OpenAI 给 GPT-4o、GPT-4o mini、o1-preview 和 o1-mini 的 API 加上了自动提示词缓存。只要你的请求里有一段超过 1024 个 token 的前缀最近被用过，系统就会自动命中缓存，这部分输入 token 的价格直接减半。缓存从 1024 token 起步，按 128 token 的粒度往上加。不过这个缓存不是...
推荐理由：OpenAI 这次没发新模型，但给 API 加了自动提示缓存，复用前缀就能省一半输入费用。我会先打个折：缓存不是永久的，空闲 5-10 分钟就可能被清，最长活不过 1 小时，所以别把它当长期存储。真正有用的地方是 cached_tokens 这个返回字段，能直接看命中率，团队可以据此优化公共前缀设计。对跑长上下文、固定系统提示或大批量推理的团队，这是近期最直接的成本优化手段，值得马上测一下自己的复用率。
OpenAI 10 月 1 号在自家 API 里推了一套模型蒸馏工具，核心思路是：先用 GPT-4o 或 o1-preview 这类大模型跑出结果，再用这些结果去微调 GPT-4o mini 这种便宜模型，让它在特定任务上接近大模型的表现，但成本更低。整套流程包括三个部分：Stored Completions 负责自动抓取和保存 API 的输入输出对，...
推荐理由：我会先打个折：这不是新模型发布，而是把模型蒸馏做成 API 内置流水线，附带自动存样本、评测和微调三个套件。正文说 store:true 抓取数据不额外增加延迟，这点先别太激动，实际体验要看并发量。免费 token 额度有截止日期，Evals 免费次数也绑定了与 OpenAI 共享评测的条件，省钱归省钱，但数据会留在对方那边。整体对想用大模型带小模型、又不想自建 infra 的团队挺实用，只是信息缺口在于蒸馏后的模型在具体任务上到底比直接微调强多少，正文没给对比数字。
OpenAI 在 9 月 26 日上线了新的审核模型 omni-moderation-latest，基于 GPT-4o，所有开发者都能免费用。它最大的变化是能审图片了，覆盖暴力、自残、色情这 6 个子类，不过色情类里涉及未成年人的图片暂时还审不了。文字审核新增了“违法”和“违法/暴力”两个类别，比如“怎么偷东西”这种教人干坏事的提示词会被抓出来。多语言...
推荐理由：OpenAI 官方开发者产品更新，HKR 里 K 和 R 都站得住：新模型加了风险类别、图像子类，还给出 40 种语言平均提升 42% 的具体数字，多语言审核能力明显增强。R 也成立，因为审核和合规直接卡应用上线的脖子，免费开放意味着团队可以零成本试用。H 偏弱，就是个功能迭代，没什么戏剧性，所以整体放在 featured 的低位。
OpenAI 在 2024 年 9 月 16 日宣布，原先的安全与安保委员会将变成一个独立的董事会监督委员会，由卡内基梅隆大学的 Zico Kolter 当主席。这个委员会能审查重大模型的安全评估，如果觉得有风险，可以直接推迟发布，直到问题解决。公告里还提了几件事：刚完成了一个 90 天的安全流程审查；正在评估要不要搞一个 AI 行业的信息共享与分析中...
推荐理由：我会先打个折：没有新模型、没有外部审计结果、也没有可复现的基准数据，所以到不了 P1。但这条消息比泛泛的安全声明实在得多。OpenAI 把安全委员会升格成独立董事会监督委员会，由 Zico Kolter 当主席，能看重大安全评估，还能在问题没解决时叫停发布——这等于给发布流程加了一道硬闸门。正文还提到 90 天审查已完成、在评估行业 ISAC、跟洛斯阿拉莫斯国家实验室搞安全合作，信息密度不低。对从业者来说，这直接关系到模型发布的可预期性和安全问责，所以 HKR 三项都站得住。
OpenAI 在 9 月 12 日推出了 o1-preview 和 o1-mini 两个新模型，主打“先思考再回答”。在数学奥赛预选题上，GPT-4o 正确率只有 13%，o1 推理模型做到了 83%，编程能力也到了 Codeforces 前 11%。o1-mini 是个更小更快的版本，成本比 o1-preview 低 80%，适合写代码但不需要太广知...
