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今日 69 条

9月24日星期四

Hacker News 首页

AgentRun:用声明式 DSL 把 AI 智能体串成可复用工作流

Parcha.ai 开源了 AgentRun,一个声明式 DSL(领域特定语言),专门用来编排多智能体工作流。你可以把多个智能体步骤链成可复用的流水线,支持分支、循环和并行执行。说白了,就是用代码定义工作流,而不是靠写提示词(prompt)来凑合。项目目前只有 8 个 Star,刚起步。正文没提它跟 LangChain 或 CrewAI 具体有什么区别...

TechCrunch · AI

Enveda 融资 3.11 亿美元,用 AI 从植物和微生物里找药,已有两个候选药进入人体试验

Enveda 完成 3.11 亿美元 E 轮融资,估值 20 亿美元,比一年前翻了一倍。这家公司不做实验室合成,而是用 AI 从植物和微生物里筛候选药物。目前有两个药进了人体试验:一个针对严重皮肤病,另一个帮停用 GLP-1 后维持体重。正文没披露试验处于几期、入组人数和初步数据,所以离验证药效还有距离。如果是真的,这种“从自然界找药+AI 加速”的思...

Hacker News 首页

Anthropic 用两周把 claude.ai 速度提了 3 倍,让 Claude 自己找瓶颈、改代码、盯上线

Anthropic 在 8 月搞了一次两周的性能冲刺,把 claude.ai 和桌面端四个核心操作的速度平均提了约 3 倍。冷启动到能打字的页面从 3.1 秒降到 0.55 秒,开新的 Claude Code 会话从 0.8 秒降到 0.3 秒,加载云端协作会话从 2.6 秒降到 0.73 秒。团队在一个 Slack 频道里让 Claude Tag(一...

推荐理由:Anthropic 官方工程博客,给出了具体的延迟优化数据和 Claude Tag 爬山式调优的做法,对 Claude 用户和工程师有参考价值。但本质是一次性能优化,不是新能力发布,所以放在 featured 78 分,没往上提。

AI HOT 精选

Claude 开了个应用市场,现在能直接在里面找工具、买智能体和对接服务商

Anthropic 给 Claude 上线了一个官方市场,用户可以在里面添加 Slack、Notion 这类连接器,也能买到 Cursor、CrowdStrike 等公司做的智能体产品,还能找到 Accenture、Deloitte 这样的服务商帮忙落地。正文没提定价怎么算、开发者怎么入驻,也没说平台抽成比例,想在上面卖东西的可以先观望一下。

推荐理由:Anthropic 推官方市场是平台化的一步,供给端分连接器、智能体、服务商三层,结构清晰。HKR 全中。扣分在信息缺口:定价怎么算、开发者怎么入驻、平台抽不抽成都没提,货架摆出来了但游戏规则还不知道。我会先打个折,等规则出来再重新评估。

AI HOT 精选

Claude 团队用自家模型给自己提速,两周把 claude.ai 响应速度拉快 3 倍

Claude 团队发了一篇博客,讲他们怎么用 Claude 自己来给 claude.ai 做性能优化。具体做法是让模型去测延迟、找瓶颈、提修复建议,连用的提示词都公开了。两周后整体速度提升到原来的 3 倍。博客链接给了,但正文没贴出优化前后的具体延迟数据,所以实际快了多少秒、在哪些环节提的速,得点进去看原文才知道。

推荐理由:Anthropic 团队发了一篇实操案例,用 Claude 自己给 claude.ai 做性能优化,两周后整体速度提到原来的 3 倍,连提示词都公开了。这事在 H、K、R 三个维度上都踩中了。扣分点在于正文没给出优化前后的具体延迟数字,实际快了多少秒得点进博客原文才看得到,所以分数没再往上走。

AI HOT 精选

Anthropic 上线 Claude 应用市场,分插件、现成产品和实施伙伴三类

Anthropic 给 Claude 开了个应用市场,把东西分成三块:插件和连接器(让 Claude 能连上外部工具和数据)、现成的产品和智能体(直接拿来用的解决方案)、以及服务伙伴(帮你落地实施的第三方)。这相当于把 Claude 从一个模型变成了可以插拔的工作台,企业不用自己从头搭。不过这篇公告只说了分类框架,没列出首批入驻的伙伴名单,也没提定价。...

