OpenAI 隐私过滤器与 GLiNER 在 600 条 PII 样本上的实测对比

OpenAI's Privacy Filter vs GLiNER on 600 PII samples

Reddit 上有用户拿 OpenAI 的隐私过滤器（privacy-filter）和 GLiNER large-v2.1 在 600 条含个人身份信息（PII）的样本上跑了一轮。纯 CPU 推理速度，OpenAI 模型每秒处理 2.8 条，GLiNER 是 1.1 条，前者快了一倍多。英文边界识别的宏观 F1 分数，OpenAI 模型 0.498，G...

推荐理由：Reddit 上一个测试用 600 条含姓名、邮箱、电话的样本，把 OpenAI 刚发的 privacy-filter 和 GLiNER large-v2.1 放在 CPU 上跑。宽松边界匹配时，OpenAI 的 macro F1 是 0.498，GLiNER 是 0.416，速度上 OpenAI 每秒 2.8 条，GLiNER 1.1 条，看起来 OpenAI 小胜。但一切到严格匹配，OpenAI 的分数直接掉到 0.155，原因是 tokenizer 切词偏移导致边界对不齐，很多实体只抓到半截。这个坑比速度差距更值得注意，说明实际部署时如果要求...