推荐理由：这是一次 OpenAI 的重大推理模型发布，三个信号全中。H 来自“先想再答”的新玩法，K 来自具体的基准、安全和定价数字，R 来自从业者必须权衡的现实：推理能力上去了，但 API 基础功能还没跟上。
OpenAI 推出了新模型 o1-preview，主打推理能力。在 AIME 2024 数学竞赛题上，o1 单次答题正确率 74%，GPT-4o 只有 12%；如果让模型对同一道题算 64 次再投票，正确率能到 83%。编程竞赛 Codeforces 上 o1 排到前 11%，GPQA Diamond 博士级科学题正确率超过了人类专家。这些提升靠的是大...
推荐理由：这是一次有产品含义的实质性研究发布。钩子落在 o1 的推理线和大跨度的基准跃升上，知识性来自可验证的数字和推理扩展律的机制说明，相关性在于它直接冲击模型策略和推理经济学。信息密度高，没有公关腔，给 93 分合理。
o1-mini 是 OpenAI 在 2024 年 9 月 12 日发布的小号推理模型，先开放给 Tier 5 API 用户和付费 ChatGPT 用户。它最大的卖点是便宜：API 调用成本只有 o1-preview 的两成。性能上，它专攻 STEM 推理，在 AIME 数学竞赛里拿到 70.0% 的正确率（约 11/15 题，全美前 500 名水平）...
推荐理由：OpenAI 发了一个实打实的模型，不是概念稿，所以必须写。钩子在于便宜 80% 还能接近 o1 的推理分，数字够硬（AIME 70.0%、Codeforces 1650），而且它明确告诉你：STEM 行，非 STEM 只跟小模型差不多，开发者看完就知道该不该切过去。
OpenAI 在 2024 年 8 月 20 日宣布与康泰纳仕（Condé Nast）达成合作，会把 Vogue、The New Yorker、GQ、Wired 等至少九个品牌的内容放进 ChatGPT 和还在测试的 SearchGPT 里。SearchGPT 会直接给出原文链接，让用户点进去看完整报道。公告里没提合作金额、授权范围、收入怎么分、以及具...
推荐理由：OpenAI 把 Vogue、The New Yorker、Wired 等 Condé Nast 旗下品牌的内容接进 ChatGPT 和 SearchGPT，搜索结果会带原文链接。对从业者来说，这验证了头部出版商在 AI 搜索里的分发位置，但合作细节全没披露——没写授权范围、没写钱怎么分、也没写哪些地区能用，所以我会先打个折，把它放在低分 featured 档。
OpenAI 把 GPT-4o 的微调权限开放给所有付费开发者了。训练价格是每百万 token 25 美元，用微调后的模型跑推理，输入每百万 token 3.75 美元，输出每百万 token 15 美元。到 9 月 23 日为止，每个组织每天能免费拿到 100 万训练 token。官方说，几十条样本就能让模型在特定任务上听话不少，比如调整回答风格、遵...
推荐理由：OpenAI 这次给 GPT-4o 开放微调，不是画饼，是直接上线了。我会先打个折：免费额度只到 9 月 23 号，每天 100 万 token，够你跑个小实验但别指望白嫖大项目。训练每百万 token 25 美元，推理输入 3.75、输出 15，价格不算低，但比从头训模型省事太多。真正值得盯的是两个外部团队的成绩——Cosine 在 SWE-bench Verified 上刷到 43.8%，Distyl 在 BIRD-SQL 上拿到 71.83%，说明微调后的 GPT-4o 在代码和 SQL 场景确实能打。正文没披露这两个微调具体用了多少数据、什...
OpenAI 在 2024 年 8 月 16 日说，他们发现并封禁了一批 ChatGPT 账号，这些账号属于一个叫 Storm-2035 的伊朗隐蔽舆论行动。这批账号用 ChatGPT 干两件事：一是写长文章，发在五个伪装成进步派或保守派新闻的网站上；二是生成英语和西班牙语的短评论，发在 X 和 Instagram 上。他们聊的主要是加沙冲突、以色列参...
