腾讯 / 混元

腾讯的 AI 动态：混元系列模型、元宝等 AI 产品与腾讯云 AI 基础设施的持续追踪。

9月14日星期一

纽约时报中文网9/14 11:07

加州小团队用AI造出微信蠕虫，几小时能攻破百万账户，专家称破坏力堪比“新核武”

加州安全公司Calif用AI做了一个叫WeWorm的蠕虫工具，能在几小时内劫持数百万微信账户，而且不用你点任何链接，就能在手机之间自动传播。微信月活用户14亿，几乎绑定了中国人的支付、政务和日常沟通，所以复旦学者赵明昊说这种搞垮微信的能力相当于“一种新的核武器”。Calif已经把漏洞报给了白宫和腾讯，但中国外交部发言人表示“不了解”这事。同期Anthr...

推荐理由：纽约时报独家曝了个狠货：加州安全公司Calif搞出一个叫WeWorm的AI蠕虫，能在几小时内劫持数百万微信账户，而且完全不用你点任何链接，手机之间自动传。微信月活14亿，几乎绑定了中国人的支付、政务和日常沟通，所以复旦学者赵明昊说这种搞垮微信的能力相当于“一种新的核武器”。Calif已经把漏洞报给了白宫和腾讯，但中国外交部发言人表示“不了解”这事。同期Anthr...（正文截断，后续信息缺失）。这条消息直接踩中了安全、民生和地缘政治三条线，零点击传播的机制是首次公开，技术细节够硬，影响面又覆盖了几乎每个中国用户，所以重要性给到88，放在featur...

锐评

这条新闻最值得关注的点不是“核武器”这个比喻，而是攻击门槛的降低。一个帕洛阿尔托的小团队，花一周多时间就做出了能自动传播的微信蠕虫，这说明AI让高级攻击不再是大国情报机构的专利。微信绑定了14亿人的支付、政务和日常沟通，一旦被搞垮，影响确实不是传统网络攻击能比的。

但报道里有两个关键信息缺口。第一，Calif说漏洞已经报给腾讯，但正文没披露腾讯是否确认了这个漏洞、有没有修。第二，蠕虫是在实验环境还是真实网络里跑的，也没说清楚。如果是实验室模拟，那“几小时劫持数百万账户”这个数字要打个折。

另外，文章把这件事和Anthropic报告、中美峰会绑在一起，逻辑上有点跳。WeWorm是安全研究，不是真实攻击，把它直接当成“中国数字基础设施脆弱”的证据，说服力不够。真正该追问的是：这种漏洞披露机制在中美之间能不能跑通，而不是急着下结论说双方要搞军备竞赛。

9月12日星期六

Hacker News 首页9/12 13:49

安全团队演示首个零点击微信蠕虫，一通电话就能接管账户并自动传播

安全公司 Calif 做了一个叫 WeWorm 的演示蠕虫，攻击者只要给微信好友打一通网络电话，在对方手机还在响铃、无需任何操作的情况下，就能直接接管其微信账户，再用这个账户去攻击下一个好友。整个过程几秒钟完成，能读消息、发消息、打电话。他们用三台手机（一台 Pixel 10a 和一台 iPhone 17e）展示了这条传播链。漏洞出在微信网络电话模块的...

推荐理由：Calif 演示了一条微信蠕虫攻击链：打一通网络电话，对方手机还在响铃、没做任何操作，攻击者就能接管微信账户，再自动用这个账户去攻击下一个好友。整个过程几秒完成，能读消息、发消息、打电话。他们用三台手机跑通了传播链，漏洞出在微信网络电话模块。正文没披露漏洞具体原理、修复状态和受影响版本范围，也没说明腾讯是否已收到报告或给出回应。目前只有演示视频和公司自己的技术描述，缺少第三方复现或更详细的攻击面分析，所以实际利用门槛和影响范围还不清楚。

锐评

这条新闻最值得关注的点不是漏洞本身，而是发现和利用漏洞的速度。Calif 说他们用 AI 辅助，两天找到漏洞并写出远程代码执行利用，再用一周搭完整条蠕虫传播链。放在以前，这种跨 iOS 和 Android 的零点击蠕虫可能需要一个大团队干几个月。

演示用了三台手机：一台 Pixel 10a 攻击一台 iPhone 17e，接管后再用 iPhone 攻击另一台 Pixel 10a。攻击者需要是对方好友，但蠕虫会自动用已攻陷的账户去感染好友列表里的下一个，所以好友限制形同虚设。接管后能读消息、发消息、打电话，如果配合其他提权漏洞还能完全控制手机。