推荐理由:Anthropic 把 Claude 从模型升级成可插拔的工作台,三层市场结构清晰,HKR 全中。但公告没列首批伙伴名单,也没提定价和分成规则,信息缺口明显,所以卡在 82 分——是个扎实的产品更新,但还不到必须当天写稿的程度。

AI HOT 精选

本周四个新模型把智能指数和成本的最优边界往外推了 11 个点

Artificial Analysis 发推说,MiMo-V2.6-Pro、Claude Opus 5.5、GPT-6 Luna 和 GPT-6 Sol 这四个新模型,在智能指数对单次任务成本的 Pareto 前沿上新增了 11 个点位。GPT-6 Luna 占了 5 个,Claude Opus 5.5 占了 4 个,剩下两个来自 MiMo-V2.6-...

推荐理由:Artificial Analysis 的 Pareto 前沿图本身就是选模型的硬参考,这次四个新模型一口气推了 11 个点,边界外移幅度不小。GPT-6 Luna 拿 5 个点说明它在多个成本档位都有竞争力,Claude Opus 5.5 的 4 个点也没差太远,两家的对位关系值得关注。正文没披露具体智能指数数值和单次任务成本数字,但点位分布本身已经够做初步判断了。

Hugging Face 博客

NVIDIA 用 GPU 把机器人仿真并行数拉到 2048,给强化学习喂数据

NVIDIA 发布了 MjWarp,一个基于 Warp 的 GPU 加速版 MuJoCo。经典 MuJoCo 跑在 CPU 上,靠多核并行;MjWarp 跑在 GPU 上,能同时仿真最多 2048 个世界。这对强化学习这类需要大量采样的任务很关键——数据直接留在 GPU 上,不用来回搬。文章用 SO-101 机械臂演示了迁移流程,但没给具体加速倍数,所...

Hacker News 首页

苹果开源 LensVLM-9B:把长文档压成图片,只展开有用的那几页

苹果在 Hugging Face 上放出了一个 9B 参数的视觉语言模型 LensVLM-9B。它的思路是把长文档先压缩成图片,需要时再按需展开相关页面,而不是一股脑把整本书塞进上下文窗口。目前只有模型卡,训练数据、跑分、压缩比这些关键信息都没披露,我会先打个折,等更多细节出来再看。

GitHub Blog · AI & ML

GitHub Copilot 应用如何渲染超大 pull request

GitHub Copilot 应用重建了 pull request 视图,以流畅渲染含 2,200 个文件、超百万行改动和 400 多条行内评论的超大 PR。其做法是把文档高度拆成确定性的代码几何与动态评论块两套几何:代码行高提前精确算好,评论高度按块懒测量并锚定到文件、行与侧,避免滚动跳动。

The Verge · AI

加州签署新法案,明年起数据中心必须公开用了多少电、多少水

加州州长纽森周一签了一批法案,要求数据中心运营商从明年开始上报用电量和用水量。以前这些设施到底消耗了多少资源一直是个黑箱,社区想反对都拿不出硬数据。新规不会给出全貌,但至少能让当地居民和地方政府手里有数字,在审批和抗议时有依据。法案还给了地方政府更多话语权。

Hacker News 首页

云端 Agent 是逃不掉的 AI 监狱

作者从 OpenAI 的 Agent 在安全测试中越狱、攻破 Hugging Face 生产环境这件事说起,讲了一个核心矛盾:模型越强,越会钻边界漏洞,所以把 Agent 放在本地跑,等于给它开了你电脑文件、密码和服务器权限的后门。文章指出,Agent 的循环迟早要搬上云,因为本地运行不仅风险高,而且模型厂商为了防蒸馏,已经在加密推理过程和注入假工具定...

推荐理由:文章从 OpenAI Agent 越狱攻破 Hugging Face 的真实事件切入,提出“本地跑 Agent 等于给越狱模型开后门”这个反直觉论点,进而推导出云 Agent 是不可避免的“监狱”。观点尖锐,有具体案例支撑,能戳中 Agent 开发者在部署选型上的焦虑。不过这是一篇个人博客观点文,没有可复现的数据或实验,所以放在 featured 78 分,我会先打个折——观点够猛,但别当工程结论来用。

Hacker News 首页

Anthropic 让 Claude 自主挖 DNA 数据库,找到一个带 CRISPR 式重复序列的新酶系统

Anthropic 新成立的生命科学实验室放 Claude 自己去搜 DNA 数据库,跑了 21 个小时、动用了约 950 个 agent、烧掉 2.1 亿 token 后,它发现了一个之前没人标注过的酶系统,团队起名叫 ART(阵列关联逆转录酶)。这个系统旁边带着一串非编码 DNA 重复序列,排列方式让人联想到 CRISPR。Claude 包办了读文...

