenAI、Anthropic 和 Meta 也都在给自家产品加记忆功能。
推荐理由：Google 将 Gemini 接入 Gmail、相册、搜索和 YouTube 记录做个性化，OpenAI、Anthropic 和 Meta 也在为产品加记忆功能，隐私边界由此成为产品设计要处理的问题。
OpenAI 给 Pro 用户上了个移动端新功能 Pulse，ChatGPT 不再等你问，而是每天主动推一版个性化信息卡片。它会翻你的聊天记录、记忆和反馈，还能选接 Gmail 和 Google 日历（默认关着），晚上做功课，早上把结果推给你。你可以点赞点踩、直接告诉它明天想看什么，所有输出会过一道安全检查。
推荐理由：OpenAI 为 Pro 用户推出移动端 Pulse，ChatGPT 每天主动推送一版个性化信息卡片，并可选接入 Gmail 和 Google 日历，交互从用户提问转为模型主动推送。
Gemma 3 是谷歌最新放出的开放权重模型，有 1B、4B、12B、27B 四个尺寸。4B 及以上的版本能同时处理图片和文字，支持超过 140 种语言，上下文窗口拉到 128k token（1B 是 32k）。官方说 4B 的指令版在跑分上能打赢上一代 27B，27B 则超过了 Gemini 1.5 Pro。
推荐理由：谷歌放出 Gemma 3 开放权重模型，4B 及以上版本同时处理图文并支持超 140 种语言，官方称 4B 指令版跑分超过上一代 27B。
OpenAI 在 2025 年 2 月的威胁报告里披露，他们封禁了几十个参与欺诈性求职活动的账号。这些账号用 OpenAI 的模型干了四件事：生成假简历和假求职档案、伪造推荐人身份帮忙做背景调查、在面试时实时生成技术题和行为题的答案，以及入职后继续用模型写代码、编借口（比如解释为什么不开摄像头、为什么从不正常地区登录）。
推荐理由：OpenAI 在威胁报告里披露封禁了几十个账号，这些账号用其模型生成假简历、伪造推荐人、面试时实时生成答案，并在入职后继续用模型掩盖身份。