技术细节没公开，说要留到以后会议讲。腾讯在 8 月底前通过服务器端缓解了问题，但正文没说明缓解措施具体是什么，也没说客户端是否需要更新。这点先别太激动——服务器端缓解可能只是堵了当前利用路径，底层的内存破坏漏洞是否彻底修了还不清楚。另外，Calif 提到他们的微信账号在提交漏洞后被封了几天，这个细节挺有意思，但没展开说原因。

9月11日星期五

彭博科技9/11 08:25

腾讯持股的AI芯片公司燧原科技上市首日暴涨188%

燧原科技在上海科创板上市，募了约9.11亿美元，做的是AI训练和推理芯片。首日股价涨了188%，说明市场对国产AI芯片替代方案的热情很高。但文章没披露它最新的营收和利润数字，所以这个估值我先打个折，别太激动。

推荐理由：燧原科技在上海科创板首日涨了188%，募资约9.11亿美元，背后有腾讯，市场对国产AI训练推理芯片的热情很明显。但文章没给最新的营收和利润数字，这个估值我先打个折，别太激动。

9月10日星期四

r/LocalLLaMA9/10 14:27

DeepSeek 发了个 V4.1 Flash：跑分超自家 Pro，API 降价，模型还开源了

DeepSeek 今天放出了 V4.1 Flash，一个总参数 552B 的 MoE 模型，但实际干活时输入只激活 8B、输出激活 16B 参数，所以推理成本压得很低。它用了新的非对称编码器-解码器架构，跑分直接超过了自家的 V4 Pro。KV 缓存也大幅瘦身，相比上代 HBM 需求降到 1/4、SSD 需求降到 1/8，这对经常要缓存命中的 agen...

推荐理由：DeepSeek 旗舰模型发布，架构有变化，跑分和成本数字都给了硬信息，按惯例对标美国大厂发布处理。HKR 三项全中：超 V4 Pro 的跑分和缓存瘦身都是硬货。没给 P1 是因为目前只有标题和摘要，正文细节还没看到。

9月9日星期三

纽约时报中文网9/9 13:07

Calif 用 AI 花一周多造出微信蠕虫，不点链接也能在 iOS 和安卓间传染

安全公司 Calif 的研究员用多种 AI 模型组合，花了一周多时间搞出一个叫 WeWorm 的零点击蠕虫。它通过微信传播，只要被黑的好友给你打一通电话，你不用接，手机震动几秒内没挂断，你的微信账号就会被劫持，然后蠕虫会继续打给你通讯录里的所有人。腾讯确认了这个漏洞并已修复，说没发现用户受影响。这个攻击利用了微信对已存联系人的信任机制，再结合其他漏洞甚...

推荐理由：NYT 独家报道，腾讯确认漏洞并已修复，没有发现用户受影响。我会先打个折，因为漏洞已经不存在了，实际危害为零。但这条消息的警示价值拉满——AI 辅助攻击从概念验证变成了真东西，而且攻击对象是微信这种体量的平台。放在 featured 档，不是因为它造成了多大损失，而是因为它提前揭了一张底牌。

锐评

Calif 这个演示最吓人的不是漏洞本身，而是开发速度：一个能跨 iOS 和 Android 自动传播的零点击蠕虫，从构思到跑通只用了一周多。放在以前，这种级别的攻击可能需要顶尖团队花几个月。攻击利用了微信对已存联系人的信任——好友来电你甚至不用接，只要没在几秒内挂断，账号就被接管，然后蠕虫会自动打给你通讯录里的所有人。腾讯确认漏洞并已修复，称没发现用户受影响，这点目前只能采信腾讯的说法。

需要打折的地方：Calif 没公开用了哪些 AI 模型，只说混合了开源和美国头部模型；整个攻击链条仍然需要人类研究员全程介入，AI 目前是加速了漏洞发现和利用编写，还没到全自动的程度。另外，正文没披露这个蠕虫在真实网络里的传播速度测试，指数级感染的说法还停留在理论推算。

真正值得关注的不是这一个漏洞，而是 AI 把零日漏洞的挖掘成本打下来了。如果以后一周就能量产这类攻击工具，防守方的补丁窗口会被压得很短。现在还缺 Califf 对 AI 参与度的更具体拆解，以及腾讯对漏洞根因的技术说明。

