OpenAI 的全部动态：GPT 系列模型、ChatGPT 与 Sora 产品、公司战略与人事的持续追踪。
苹果发了 iOS 27 的公测版，不用开发者账号也能用上大改后的 Siri。全球有 25 亿活跃设备，哪怕只有一小部分人装公测版，这也是苹果 AI 助手跟 ChatGPT、Gemini、Claude 正面打的最大规模真实测试。新版 Siri 最早在 WWDC 2026 上亮相，正式版要等今年秋天。正文没提底层模型架构、哪些任务在本地跑哪些上云端，也没给...
推荐理由：苹果 Siri 大改版进公测，25 亿设备规模本身就够有看头，TechCrunch 给了时间线但完全没碰模型架构和本地/云端分工，技术钩子缺位，K 只能给零。分数定在 82：信息密度不够上 85，但话题性和关注度撑住了这个段位。
苹果把 OpenAI 告了，理由是窃取商业机密。官司本身可能拖好几年，这对正在推 IPO 的 Sam Altman 来说很要命——投资人最怕悬而未决的法律风险。不过文章没写苹果到底指控 OpenAI 偷了什么技术或数据，也没提索赔金额，目前只确认了起诉这个动作。
推荐理由：苹果告 OpenAI 窃取商业机密，这事本身冲突感很强，尤其卡在 IPO 窗口期，投资人最怕这种不确定性。但文章只确认了起诉，没披露具体指控内容和索赔金额，所以没法给更高分。
GPT-5.6 系列包含 Luna、Terra 和 Sol 三个模型，每个模型都提供从“轻度”到“最大”五档思考强度，以及一个 Ultra 模式。Ultra 模式会让模型大量派生子智能体来干活，非常消耗使用额度。OpenAI 还把 macOS 版 ChatGPT 和 Codex 应用合并成了新的 ChatGPT Work 应用，并推出了一个叫 Chat...
推荐理由：GPT-5.6 正式上线是本周最大的产品新闻之一，三模型加 Ultra 的设定值得从业者关注。扣分是因为这是一篇教程复盘而非官方发布公告，而且正文被截断，关键细节缺失，信息不够完整。
OpenAI 今年 2 月开始试水广告，内部预测今年广告收入 25 亿美元、2030 年冲到 1000 亿。但 Emarketer 的数据显示，美国整个独立聊天机器人广告市场——包括 ChatGPT、Copilot、Google AI Mode 和 Alexa 购物版——今年加起来都不到 10 亿美元，到 2030 年也只有 54.1 亿。OpenAI...
推荐理由：OpenAI 的广告收入预测被第三方数据泼了盆冷水，差距大到没法忽视。Emarketer 把整个美国聊天机器人广告市场的天花板定在 2030 年 54.1 亿美元，OpenAI 自己的目标是 1000 亿，数字对比很扎眼。这事戳中了 AI 公司怎么赚钱的敏感神经，对从业者来说是个实打实的信号。
OpenAI 的编程工具 Codex 在 7 月 13 日达到了 700 万活跃用户，一天之内就多了 100 万。这个数字比年初的 55 到 70 万翻了 10 倍，3 月时还只有 200 万。作为对比，Anthropic 的 Claude Code 上次公布数据是 2 月，大约 200 万用户，之后就再没更新过。文章猜测 Anthropic 可能把重...
推荐理由：Codex 半年 10 倍增长、单日百万新增，数字够硬，值得拿出来说。Claude Code 从 2 月之后就没再报过数，这个信息空白本身就构成一个值得追问的点。扣分是因为来源是付费 newsletter 的二手整理，不是一手数据，标题也带问号，判断上我会先打个折。
Greg Brockman 在 7 月 1 号的访谈里描述了一种“没有产品”的 AI：它常驻后台，不等你开口就发现冲突、起草动作。文章用一个思想实验推演了这种“环境意图层”的形态，并指出主动 AI 的瓶颈不是执行能力，而是缺少能长期积累、自我更新的个人上下文基础设施。
推荐理由：一篇把 Brockman 访谈做实的思想推演，用“环境意图层”这个框架把模糊愿景变成了可讨论的产品形态。场景拆得具体，对比也清楚，对正在琢磨 agent 产品方向的人有启发。扣分是因为它本质上是评论和推演，不是实证产品发布或研究产出，所以没给更高档位。
微软 CEO 纳德拉在个人博客里抛出一个观点：企业用 OpenAI、Anthropic 这类闭源模型，等于把敏感业务数据交出去。这些模型实验室未来可能利用这些信息，反过来跟客户抢生意。他把这叫做“逆向信息悖论”。文章还引了投资人 Jason Calacanis 和 Palantir CEO Alex Karp 的类似警告，但没给出具体数据或案例。有个背...