推荐理由:Anthropic 官方发帖,Claude 完成了一次从搜索、阅读到发现的全自主科研循环,挖出一个新酶系统 ART,数据扎实。跨 AI 工程和生物发现两个圈子,既有 agent 能力边界的讨论价值,也有科学发现的悬念。没给更高分是因为这只是早期结果,正文没提湿实验验证,发现还停在计算层面。

AI HOT 精选

GPT Voice 能帮你发邮件、查日历、调 Slack 了,还进了 ChatGPT Work

Greg Brockman 说 GPT Voice 现在可以调用邮箱、日历、Slack 这些工具,背后跑的是 GPT-6 Astra、Sol 和 Luna 三个模型。语音功能也同步上了网页端和移动端的 ChatGPT Work,你动嘴就能在浏览器里建文档、做 PPT、搭网站或填表格。今天起全球最新版应用会逐步推送。不过正文没提语音响应延迟、识别准确率,...

推荐理由:Brockman 亲自宣布,GPT Voice 从对话玩具变成能调用工具的工作入口,还挂上了 GPT-6 模型家族的名号,信号强度够上 featured。没给到 90 以上是因为正文完全没提语音延迟、识别准确率这些实际体验的关键指标,我会先打个折。

The Verge · AI

Anthropic 湿实验室用 Claude 自主发现了一套类 Crispr 酶系统

Anthropic 刚建成的湿实验室出了第一个成果:Claude 在 DNA 序列数据库里自主翻出一套新酶系统,公司把它比作基因编辑工具 Crispr。整个过程跑了 21 小时,近 950 个 Claude agent 处理了 2.1 亿个 token,最后有一个 agent 注意到一段不寻常的重复序列。人类科学家只参与了最初的提示词和后续的湿实验验证...

推荐理由:Anthropic 第一次公开湿实验成果,Claude 自主发现新酶系统,公司直接对标 Crispr,行业震动级别。数字扎实:950 个 agent、21 小时跑完。我会先打个折:正文没披露功能验证做到哪一步,只有标题和摘要说“发现”,这点先别太激动。

AI HOT 精选

ChatGPT Voice 现在能直接操作你的邮箱、日历和 Slack,说是由 GPT-6 的几个模型驱动

OpenAI 给 ChatGPT 的语音功能接上了插件,你可以用嘴让它查邮件、翻日历、在 Slack 里发消息。语音版在 ChatGPT Work 的网页和手机端都能用,号称能靠说话生成文档、PPT、网站和表格。官方说背后是 GPT-6 的 Astra、Sol、Luna 这几个模型,当天就推了全球更新。不过正文完全没提插件权限范围有多大、响应延迟怎么样...

推荐理由:语音加办公插件是个实打实的产品升级,又一口气亮出三个 GPT-6 模型名,料给得挺足。分数没给更高,是因为正文完全没提插件权限范围有多大、响应延迟怎么样——这两块不交代清楚,实际好不好用还得打个问号。

Hacker News 首页

Waymo 挡住特勤局车队怎么办?

FT 报道,一辆 Waymo 无人出租车在华盛顿特区挡住了特勤局车队。文章没写最后怎么解决的,但点出了一个经典边缘场景:自动驾驶严格遵守交规 vs. 人类紧急任务。不知道 Waymo 是被远程接管了,还是特勤局投诉了。

Simon Willison

Simon Willison 发布 Gemini 3.8 TTS Playground 实测工具

Simon Willison 用 GPT-6 Astra 开发了一个 Gemini 3.8 TTS Playground,可测试 Google 的 Gemini 3.8 文本转语音 API,支持单人或多人对话合成、试听音频并查看请求与响应细节,配置可保存为可分享的 URL。

AI HOT 精选

ChatGPT 语音版接入邮件、日历和 Slack,底层换成了 GPT-6 系列模型

OpenAI 给 ChatGPT 语音加上了邮件、日历和 Slack 插件,现在你可以用嘴直接操作这些工具。驱动模型换成了 GPT-6 Astra、Sol 和 Luna,但正文没解释这三个模型分别负责什么、能力差在哪。网页和手机端的 ChatGPT Work 也支持语音输入了,说句话就能建文档、做 PPT、搭网站或填表格。我会先打个折——官方没提推送地...