7月21日星期二

彭博科技7/21 22:23

聊天机器人 Kimi 的母公司月之暗面正谈上市前融资，估值约 500 亿美元

月之暗面（Moonshot）在谈一轮上市前融资，估值大概 500 亿美元。阿里和腾讯已经是老股东。这个估值把它推到了中国 AI 创业公司的第一梯队，但正文没披露这轮融资金额、时间表和领投方，谈判还在进行，条款也可能变。500 亿这个数先别太激动，钱没到账之前都只是桌上的数字。

推荐理由：月之暗面在谈上市前融资，估值约 500 亿美元，彭博独家消息——这是中国头部模型公司的重要融资信号。HKR 全中：数字抓人，股东背景有料，关注中国 AI 生态的人都会在意。没给到 85 分以上是因为正文没披露融资金额、时间表和领投方，谈判还在进行，条款也可能变，500 亿这个数先别太激动。

7月10日星期五

彭博科技7/10 11:06

腾讯正谈着要当 Manus 的最大股东，交易还没敲定

英国《金融时报》的消息说，腾讯在跟 AI 智能体（agent）创业公司 Manus 谈一笔投资，谈成的话腾讯会成为最大股东。Manus 做的是让模型进业务流程干活的产品。正文没披露具体投资金额和估值，也没说交易什么时候能落地。如果这笔钱真投进去，腾讯在 AI 应用层又多一块拼图。

推荐理由：这条消息的看点在于腾讯可能控股一家 agent 公司，话题本身有热度，但信息密度偏低——只有谈判事实，没有具体数字和落地时间。我会先打个折：重要性给 72 分，放在 featured 档，提醒读者这是动向而非结果。

锐评

这条消息来自英国《金融时报》，说腾讯正在谈一笔投资，目标是成为 AI 智能体创业公司 Manus 的最大股东。Manus 做的是让模型进业务流程干活的产品，也就是 agent workflow。如果交易谈成，腾讯在 AI 应用层会多一块拼图。

但正文没披露具体投资金额和估值，也没说谈判到了什么阶段、什么时候能落地。这种“在谈”的消息，变数还很大，我会先打个折。另外，Manus 的产品成熟度、客户规模和收入情况都没提，光靠“最大股东”这个标签判断不了这笔交易值不值。

还缺的信息：腾讯打算怎么把 Manus 的产品塞进自己的生态里，是给企业微信用还是单独跑；以及 Manus 现在的团队规模和实际付费客户数。这些才是判断这笔钱花得划不划算的关键。

FT · 科技7/10 11:03

腾讯牵头拆解 Meta 对 Manus 的 20 亿美元收购案

腾讯正牵头一项交易，目的是让 Meta 放弃对 AI 智能体创业公司 Manus 的 20 亿美元收购。Manus 做的是把模型塞进业务流程里干活的智能体产品。目前只有一条标题，正文没披露交易结构、时间表，也没说监管层是什么态度。这点先别太激动，等更多细节出来再说。

推荐理由：FT 独家爆料腾讯牵头让 Meta 放弃对 Manus 的 20 亿收购，猎奇性和行业影响都拉满。但正文只有标题，交易怎么拆、谁出多少钱、监管批不批全都没说，知识增量几乎为零。所以 H 和 R 给满，K 直接挂零，总分卡在 featured 门槛 72 分。等有更多细节再重新评估。

7月2日星期四

AI HOT 精选7/2 10:32

腾讯混元发布 Hy3 模型，参数量只有旗舰模型的 1/5 到 1/2，但效果能打平甚至超过

腾讯正式开源了 Hy3 模型，采用 Apache 2.0 协议。这个模型最狠的地方在于，它的参数量只有其他家旗舰模型的 1/5 到 1/2，但在推理、智能体（让模型进业务流程干活）和长文本任务上的跑分却能打平甚至超过。在内部 270 人的盲测里，Hy3 均分 2.67 分，赢了 GLM5.1 的 2.51 分。产品体验上修了几个硬伤：幻觉率从 12.5...

推荐理由：腾讯混元发Hy3，用更小参数量打平甚至超过更大模型，还直接Apache 2.0开源。我会先打个折，因为内部盲测和跑分不能完全代表真实场景，但参数量小、幻觉率降低、协议友好这三点组合在一起，对想省钱又想用强模型的团队来说，值得立刻关注。

锐评

Hy3这次正式发布，最值得看的是它用更小的体量做到了接近甚至超过更大模型的效果。官方说参数量是对手的1/5到1/2，在推理、智能体（让模型进业务流程干活）和长文本任务上跑分能打平。内部270人盲测里，Hy3均分2.67，赢了GLM5.1的2.51分，说明在实际工作场景里确实有竞争力。