推荐理由：钩子落在 OpenAI 主动曝光自家模型被用于隐蔽选举干预，够抓眼球。新知部分给了具体账号数、站点数和 Breakout Scale 2 级，说明操作规模小、传播效果差，这点先别太激动。风险关联上，模型滥用和选举安全是行业硬伤，但 OpenAI 自己说没看到有意义的受众触达，所以重要性停在 76 分，不往上拔。
OpenAI 和 SWE-bench 原作者一起搞了个“验过货”的子集，叫 SWE-bench Verified。他们发现原版测试有坑：单元测试太死板、问题描述含糊、环境搭不起来，导致明明对的代码被判错，会系统性地低估模型写代码的真实水平。截至 2024 年 8 月 5 日，头部智能体在原版 SWE-bench 上得分约 20%，在 SWE-bench...
推荐理由：这不是一次常规发布。OpenAI 拉着原作者把 SWE-bench 翻了一遍，点出三类硬伤，还给出了新的分数天花板。我会先打个折：正文没披露修正后的完整新榜单，但现有数据已经足够让人重新审视那些代码智能体的评测成绩。
OpenAI 在 2024 年 8 月 8 日宣布，卡内基梅隆大学教授 Zico Kolter 加入董事会，同时进入安全与安保委员会。Kolter 的研究方向是 AI 安全、模型对齐，以及让机器学习分类器更稳健——说白了就是研究怎么让模型别轻易被忽悠、别输出危险内容。他之前搞出过给深度学习模型加“硬约束”的方法，2023 年还带队开发了自动评估大模型安...
推荐理由：我会先打个折：这就是个任命通知，别当产品发布看。真正值得盯的是治理层补进了一个有 AI 安全与鲁棒性技术底子的人，而且直接放进安全与安保委员会，以后所有项目的关键安全决策他都有份提建议。正文没披露他具体投票权有多大、委员会多久开一次会，这点先别太激动。
OpenAI 在 8 月 8 号发了 GPT-4o 的系统卡，把安全底牌摊开来看。这个模型能直接吃文本、音频、图片和视频，输出也一样，最快 232 毫秒就能回话，平均 320 毫秒，跟人聊天反应速度差不多。API 价格比 GPT-4 Turbo 便宜一半。在 OpenAI 自己的安全框架里，网络安全、生物威胁、模型自主性三项风险都是低，说服力这项擦边踩...
推荐理由：这不是一篇例行公事的发布。它把 preparedness 四类风险评级、232 毫秒语音延迟和明确的部署门槛都摆出来了。HKR 三项全中，但本质是安全披露而非新模型或重大产品发布，所以放在 featured 而不是 p1。
OpenAI 在 2024 年 8 月 6 日上线了 Structured Outputs 功能，模型能严格按开发者提供的 JSON Schema 输出，不再只是生成合法 JSON 就完事。新模型 gpt-4o-2024-08-06 在复杂 schema 测试里拿了 100% 的准确率，而老模型 gpt-4-0613 不到 40%。用法上，在函数调用里...
推荐理由：我会先打个折，这不是新模型发布或公司级大事件，但把 JSON 模式从“输出合法 JSON”升级到“严格匹配你的 schema”，并且给出 100% 对不到 40% 的评测对比，对天天跟解析错误搏斗的开发者来说太解渴了。约束解码加模型训练这套组合拳，比旧版 JSON mode 靠谱得多，直接拉高了工具调用的下限。84 分给的是一个高价值的 API 能力更新，不是行业地震，但够实用。
OpenAI 在 7 月 25 号开始小范围测试 SearchGPT，一个临时上线的 AI 搜索原型。它直接用对话形式返回带实时信息的答案，每条信息都附有内联的出处标注，侧边栏还会列出更多来源链接，方便你点进去核实。这个原型目前只开放给一小部分用户和出版商试用，目的是收集反馈。官方明确说这只是个过渡产品，未来会把好用的功能整合进 ChatGPT 里。正...