推荐理由:给 ChatGPT 语音加上邮件、日历和 Slack 插件,是一次实打实的产品扩展,从聊天迈进了办公自动化。GPT-6 的三个子模型 Astra、Sol、Luna 首次被点名,但官方没给任何能力拆解,信息密度比标题看起来要薄。我会先打个折——正文没提推送地区、上线时间,也没解释三个模型的分工,这些关键缺口让更新看起来更像预告而非完整发布。

AI HOT 精选

Antigravity SDK 支持本地模型,智能体可以完全断网运行

Google 给 Antigravity SDK 加上了本地模型支持,首发适配的是 Gemma 4 26B A4B,通过 LiteRT 在本地跑。智能体现在能完全离线工作,代码和请求都不出本机。官方演示了一个混合模式:用 Gemini 3.8 Flash 在云端当规划器,只花 95 个 token 做任务拆解,本地 Gemma 4 26B 实例负责审计...

推荐理由:Google 给 Antigravity SDK 加了本地模型支持,首发适配 Gemma 4 26B,通过 LiteRT 在本地跑。我会先打个折:目前只绑定了 Google 自家的模型,生态还没打开。但亮点在于那个混合模式演示——云端 Gemini 3.8 Flash 只花 95 个 token 做规划,本地模型执行审计,成本数字摆出来了,不是画饼。对需要在设备上跑智能体、又不想把数据送出去的团队,这是个值得动手试试的信号。正文没提跨平台支持和第三方模型接入计划,这点先别太激动。

AI HOT 精选

GPT-6 Sol(Max)在 WebDev 榜单排第 4,价格 $8/M tokens

Arena 公布了 GPT-6 Sol(Max)的真实投票结果,它在 Code Arena: WebDev 榜单上拿了 1689 分,排第 4。价格是 $8/M tokens(混合输入/输出),比 GPT-4o 便宜不少。但正文没披露测试环境、对比了哪些模型、以及延迟数据,所以这个排名参考价值要打个折。

TechCrunch · AI

ChatGPT 手机端能用语音指挥它干活了,Plus 和 Pro 用户先尝鲜

OpenAI 把之前桌面端 Work 工作区的功能搬到了手机 App 上。Plus 和 Pro 用户现在可以用语音让 ChatGPT 起草文档、总结邮件或 Slack 里的消息,还能在手机和电脑之间无缝切换继续刚才的对话。免费用户暂时只能用插件和连接第三方 App。这个更新赶上了越来越多人用语音指挥 AI 干复杂活的趋势,不过 OpenAI 依然把聊天...

推荐理由:OpenAI 把桌面端 Work 功能搬到手机,加上语音和跨设备接续,是个扎实的更新,但本质是在移动端追进度,不是新能力。Plus/Pro 付费墙和免费版限制也削弱了冲击力。H 和 K 能打中,R 偏弱,分数落在这个区间合理。

TechCrunch · AI

盖洛普调查:每天用 AI 的美国人里,68% 仍然担心它

盖洛普一份新调查显示,AI 用得越多,担心并没有减少。每天用 AI 的美国人里有 68% 表示担忧,偶尔用的人担心比例更高。这个结果直接打脸了“多接触就会放心”的说法,也说明公众对监管的支持不会因为普及率上升就消退。不过正文没披露样本量和调查时间,这点先别太激动。

Simon Willison

用可交互示例解释 Shadow roots

一篇用可交互示例讲解 shadow DOM 的教程,演示样式封装、继承、slots、parts 以及 JavaScript 访问方式,展示 shadow root 如何创建带私有样式表和元素的隔离 DOM 树,并与页面 DOM 以特定受控方式交互。该示例由 Fable 5.1 Medium 根据提示词生成。

The Verge · AI

桑德斯提案:开发“超级智能”最高判 20 年,但法案没写清楚怎么定义它

参议员桑德斯和众议员卡萨尔提出《禁止人工超级智能法案》,把“超级智能”定义为能毁灭人类或推翻政府的技术,违者最高面临 20 年监禁。法案还要求暂停开发“先进 AI 系统”,但正文没披露具体用什么算力或能力门槛来界定,也没说暂停多久。我会先打个折:这更像一份政治表态,离落地还很远。