产品体验上修了几个硬伤：幻觉率从12.5%降到5.4%，多轮对话出错率从17.4%降到7.9%。WorkBuddy这个产品的任务完成率从72%跳到了90%，耗时还少了34%。API价格也便宜，输入1块钱/百万token，输出4块，命中缓存只要两毛五。

但正文没披露具体参数量，也没说训练数据和方法细节。跑分图里对比的模型也不全，缺少和同尺寸其他模型的直接对比。这些信息缺口让“小模型打大模型”的说法得打个折。如果是真的，这性价比确实挺省钱，但得等第三方实测和更多技术细节放出来才能下判断。

6月29日星期一

Import AI6/29 21:03

NVIDIA 给机器人搭了个自我进化循环；腾讯公开万卡集群调试工具；一篇论文提醒我们：人类预测技术走向的能力烂透了

NVIDIA 的 ENPIRE 系统让实体机器人像编程智能体一样，通过试错来自我改进。在插 GPU、剪扎带这类任务上成功率能干到 99%，但自动评估和自动复位在更复杂的活上还是会掉链子。硬件用的是双臂协作平台，每台配一张 RTX 5090。测试里 GPT-5.5 和 Claude Opus 4.7 表现互有胜负，而且多智能体一起干通常比单打独斗分高。不...

推荐理由：NVIDIA的ENPIRE系统把智能体那套试错循环搬到了实体机器人上，插GPU、剪扎带这类活能干到99%成功率，但自动评估和自动复位在更复杂的任务上还是会掉链子。硬件是双臂平台，每台一张RTX 5090。测试里GPT-5.5和Claude Opus 4.7表现互有胜负，多智能体一起干通常比单打独斗分高。不过这是简报摘要，不是原始论文，信息密度被稀释了，上限就打到78分。

锐评

NVIDIA 的 ENPIRE 系统把编程智能体那套“试错-学习”的循环搬到了实体机器人上。在插 GPU、剪扎带这类任务上，成功率能干到 99%，这数字说明在特定简单任务上，机器人已经能靠自我迭代做到几乎不出错。但别急着激动，这套系统的上限被两个环节卡死了：自动评估和自动复位。正文也承认，任务一复杂，这两样就容易掉链子，而这两样恰恰是过去最耗人力的地方。所以它目前更像一个在高度受控环境里跑通的 demo，离真正通用的自我进化还差得远。硬件上，每台双臂机器人配一张 RTX 5090，成本不低。测试里 GPT-5.5 和 Claude Opus 4.7 互有胜负，而且多个智能体一起干通常比单打独斗分高，说明堆算力和并行探索在这个框架下确实有效。

腾讯开源 ARGUS 这事，价值在于它是一套给万卡 GPU 集群用的“常开行车记录仪”，已经实打实跑了六个月。这意味着大模型训练的故障定位和性能调优有了经过验证的工具，对做大模型训练的人来说是直接可用的基础设施。

那篇法律论文则泼了盆冷水：爱因斯坦、玻尔当年都严重低估了核裂变的可行性，克鲁格曼也看走眼过互联网。它提醒我们，今天任何对 AI 斩钉截铁的预测，不管是极度乐观还是极度悲观，历史经验表明大概率都会错得离谱。信息缺口在于，ENPIRE 论文没披露在更杂乱、非结构化的真实环境里的表现，腾讯那套系统也没说具体能帮集群省下多少故障排查时间。

6月23日星期二

Computing Life · Share · 鸭哥调研6/23 08:00

微信小微用五层约束把 AI 锁在个人代理模式，但绕不开分发排序这个老问题

微信灰度上线了 AI 助手小微，能一句话生成打卡、心情记录这类纯前端小工具。但它上了五层约束：工具不分享、不联网、不接支付、用微信自研的 WeLM 而非混元、入口藏在左上角。这些设计把 AI 死死按在个人代理那一侧，避免它变成平台分发工具。蚂蚁灵光走了相反的路，鼓励用户把 AI 生成的应用公开发布，已经攒了超过 3000 万个。微信不敢这么干，怕可分享...