推荐理由：我会先打个折：正文没披露模型名、规模、商用时间，所以没法往 90 以上打。但 OpenAI 拿一个带实时网页回答和出版商参与的独立搜索原型出来测试，当天就该写。它用文内引用和侧边栏来源链接解决了一部分可信度问题，连续追问也让搜索更像对话，这些点从业者会关心。不过别太激动，它只是个临时原型，最终要融进 ChatGPT，现在更像 OpenAI 在试探搜索边界和出版商关系。
OpenAI 在 7 月 24 日公开了他们用在安全对齐上的新方法：Rule-Based Rewards（RBRs），也就是用一套事先写好的规则给模型回复打分，而不是每次都靠人反复标注。这套方法把模型面对敏感请求时的反应分成三类——硬拒绝（简短道歉并明确说不）、软拒绝（带同理心地拒绝）和正常遵从——然后针对每类行为设定具体的评判标准，比如“回复是否在说...
推荐理由：我会先打个折：正文截取部分没给具体效果数字，也没对比基线，所以分数压在 78–84 这个区间。但 OpenAI 把安全规则显式写进奖励模型这件事本身值得关注，因为它解决的是工程上很实际的麻烦——政策一改，不用重新雇人标一堆数据，改规则就行。三种响应模式（硬拒、软拒、合规）让模型拒绝时不会太生硬，这点对产品体验有帮助。不过别太激动，论文没披露误拒率或漏判率，实际线上表现还得看后续有没有更细的评测。
OpenAI 在 7 月 18 日推出了 GPT-4o mini，直接替换掉 ChatGPT 里的 GPT-3.5。价格是输入每百万 token 0.15 美元、输出 0.6 美元，比 GPT-3.5 Turbo 便宜了超过 60%。模型跑分还行，MMLU 82 分、HumanEval 87.2 分，都压过 Gemini Flash 和 Claude ...
推荐理由：这不是小修小补，GPT-4o mini 带着新定价、长上下文、明确的基准成绩和一套新的安全机制出来，直接替掉 GPT-3.5，对开发者的钱包和安全方案都有实际影响。HKR 三项全中，放在 P1 没问题。
OpenAI 在 2024 年 7 月 18 日推出了企业合规 API，让公司能导出带时间戳的对话、文件、GPT 配置、记忆和用户记录，主要给金融、医疗、法律这些强监管行业做审计和归档用。同时接入了 Forcepoint、Microsoft Purview、Netskope 等八家第三方合规厂商，方便做数据防泄漏和法务留存。用户管理方面，SCIM 自动...
推荐理由：OpenAI 给 ChatGPT Enterprise 加了合规 API、8 个第三方合规集成和 SCIM 用户管理，主要解决企业审计和账号管控的落地问题。我会先打个折：文章没展开“Expanded GPT controls”的具体细节，这部分只能先当占位。能确认的是，API 可以导出带时间戳的对话、文件、GPT 配置、记忆和用户记录，对接了 Okta、Microsoft Entra ID、Google Workspace 和 Ping，对需要过合规审计的团队来说，省了自己拼积木的功夫。
OpenAI 让 GPT-4 家族里的大模型和小模型玩一个博弈游戏：大模型当“证明者”负责解题，小模型当“验证者”负责判对错。大模型如果只追求答案正确，写出来的解题步骤会越来越难读——人类评估员在限时条件下，错误率几乎翻倍。换成这种博弈训练后，大模型必须写出连小模型都能看懂的推理过程，结果人类评估的准确率也上来了。文章说大小模型之间的预训练算力差了大约...
推荐理由：OpenAI 这篇研究把可读性做成训练信号，强模型要写出弱模型能核验的答案，人类评审也证实有效果。我会先打个折：正文只给了部分数字，完整实验表没披露，所以不能把效果说死。但思路本身戳中了可扩展监督的痛点，加上 hook 清晰、机制新，放在 featured 没问题。
OpenAI 宣布退役美国陆军上将 Paul M. Nakasone 加入董事会，并进入安全与安保委员会。Nakasone 是网络安全的老手，曾长期掌管美国网络司令部和国家安全局。公告说他的加入是为了应对 AI 越来越强后随之而来的高级网络威胁，比如保护训练超算、模型权重和用户数据。另外他也想帮 OpenAI 搞清楚怎么用 AI 帮医院、学校这类常被攻...