推荐理由：纳德拉亲自警告闭源模型的数据风险，角度很尖锐，但文章纯观点输出，没数据没案例。H 和 R 都打中了，K 明显缺失，刚好卡在 featured 门槛上。
Playcode 用各家官方的分词器测了 16 个真实文件，发现模型标价页上的“每百万 token 价格”会骗人。同一个 TypeScript 文件，GPT-5.x 算 681 个 token，Claude 新分词器算 1,178 个，直接多出 73%。更隐蔽的是，Claude Opus 4.8 和 4.6 标价完全一样，但 4.8 换了新分词器，同一...
推荐理由：用真实文件做分词器基准测试，把 token 定价不可比这个行业痛点变成了可复现的数据。HKR 三个维度都打中了，但本质是工具层面的洞察，不是产品发布或模型突破，落在 78 分档合理。没有跨源信号簇支撑，先不打更高。
苹果在 7 月 11 日提交了一份 41 页的诉状，指控 OpenAI 有组织地从前苹果员工那里套取商业机密。诉状里最抓眼球的地方是那些细节：有 OpenAI 内部消息写着“哈哈，我发现我能访问（网络存储）了，太搞笑了”；还有指控说 OpenAI 面试时要求候选人带上苹果发的设备，教他们用个人邮箱传文件，并在 Slack 上开阅后即焚消息。苹果声称至少...
推荐理由：这篇报道的抓人之处全在诉状引用的细节，聊天记录和具体操作手法让指控变得很鲜活，HKR 三项都踩中了。分数没给更高是因为目前只是单方面指控，法院还没判，而且 TechCrunch 是转述诉状内容，不是一手法律文件。
苹果在一份 41 页的起诉书里指控 OpenAI 搞了一场系统性的挖人行动，手段相当激进。OpenAI 被指教苹果员工怎么绕过公司的安全检查，还在面试时要求对方“展示并讲解”手里的内部项目。诉状称 OpenAI 专门盯着能带走整支团队的经理下手，已经挖走了至少 20 名苹果员工，其中一些人可能带走了下一代芯片的设计。苹果要求归还数据并索赔，但诉状里没提...
推荐理由：苹果这份起诉书把抢人细节摊开了讲，从教人绕安检到面试时看内部项目，手段写得很具体。至少 20 人被挖、可能涉及芯片设计，这几个数字让事情不只是口水仗。不过目前只有苹果单方面的说法，OpenAI 还没回应，完整图景得等后续。
Inscribe 团队用 5,559 条标准语音样本，把苹果刚推出的 SpeechAnalyzer 跟老版 SFSpeechRecognizer 以及三个 Whisper 模型拉出来比了比。结果很直接：SpeechAnalyzer 在干净语音上的词错率只有 2.12%，嘈杂语音 4.56%，比 Whisper Small 分别低了 1.62 和 3.3...
推荐理由：这是 SpeechAnalyzer 第一个独立基准测试，方法扎实（5,559 条样本，全设备端推理），对语音产品团队有直接参考价值。没给更高分是因为这只是单家第三方在 LibriSpeech 一个数据集上的结果，不是苹果官方发布，覆盖场景也有限。
群友抓包发现 OpenCode 里的 Sol Pro 并非独立模型，只是在调用 gpt-5.6-sol 时加了个 reasoning.mode: "pro" 的参数，跟 effort、service_tier 可以自由组合。开 Pro 后一句简单问候的输入 token 从 12 暴涨到 1527，贵了 100 多倍。另一边，GPT-5.6 开始对缓存写...
推荐理由：一手抓包数据带具体数字，不是转述。Sol Pro 的拆穿和缓存计费的发现都有实打实的信号，但来源是匿名群聊，没有官方确认，所以分数卡在 featured 门槛。
George Hotz 对 GPT-5.6、GLM-5.2 和编程智能体很兴奋，但点名批评两件事：一是用“窗口正在关闭”或“永久底层阶级”这类制造焦虑的负面炒作；二是从“高级自动补全”直接跳到“控制整个光锥”的夸张叙事。他认为 AI 进步主要靠摩尔定律和商品化，不是前沿实验室的魔法，反开源的论调本质是害怕技术被商品化。他收回之前对模型编程能力的部分否定...