推荐理由：一篇产品设计分析，把微信小微的五层约束拆得很细，跟蚂蚁灵光的对比也有信息量。扣分点在于这是第三方解读，不是官方发布，部分细节靠媒体报道撑着。82 分放在 featured 里偏下限，但选题和角度确实值得推给从业者看。

锐评

腾讯把小微死死按在个人工具这个角色上，不是技术做不到，是不敢。蚂蚁灵光那边已经有3000万个AI生成的闪应用在公开广场流通，微信却连一个分享按钮都不敢给。这背后是840万小程序开发者的利益和14亿用户的内容审核压力，一旦放开，AI生成的垃圾内容会瞬间冲垮社交关系链。五层约束在现阶段是理性的，它把风险锁在了个人域内。

但文章点出了一个藏不住的问题：小微帮你搜奶茶时，为什么优先调起美团而不是京东？这个排序逻辑对用户和开发者都是黑箱。微信十年前承诺不做排行和推荐，现在AI用自然语言理解的外衣，把分发权力悄悄接了回来。如果解释层不跟上，用户会觉得AI办事不透明，开发者会觉得流量被黑箱操控，两边的信任都会崩。

交易层目前交给了桌面端的WorkBuddy，走企业授权和专属卡支付，笔笔确认。这等于把最尖锐的“AI代办交易如何排序”问题，从C端平移到了B端，暂时绕了过去。文章没披露小微未来是否会接入支付和交易能力，也没说排序机制的透明度方案具体何时落地。

6月16日星期二

AI HOT 精选6/16 17:40

DeepSeek 首次拿外部投资，估值超 500 亿美元，但钱进的是梁文锋管的有限合伙，不是公司本身

DeepSeek 完成了第一轮外部融资，融了超过 500 亿人民币（约 74 亿美元），估值推到 500 亿美元以上。这笔交易的结构不太常规：投资人的钱进的是一个由 CEO 梁文锋管理的有限合伙企业，而不是直接投进 DeepSeek 公司。这些外部投资者没有投票权，而且股份要锁定五年才能退出。唯一有投票权的直接投资者是中国国有 AI 投资基金。梁文锋自...

推荐理由：我会先打个折：正文没披露这轮融资的具体用途和投资人完整名单，所以没法判断钱会怎么花。但这条消息本身信息密度够高——500 亿美元估值、74 亿美元融资额、有限合伙结构、五年锁定期、唯一有投票权的是国有基金，每一条都在说同一件事：梁文锋把控制权抓得很紧，外部人出钱但没什么话语权。这种安排在国内头部 AI 公司里不常见，对想理解 DeepSeek 权力结构和资本逻辑的人来说，是条硬消息。

锐评

这笔融资最值得看的不是 500 亿美元估值，而是钱怎么进来的。投资人把钱放进梁文锋管的有限合伙企业，不是直接投进 DeepSeek 公司，没有投票权，股份还要锁定五年才能卖。唯一有投票权的直接投资者是国有 AI 投资基金。梁文锋自己跟投了约 200 亿人民币，腾讯和宁德时代是最大的外部金主。这个结构说明梁文锋把控制权抓得很死，外部钱更像一笔超长期的、没有管理权的借款。

估值 500 亿美元听着高，但跟 OpenAI 和 Anthropic 逼近万亿美元的估值比，还是便宜一截。DeepSeek 的 V4 Pro 模型输入比 GPT-5.5 便宜约 11 倍，输出便宜约 35 倍，价格战打得很凶。梁文锋对投资人明说优先搞基础研究和通用人工智能，不追求短期利润，还会继续做开源模型。

正文没披露这笔钱的具体用途，也没说盈利时间表。如果真能把低成本路线跑通，这个估值不算贵；但五年锁定期意味着投资人赌的是 2031 年之后的退出，中间变数不小。

6月8日星期一

AI HOT 精选6/8 17:38

微信在测试右滑拉起的 AI 助手，能直接调小程序干活，还和主流手机厂商打通了

腾讯正在灰度测试一个藏在微信里的 AI 助手，右滑就能呼出。它用自然语言指令直接调用数百万个小程序，比如帮你点咖啡。微信还跟华为、荣耀、小米、OPPO、vivo 合作，让手机系统助手也能跨应用调微信的服务，6 月 8 号已经放出了开发者接入指引。不过原文因为环境异常没加载出完整内容，具体的技术实现和开放范围正文没披露。

推荐理由：这条消息的钩子很足——微信开始把自己当成 agent 运行环境，不是只聊天，而是直接调小程序干活，还同步打通了手机厂商的系统级入口。我会先打个折，因为原文没加载完整，技术方案、开放范围、模型选型这些关键信息正文都没披露，所以暂时不能给更高分。但右滑入口加开发者指引加五家厂商合作，三个点放在一起，已经足够让从业者重新评估微信在 agent 分发上的位置。