推荐理由：OpenAI 官方发文确认 Paul M. Nakasone 加入董事会，这件事的份量不在产品层面，而在治理和安全信号。我会先打个折：正文是空的，只给了标题，任命细节一概没提，所以没法判断是战略转向还是常规补位。但一个退役上将坐进 AI 公司的董事会，本身就够让行业多看两眼，尤其是那些做合规、出海或对接政府客户的人。这点先别太激动，等后续披露职责范围再说。
苹果会在 iOS、iPadOS 和 macOS 里把 ChatGPT 塞进 Siri 和系统自带的写作工具，用的是 GPT-4o 模型。用户不用跳转 App，就能让 Siri 直接调 ChatGPT 回答问题或理解图片、文档，写作工具里也能让 ChatGPT 帮忙生成文字和配图。隐私方面，OpenAI 说通过 Siri 和写作工具发起的请求不会被他们存...
推荐理由：官方帖子只给了一个标题，说 OpenAI 和 Apple 合作了，其他全是空白。我会先打个折：H 和 R 都过，因为两家体量摆在那，平台分发和模型站位的话题性够强。但 K 完全不过——没范围、没机制、没时间表、没商业条款，就是一条待补细节的合作声明。所以整体放在 featured 的低线，别被标题骗了，这还不是产品落地信息。
OpenAI 在 6 月 10 号发公告，Sarah Friar 加入当首席财务官，Kevin Weil 当首席产品官。Friar 之前在 Nextdoor 做 CEO，更早是 Square 的 CFO；Weil 之前在 Planet Labs 管产品和业务，也做过 Instagram 和 Twitter 的产品 VP。公告里说 CFO 要管投资和扩张...
推荐理由：这条消息的钩子很足，OpenAI 同时端出 CFO 和 CPO，官方信源权威性也高。但信息量其实很薄，正文是空的，连到岗时间和职责范围都没给，所以知识增量要打个折。我会把它放进 featured，因为商业化节奏和组织扩张是大家真正关心的，哪怕现在只有个标题，也值得先标出来让人留意。
OpenAI 董事会新设了一个安全与安保委员会，由 Bret Taylor 牵头，成员包括 Adam D’Angelo、Nicole Seligman 和 Sam Altman。这个委员会的任务是对公司所有项目的关键安全和安保决策提出建议，第一件事就是在 90 天内重新评估并完善现有的安全流程和防护措施，之后向全体董事会交方案，OpenAI 承诺会公开...
推荐理由：OpenAI 董事会官宣成立安全与安保委员会，动作本身值得关注，因为董事会级的委员会有实权。但正文是空的，没给任何具体信息：谁进委员会、管多宽、向谁汇报、什么时候生效，全不知道。我会先打个折，因为光有个名字说明不了是真治理还是公关动作。安全从业者真正该盯的是这个委员会能不能独立叫停训练或部署，而不是它叫什么。
OpenAI 在 2024 年 5 月 14 日发了一条简短公告，确认联合创始人兼首席科学家 Ilya Sutskever 将离开公司，由原研究总监 Jakub Pachocki 接任首席科学家。公告里只有 Sam Altman 给全公司的一封告别信和一段 Pachocki 的履历介绍，没有说明 Sutskever 具体哪天离职、交接期怎么安排，也没提...
推荐理由：我会先打个折，因为正文是空的，只有标题能确认两个人事变动。Ilya 作为联合创始人兼首席科学家离职，本身就够重磅，接任者是谁也直接决定后续研究风格。但正文没披露交接时间、过渡安排和职责切分，这些缺口让判断只能停在标题层面。对从业者来说，真正该盯的是研究路线谁说了算，这点目前还没答案。
OpenAI 宣布免费版 ChatGPT 也能用上最新的旗舰模型 GPT-4o，同时还会逐步解锁联网搜索、数据分析画图表、上传文件、聊照片、用 GPTs 商店和记忆功能。GPT-4o 在文字、语音和图片理解上都比前代更快，但免费用户有使用次数限制，用完了会自动切回 GPT-3.5。付费的 Plus 用户消息额度是免费用户的 5 倍，还能抢先体验新的实时...