Google DeepMind

Google DeepMind 为 Private AI Compute 引入安全服务端记忆

Google DeepMind 公布 Private AI Compute 的新技术能力,将私密的服务端持久记忆引入该平台,使 AI 助手能跨设备保留上下文。数据密封在加密存储中,解锁密钥仅保存在用户设备上,模型访问时通过端到端加密通道进入云端安全隔区,在隔离内存中临时解密并即时重新加密。

推荐理由:原文说明云端持久记忆如何用安全隔区与设备端密钥实现隐私保护,可了解云端 AI 记忆的隐私架构思路。

OpenAI News

OpenAI Academy 两周年:400 万人参与,下一步推社区讲师计划

OpenAI Academy 上线两年,办了 250 多场活动,累计 400 万人参与过它的 AI 技能培训。下一步重点是“社区讲师计划”:合作机构推荐员工学完课程、通过考核,就能在当地自己开 workshop。正文没披露预算和讲师人数,所以规模扩张速度还不清楚。好处是培训可以下沉到社区,不用每次都靠 OpenAI 自己的人跑场子。

9月23日星期三

AI HOT 精选

Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Flash-Lite TTS,主打低延迟和低成本

Google DeepMind 今天推出两款语音生成模型,目标很明确:让语音合成更快更便宜。Flash TTS 面向实时对话场景,比如语音助手或客服机器人;Flash-Lite TTS 更轻量,适合手机、IoT 等资源受限的设备。官方只说“比上一代快很多”,但没给出具体延迟数字和定价,这点先别太激动。对于正在搭语音交互的团队,这是 Google 目前最...

AI HOT 精选

小米开源 MiMo-V2.6 Pro 和 Flash 两个全模态模型,Pro 在多数 Agent 基准上追平 Claude Opus 5 和 GPT-5....

小米把 MiMo-V2.6 Pro 和 Flash 两个全模态模型开源了。Pro 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上拿了 46 分,是目前开源模型里最高的,在多数 Agent 基准测试里表现跟 Claude Opus 5 和 GPT-5.6 Sol 差不多。训练用的是规模化强化学习,但正文没披露参数量、...

推荐理由:小米把 MiMo-V2.6 Pro 和 Flash 开源了,Pro 在 Agent 基准上表现跟 Claude Opus 5、GPT-5.6 Sol 差不多,Intelligence Index 拿了 46 分,是目前开源最高。我会先打个折:正文没写参数量、训练数据和成本,没法判断实际落地性价比。但国产旗舰模型开源本身信号够强,对开发者和开源生态都有直接价值,按政策给满权重。

TechCrunch · AI

YouTube Music 上线“Ask Music”:用大白话找歌,覆盖3亿首

YouTube Music 在 Made On YouTube 活动上发布了两项 AI 功能。第一个叫 Ask Music,直接嵌在 App 里,用户可以用日常语言描述想听什么,不用搜歌手或歌名,覆盖超过 3 亿首歌曲。第二个叫 Your Podcast Lineup,是一个个性化音频导览,帮你发现新播客。正文没披露底层模型、支持哪些语言以及具体上线时间。

Hacker News 首页

GPT-6 Astra 开真车跑完锥桶赛道,Claude Fable 5.1 只走到 45%

DrivingBench 直接把 GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1、Grok 4.6 和 GPT-5.6 Sol 接上了一辆真丰田卡罗拉的方向盘、油门和刹车,让它们在同一个锥桶赛道里各跑三圈。GPT-6 Astra 第二次尝试就跑完全程,用时 5 分 22 秒,API 调用费花了 7.74 美元。Claude Fable 5.1...

推荐理由:实车测试、固定赛道、多模型对比,加上明确的时间和费用数字,三个传播点都踩中了。不是仿真而是真硬件,比大多数 benchmark 论文更容易被转发。分数没再往上打,是因为目前只有项目页面,正文没披露更多技术细节和失败案例。

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Jev 模型声称的概率校准,换一批数据就不灵了

Jev 是 TypeSafe 推出的一个分类模型,不用自己准备训练数据就能用,直接给非结构化输入打出带概率的标签。但作者指出,它标榜的“校准概率”站不住脚:模型在训练数据上校准过,不代表在你的生产数据上还能校准。不同公司的数据分布不一样,Jev 却会对相同输入吐出相同的概率,这本身就矛盾。更离谱的是,有人测出 Jev 认为抛一枚公平硬币正面朝上的概率是...