锐评

这条消息的核心是微信开始让AI直接调用小程序生态，不再只是聊天工具里的问答机器人。右滑呼出、用自然语言点咖啡这类操作，本质上是把数百万个小程序变成AI可调用的工具集，让模型进业务流程干活。同时跟华为、荣耀、小米、OPPO、vivo五家手机厂商搞A2A打通，意味着系统级助手也能跨应用调微信服务，这对微信的服务触达范围是实质性的扩展。

但必须说清楚：原文因为环境异常没加载出完整内容，我们看到的只是摘要层面的信息。具体的技术方案——比如AI怎么理解用户意图并匹配到对应小程序、调用链路是走官方API还是模拟点击、权限控制和错误处理怎么做——正文都没披露。6月8号放出的开发者接入指引也没看到细节，所以现在能判断的只是方向和意图，不是落地效果。

对从业者来说，值得盯的是两点：一是微信对小程序调用权的开放程度，这决定了第三方开发者能分到多少蛋糕；二是手机厂商合作的实际体验，跨应用调服务听着美好，但延迟、兼容性和隐私授权都是坑。这些信息缺口没补上之前，先别急着下结论。

6月5日星期五

量子位 · 公众号6/5 11:53

姚顺雨现身腾讯云大会，回应腾讯 AI 落后质疑

姚顺雨在腾讯云 AI 产业应用大会上说，混元 3 把预训练和强化学习的基础设施重做了一遍，数据和评估方式也换了，还把最强的后训练人员先调去改进元宝。他点名代码 agent、多模态和具身智能是腾讯接下来的重点方向。

推荐理由：这是一篇大会发言和路线图信号，不是带规格、跑分或上线日期的新模型发布。信息增量在于腾讯把后训练精锐先押在元宝上，以及重做基础设施这个表态，但缺少可验证的指标。放在 featured 低位，是因为它给中国大厂 AI 战略更新提供了一个有争议锚点的注脚，而不是一个硬核技术首发。

锐评

姚顺雨这次露面，核心就一句话：腾讯在补课。混元3把预训练和强化学习的基础设施重做了一遍，数据和评估方式也换了，说明之前那套可能跑不通或者效果不够好。他还提到把最强的后训练人员先调去改进元宝，这个优先级很明确——产品体验先拉起来，模型能力后面再追。

他点名代码agent、多模态和具身智能是接下来的重点方向，但正文没披露任何具体的性能指标、参数量级或者成本数据。没有数字就没法判断混元3到底追到了什么位置。代码agent这块，腾讯有微信生态和云业务做落地场景，理论上比纯模型公司有优势，但能不能做出真正好用的产品，还得看后续放出来的实测结果。

整体来看，这次回应更像是对外界质疑的一次表态，信息量有限。想判断腾讯AI到底落后多少，还得等混元3正式发布后的第三方评测。

AI HOT 精选6/5 11:04

腾讯汤道生说今年大部分代码是 AI 写的，工程师转向架构设计和纠偏

汤道生在腾讯云 AI 大会上说，今年腾讯大部分代码都由 AI 生成，工程师主要精力放在架构设计，定期指导、修正 AI 的输出。这个“大部分”具体指什么口径（行数、提交次数还是项目占比），正文没披露，所以先打个折听。另外，腾讯去年在 AI 新产品上投了 180 亿元，总裁刘炽平说今年投入至少翻倍，同时 Q1 财报提到他们重构了 AI 基础设施，搭了 Hy...

推荐理由：HKR 三项都过：有明确的访问对象和事件，有 180 亿投入和翻倍计划这两个硬数字，话题也踩在从业者关心的中美算力效率竞赛上。但“大部分代码”的口径没公开，属于高管自述，不是产品发布或独立评测，所以卡在 featured 门槛上方，不给更高。

锐评

汤道生在腾讯云AI大会上抛出一个很猛的判断：今年腾讯大部分代码由AI生成，工程师转向架构设计和指导修正。这个说法本身不意外，大厂内部推AI辅助编程已经两三年了，但“大部分”到底覆盖到什么程度，原文完全没有拆解。是按代码行数算，还是按提交次数、涉及项目占比，这些口径差异会让结论差很多，所以先别把这个数字当实锤。

另外两个数字更实在：去年腾讯在AI新产品上投了180亿元，刘炽平说今年至少翻倍；Q1财报提到他们重构了AI基础设施，搭了Hy3 preview模型。这说明腾讯在AI上的投入确实在猛踩油门，代码生成只是其中一个落地场景。

缺的东西也很明显：没有披露AI生成代码的采纳率、返修率，也没有说这些代码主要用在哪些业务线。如果只是生成大量模板代码或内部工具，和核心产品逻辑由AI主导，完全是两回事。