推荐理由：这条消息分量很重，OpenAI 把 GPT-4o 塞进免费套餐，等于重新划了免费 AI 工具的天花板。我会先打个折，因为正文是空的，工具清单、配额、地区、上线节奏全都没披露，实际落地效果还得看后续细节。但光是这个信号就够从业者紧张一阵了，所以分数给到 90，没拉满是因为信息缺口太大。
OpenAI 宣布 GPT-4 API 向所有付费开发者开放，同时给旧版 Completions API 模型判了死缓：2024 年 1 月 4 日起，ada、babbage、curie、davinci 等老模型将彻底停用，用户需要迁移到新的替代模型上。官方推荐大家转向 Chat Completions API，说现在 97% 的 GPT API 用量...
推荐理由：这是一次有分量的 OpenAI 平台更新，HKR 的 K 和 R 都很扎实：GPT-4 API 全面开放叠加 Completions 旧模型弃用，对开发者是立刻要面对的事。没给 p1 是因为正文是空的，开放范围、截止日期、受影响模型名单全没披露，实际影响还得等细节。
OpenAI 董事会宣布，由 WilmerHale 律所完成的独立调查已结案，Sam Altman 和 Greg Brockman 将继续领导公司，Altman 也会重回董事会。调查翻了三万多份文件、做了几十次访谈，结论是去年 11 月那场罢免风波，根源在于前董事会和 Altman 之间信任崩了，跟产品安全、研发速度、公司财务都没关系。前董事会当时觉得...
推荐理由：这条是 OpenAI 官方口径的人事确认，H 和 R 都拉满：它把董事会危机后最大的不确定性给摁住了，对后续产品节奏和商业信任都有实际影响。K 偏低是因为目前只有一句话公告，审查怎么做的、结论怎么来的、治理机制有没有改，全都没披露，所以信息量其实很薄。
OpenAI 给 ChatGPT 加了一个记忆功能，不再每次对话都像第一次见面。它会记住你主动告诉它的事，也会自己从聊天里抓取细节，比如你喜欢的会议纪要格式、你开的咖啡店、你家小孩喜欢水母。这些记忆会跨对话保留，用越多越懂你。控制权在你手里：可以在设置里关掉整个记忆，也可以直接对话让它忘掉某件事，或者用临时对话模式完全不记。正文提到免费和付费用户都在小...
推荐理由：OpenAI 官方发了个标题，说 ChatGPT 要有记忆和新控制项，但正文是空的。我会先打个折：记忆能让 ChatGPT 记住你的偏好和上下文，用久了会更顺手，这点挺抓人。可真正该盯的是控制机制——用户能不能随时关掉、能不能按会话或按话题设权限，这些全没披露。没有这些信息，标题里的“新控制项”还只是一句口号，产品影响暂时没法判断。
OpenAI 官方确认 Sam Altman 重新担任 CEO，Mira Murati 回到 CTO 岗位，Greg Brockman 也回来当总裁。新成立的初始董事会只有三个人：Bret Taylor（主席）、Larry Summers 和 Adam D'Angelo。Ilya Sutskever 不再留在董事会，但 Sam 说还在聊怎么让他继续在 ...
推荐理由：这是一条 95–100 分段的治理事件：Sam Altman 回归 CEO，OpenAI 重置初始董事会。HKR 三项全中，靠的是反转力度和行业冲击，但正文没披露董事会成员和生效时间，所以扣一点分，没给满分。
OpenAI 给 ChatGPT 加了语音和图片功能。语音部分，你对着手机说话它能回你，背后用了一个新的文字转语音模型，拿几秒真人录音就能合成很像人的声音，还接入了自家的 Whisper 做语音识别。图片部分，你可以拍照或截图发给它，让它看图说话，底层是 GPT-3.5 和 GPT-4 的多模态版本。这两个功能会先推给 Plus 和 Enterpris...
推荐理由：这是一次实打实的 OpenAI 产品更新：标题确认了视觉输入、语音输入和语音输出，所以 HKR 三项都踩中了。正文没给版本、推送范围、延迟和定价，我会先打个折，停在 88 分而不是拉满。别被标题骗了，真正要盯的是语音延迟、视觉理解边界和调用入口。