推荐理由：Hotz 这次不是泛泛聊趋势，而是把两类炒作手法拎出来骂，同时用自己跑通的实验修正了之前的判断，有观点有实证。文章本身信息量不算大，但情绪和立场很鲜明，对厌倦了 AI 公关话术的从业者来说，读起来像一次集体吐槽，推荐值高。
过去两天上了三个更新：Plus、Business、Pro 套餐的 5 小时使用限制暂时拿掉了；GPT 5.6 Sol 做了效率优化，每次请求消耗的用量会变少，但具体能省多少正文说等量化后再公布；同时活跃用户到了 600 万，一小时内会重置用量。暂时取消的“暂时”是多久、效率提升的幅度多大，这两点正文都没给，先别急着算账。
推荐理由：Codex 和 ChatGPT Work 一起更新，取消 5 小时限制对重度用户是实打实的利好。GPT 5.6 Sol 说效率提升、每次消耗变少，但正文没给具体数字，600 万活跃用户和一小时内重置用量也算有料。不过“暂时”取消是多久、效率到底省多少都没说，所以分数没上 80。
Ploy 的 AI 智能体负责搭建真实的营销网站，过去四个月里没有模型能打过 Claude Opus，直到 GPT-5.6 Sol 出现。换模型后，网站生成时间从 8 分钟缩到 3 分 42 秒，单次成本从 3.06 美元降到 2.22 美元，视觉评分还略高一点。但切换不是即插即用：他们的评估工具、工具调用格式、缓存策略和推理回放都得重写，因为整个技术...
推荐理由：Ploy 发了篇当天从 Claude Opus 切到 GPT-5.6 的迁移报告，有具体的延迟和成本数字，还有工程细节，不是厂商软文。我会先打个折：这只是单团队经验，正文没披露失败案例和边缘场景，能不能复现不好说。但信息密度和时效性够，给 featured。
OpenAI 的 Sam Altman 在 X 上说，他“相当确定”AI 到目前为止是净创造就业的，还补了一句“这跟我之前想的不一样”。他早年警告过 AI 对就业的冲击可能“有点吓人”。Anthropic 的 Dario Amodei 也修正了说法，现在把自动化称为生产力倍增器，而不是岗位杀手。不过，目前还没有研究显示 AI 对整体生产率或劳动力市场有...
推荐理由：Altman 和 Amodei 同时转向“AI 净创造就业”是个很强的叙事钩子，但全文只靠推文引述撑起来，没有数据佐证，所以知识轴扣分。分数卡在 featured 门槛 72——被缺乏实证拖了后腿。
苹果起诉 OpenAI 挖走 400 名员工、偷工程机和机密文件。PP Foresight 分析师 Paolo Pescatore 认为，两家关系已经在恶化，OpenAI 想绕过 iPhone 直接做消费者硬件的路会被这场官司拖住。斯坦福法学教授 Mark Lemley 补充，如果真有前苹果员工把机密文件带到 OpenAI 用，事情就严重了。正文没披露...
推荐理由：苹果告 OpenAI 挖角窃密，分析师认为官司本身就会拖慢 OpenAI 的硬件路线图，这个判断比指控本身更有信息量。没给更高分是因为正文只有分析师评论，没拿出具体证据或损失金额。
OpenAI 把 Codex 塞进了 ChatGPT，不再单独给一个桌面应用。同一个 Codex 技术，以前写代码，现在也处理文档、表格和网页，周活用户超过 500 万，其中 100 万在干非开发的活。Anthropic 和 Cursor 也在做类似的事：把不同执行模式放进一个应用，让 Agent 在后台跑，用户从网页发起任务、手机上查进度、点一下批准...
推荐理由：这是一篇有分析框架和数据的趋势观察，不是产品公关稿。HKR 三项都踩中了：标题有钩子，正文用 500 万周活和跨界面用户占比撑住了判断，痛点也落到了从业者每天面对的多设备管理 Agent 的问题上。分数定在 78，因为文章本质是单源观点，没有交叉验证，但观点本身有信息量，值得推给读者。
彭博社挖出了苹果起诉 OpenAI 的细节。前 iPhone 工程师 Chang Liu 离职时没还工作电脑，还发现一个软件漏洞，让他离开苹果后仍能访问公司内网。他把这事当笑话发给还在苹果的同事 Alyssa Peng，说“哈哈，我发现我还能访问网络存储”，对方回了一句“我准备好了”，就帮他一起拖走了更多机密数据。核心人物是前苹果高管 Tang Tan...
推荐理由：彭博社挖出的内幕够硬，从一句“哈哈”牵出整条泄密路径，叙事节奏好，细节扎实。但说到底这是法律纠纷，不是 AI 技术或产品进展，所以分数没往上顶。
旧金山房价被 AI 公司的股票套现潮直接推高了。今年 5 月，当地房屋成交价中位数冲到 176 万美元，比去年同期涨了超过 14%，重新成为全美买房最贵的城市。Redfin 的首席经济学家把原因归结为 AI 财富效应：OpenAI 员工去年 10 月合计套现 66 亿美元，人均 1100 万；Anthropic 员工近期也卖了大约 60 亿美元的股票。...
推荐理由：BBC这篇用Redfin的成交数据和OpenAI、Anthropic的套现数字，把AI财富效应讲得很具体。三个维度都踩中了，但话题偏社会经济而非AI技术或产品，对从业者的直接知识增量有限，所以分数压在72。