6月3日星期三

AI 群聊日报6/3 15:19

微软发布自研推理模型MAI-Thinking-1，35B参数在编程和数学上追平Opus 4.6

微软首个正式对外发布的自研推理模型MAI-Thinking-1，用了35B活跃参数、总参数约1T的稀疏MoE架构。SWE-Bench Pro编程测试跟Claude Opus 4.6打平，AIME 2025数学测试拿到97%，盲测里人类偏好优于Sonnet 4.6。训练全程没用任何第三方模型蒸馏，预训练数据也排除了AI生成内容。不过群友对微软年底拿第一的...

推荐理由：这条消息的钩子很清晰：微软的 MAI-Thinking-1 在代码基准上追平了 Opus 4.6，而且给出了具体的参数规模和数学测试得分。我会先打个折——来源是群聊日报，不是官方公告，正文没披露模型是否开源、API 定价和完整评测设置，所以权威性偏弱。但 H/K/R 三个维度都踩中了：有竞争对标、有硬数字、有平台格局的冲击力。综合来看，值得作为 featured 推给从业者看一眼，但别急着把它当正式发布。

锐评

微软这次发布的MAI-Thinking-1，35B活跃参数、总参数约1T的MoE架构，SWE-Bench Pro编程测试跟Claude Opus 4.6打平，AIME 2025数学测试拿到97%，盲测里人类偏好优于Sonnet 4.6。训练全程没用任何第三方模型蒸馏，预训练数据也排除了AI生成内容——这点挺硬气，说明能力确实是靠自己练出来的，不是靠抄别人模型答案。

不过群友对微软年底拿第一的9%概率直接批了个0%，这判断背后有道理：35B活跃参数能打出这个成绩确实强，但Opus 4.6已经是几个月前的模型了，追平不等于超越。而且微软之前发的MAI-Code-1-Flash只有5B参数，在GacUI任务上实测翻车，说明小模型在复杂工程任务上还有明显短板。正文没披露MAI-Thinking-1的推理成本和延迟，这两个指标对实际可用性影响很大。

另外Opus 4.8的工具调用退化bug值得留意——模型会把XML tool call直接输出成文本，一旦发生就回不去，只能抛弃上下文重开。这说明即使头部模型，在让模型进业务流程干活这件事上，稳定性还是个大问题。

AI HOT 精选6/3 12:36

DeepSeek 被曝启动首轮融资，想拿 500 亿，腾讯、宁德时代都掏钱了

路透社援引知情人士消息，DeepSeek 正在谈第一轮外部融资，目标金额约 500 亿元人民币。钱到手后，公司估值大概在 3500 亿到 4000 亿之间。创始人梁文峰自己会跟投 200 亿，腾讯计划出 100 亿，宁德时代出 50 亿，这两家是最大的外部金主。另外，国家人工智能产业投资基金、网易、京东也在谈，最终投资方可能不到十家。宁德时代投这笔钱，...

推荐理由：消息本身是传闻，正文没披露融资用途和交割时间，所以先打个折给 88。500 亿首轮、3500 到 4000 亿投后估值，加上梁文峰、腾讯、宁德时代分别出 200 亿、100 亿、50 亿，这些数字说明资本在往头部模型集中，算力军备竞赛还在加码。但没确认之前，别太激动。

锐评

这条消息的核心不是 DeepSeek 缺钱，而是它开始选边站队了。创始人梁文峰自己跟投 200 亿，腾讯出 100 亿，宁德时代出 50 亿，这个出资比例说明创始团队依然牢牢抓着控制权，外部股东更像是来卡位的战略伙伴。腾讯的逻辑很直白：自家混元大模型没跑出来，投 DeepSeek 是对冲阿里千问的最快路径。宁德时代投 50 亿，正文解释得很清楚，它看中的是 AI 数据中心带来的储能和电源设备生意，不是真想转型做模型。

500 亿这个数字确实大，但正文没披露 DeepSeek 目前的收入规模、烧钱速度，也没说这笔钱具体花在哪里——是买卡、养团队还是铺海外。没有这些，单看融资额很难判断估值是贵了还是便宜了。另外，投资方名单里出现了国家 AI 产业基金，这意味着 DeepSeek 未来在合规和自主可控上的压力只会更大。最后提醒一句，正文明确写了“各项金额细节仍存在变动可能”，现在所有数字都只能当个参考方向看。

6月1日星期一

AI HOT 精选6/1 20:34

美团要把自己的 AI 助手“小美”接进腾讯元宝，让用户在聊天界面就能直接点外卖、叫跑腿

王兴在美团一季度财报电话会上说，美团的 AI 智能体“小美”很快会和腾讯元宝打通。以后你在元宝里说一句本地生活相关的需求，系统会直接跳转到美团的点餐、配送等服务，不用再切 App。王兴还提了一个新说法叫“To A”（服务 AI 智能体），认为这会是美团未来的重要方向。美团一季度营收 910.39 亿元，但亏了 68.27 亿元，由盈转亏。正文没披露“小...