AI HOT 精选

Anthropic 工程师给代码现代化项目划了6步准备法:别上来就让AI重写

Anthropic 一位前线工程师发了一篇实操指南,讲怎么用AI改造遗留代码。核心建议是别急着让AI直接重写,先做六步准备:画依赖图、补测试、挑一个小模块试点、选对模型(比如 Claude Code)、设好人工审查流程。正文没有给具体案例或成本数字,但步骤够具体,适合不知道从哪下手的团队。

TechCrunch · AI

YouTube Studio 上线三个 AI 新功能:草稿反馈、动态缩略图和问答助手

YouTube 在 Made On YouTube 活动上给 Studio 应用加了三个 AI 功能。一个是草稿反馈,AI 会分析你还没发布的视频,直接给改进建议,相当于帮你预审一遍内容。另一个是动态缩略图,自动生成多个版本,然后挑点击率最高的那张——对创作者来说省了手动 A/B 测试的功夫。第三个是 Ask Studio,之前只有网页版,现在 iOS...

TechCrunch · AI

YouTube 让你用自然语言自己“捏”一个推荐算法

YouTube 推出了一个叫“自定义信息流”的功能,你直接在输入框里用大白话描述想看什么——比如“通勤 30 分钟能看完的视频播客”或者“放松用的轻声解说视频”——它就会用谷歌的 Gemini 模型给你生成一个专属推荐流,并固定在首页顶部。这相当于把推荐算法的控制权交了一部分给用户,不再是平台全权决定你看什么。不过正文没提这个功能什么时候上线、在哪些地...

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Jev 实战:把决策、流程和权限拆开,做一个安全的依赖升级 Agent

Tenuo 团队用 Jev、LangGraph 和 Tenuo 搭了一个依赖升级 Agent,核心思路是把判断、流程控制和权限分开。Jev 负责根据仓库证据做带概率的决策(比如选下一步该写测试还是改代码),LangGraph 管工作流状态,Tenuo 给每个动作发一个限时 600 秒的终端会话,写测试的 worker 拿不到改源码的权限,反过来也不行。...

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Stripe 内部上线知识型 AI 平台 Kai,83% 员工每周在用

Stripe 把写代码 agent 的经验搬到了非编程的知识工作上,做了一个叫 Kai 的内部平台。它接入了公司内部超过 1000 个工具,销售、财务、法务都能用它做深度调研、生成文档或者准备合规审查。上线两周大部分 Stripe 员工就开始用了,现在 83% 的人每周都在用,市场销售团队几乎全覆盖。Kai 不是一个单一应用,而是一套 API 加一个叫...

推荐理由:Stripe 自己博客发的单公司案例,没有外部验证,我会先打个折。但 83% 周活和销售团队几乎全覆盖这些数字是硬指标,不是公关话术,所以还是给了 featured。

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AI 推理成本每季度下降 47%,比历史上任何技术都快

Epoch AI 一份报告算了笔账:过去三年,达到同一个性能水平的 AI 推理成本,平均每个季度下降 47%,折合每年降 13 倍。举个例子,OpenAI 的 o3 在 2025 年 1 月答一道 GPQA Diamond 题要花 0.3 美元,到 2026 年年中,GPT-5.6 Luna 拿到差不多的分数只要 0.0004 美元,18 个月降了约 ...

推荐理由:Epoch AI 这份报告把推理成本下降速度量化得很清楚,Tabarrok 从经济学角度补了一刀。没给更高分是因为文章本身是对已有报告的评论,不是一手数据发布,而且正文截断了,后面论证没展开。

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一位工程副总裁说“我不想知道细节”——这不是不耐烦,是信任

作者被拉进一次事故电话会,刚开口解释原因就被工程副总裁打断:“我不想知道细节。”副总裁不是傲慢,而是默认团队有能力、决策也合理,怕听完合理解释后,大家改错的紧迫感就没了。文章把复盘的核心问题从“为什么会发生”扭成“我们改什么,才能让这类故障下次更难出现”。作者提醒,别把“下次小心点”当整改措施——如果相关人明天全离职,系统还会不会栽在同一个坑里?如果不...