推荐理由：我会先打个折：合作还是“即将”状态，具体上线时间、用户从元宝哪个入口唤起小美、订单收入怎么分账，正文都没披露。所以它是个中等体量的产品合作，放在featured层级刚好，别当重磅发布看。

5月29日星期五

量子位 · 公众号5/29 16:12

腾讯放出 AI 游戏创作平台“Code Craft”，说句话就能生成 2D 或 3D 游戏

腾讯游戏公开了一个叫 Code Craft 的 AI 游戏创作平台，主打用自然语言描述就能直接生成可玩的 2D 或 3D 游戏。平台内置了一套规划知识库和技能系统，可以帮 AI 拆解复杂的游戏设计指令，还提供了可视化调参面板和超过两万个免费云端素材。官方说法是“下限零基础，上限肝大作”，意思是完全不会写代码的人也能上手，有经验的开发者也能用它搭出更完整...

推荐理由：HKR 三项都过了。标题和摘要给的信息够硬：自然语言生成可运行游戏、2D/3D 都支持、2 万多免费资产，对开发者来说省原型成本是实打实的吸引力。正文没披露收费方式、开放范围和模型能力上限，所以分数压在 featured 低段，不往上拔。

锐评

腾讯游戏公开的 Code Craft 平台，核心卖点是“说人话就能做游戏”。你输入一段描述，它能直接吐出一个可玩的 2D 或 3D 游戏。平台内置了一套规划知识库和技能系统，用来拆解复杂的游戏设计指令，还配了可视化调参面板和超过两万个免费云端素材，降低上手门槛。

但这条新闻的信息缺口很明显：正文没披露发布时间、收费模式、用了什么底层模型、支持哪些游戏引擎，也没给出任何第三方测试或真实用户案例。目前看到的更像是一次技术能力展示，离“人人都能上线一款游戏”还有距离。

对从业者来说，如果这套工具真能稳定处理复杂逻辑和资源管理，确实能省掉大量原型搭建时间。但在看到实际产品、跑过完整开发流程之前，我会先打个折——毕竟从自然语言到可维护的游戏工程，中间要填的坑远比生成一段代码多。

5月26日星期二

纽约时报中文网5/26 11:07

中美共同的 AI 焦虑：怕被未来收割

作者在中美两头跑，发现两边的普通人都在被同一种不安笼罩：技术跑太快，红利不一定轮到自己。文章用滴滴司机钻算法空子、美国送餐员抢单的例子开场，指出 AI 在两国都加剧了职场监控、情感孤独和无力感。美国超七成青少年拿聊天机器人当陪伴，中国预计到 2030 年独居人口达 2 亿，AI 伴侣成了孤独的速效解药。科技精英忙着追逐风口和 AGI，普通人却用“社畜”...

推荐理由：这篇不是产品发布或模型论文，是一篇评论，但两个社会数据点和一个中美对照的框架让它有信息量。我会先打个折，因为正文没披露具体调查方法和样本量，数字的可靠性没法验证。不过它把技术趋势和人的孤独感直接挂钩，对从业者理解应用场景有启发，放在 featured 里当一篇有观点的解读是合适的。

锐评

这篇文章把中美两边的 AI 焦虑并排摆出来，好处是让人看到问题同源：技术红利被少数人拿走，普通人要么被算法管得更死，要么花钱买 AI 陪伴填补孤独。超过七成美国青少年拿聊天机器人当陪伴，中国预计 2030 年独居人口达 2 亿，AI 伴侣成了孤独的速效解药——这些数字说明需求真实存在，但文章没追问这些产品背后的数据收集和成瘾设计。滴滴司机钻算法空子、深圳家庭主妇装 AI 代理搞副业，都是普通人在系统夹缝里找活路，但作者没区分这是技术问题还是分配问题。全文是评论随笔，没有一手调研或数据来源说明，判断只能当观察参考。还缺一块：两边的监管或劳工组织有没有在做事，正文没提。

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