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OpenAI 推出了新模型 o1-preview，主打推理能力。在 AIME 2024 数学竞赛题上，o1 单次答题正确率 74%，GPT-4o 只有 12%；如果让模型对同一道题算 64 次再投票，正确率能到 83%。编程竞赛 Codeforces 上 o1 排到前 11%，GPQA Diamond 博士级科学题正确率超过了人类专家。
推荐理由：OpenAI 发布 o1-preview，在 AIME 2024 数学题上单次正确率 74%，GPT-4o 仅 12%，同一题多次采样投票后可达 83%。
o1-mini 是 OpenAI 在 2024 年 9 月 12 日发布的小号推理模型，先开放给 Tier 5 API 用户和付费 ChatGPT 用户。它最大的卖点是便宜：API 调用成本只有 o1-preview 的两成。
推荐理由：OpenAI 发布推理模型 o1-mini，API 调用成本为 o1-preview 的两成，先向付费 ChatGPT 用户和 Tier 5 API 用户开放，价格与能力的取舍是这条的核心信息。
DeepSeek V2 Chat 与 DeepSeek Coder V2 已合并升级为 DeepSeek V2.5，API 用户通过 deepseek-coder 或 deepseek-chat 均可访问新模型。
推荐理由：DeepSeek 将聊天与代码模型合并为 V2.5，并保留两个原有 API 访问名称以兼容既有用户的调用方式。
OpenAI 把 GPT-4o 的微调权限开放给所有付费开发者了。训练价格是每百万 token 25 美元，用微调后的模型跑推理，输入每百万 token 3.75 美元，输出每百万 token 15 美元。到 9 月 23 日为止，每个组织每天能免费拿到 100 万训练 token。
推荐理由：OpenAI 向所有付费开发者开放 GPT-4o 微调，训练每百万 token 25 美元，9 月 23 日前每个组织每天可领 100 万免费训练 token。
OpenAI 和 SWE-bench 原作者一起搞了个“验过货”的子集，叫 SWE-bench Verified。他们发现原版测试有坑：单元测试太死板、问题描述含糊、环境搭不起来，导致明明对的代码被判错，会系统性地低估模型写代码的真实水平。
推荐理由：OpenAI 与 SWE-bench 原作者合作推出经人工复核的子集，指出原版测试因单元测试死板、描述含糊和环境问题会系统性低估模型真实代码水平。
OpenAI 在 7 月 18 日推出了 GPT-4o mini，直接替换掉 ChatGPT 里的 GPT-3.5。价格是输入每百万 token 0.15 美元、输出 0.6 美元，比 GPT-3.5 Turbo 便宜了超过 60%。
推荐理由：GPT-4o mini 以输入每百万 token 0.15 美元的价格替换 ChatGPT 中的 GPT-3.5，比后者便宜超过六成，同时 API 引入指令层级防越狱。
deepseek-chat 模型升级为 DeepSeek-V2-0628，推理能力提升，角色扮演能力显著增强。HumanEval Pass@1 从 79.88% 提升至 84.76%，MATH ACC@1 从 55.02% 提升至 71.02%，BBH 从 78.56% 提升至 83.40%。
推荐理由：DeepSeek 升级后的数学基准提升幅度高于代码与推理基准，在 Arena-Hard 中对 GPT-4-0314 的胜率也有提升。
deepseek-coder 模型升级为 DeepSeek-Coder-V2-0614，代码能力显著提升。官方称，其代码生成、代码理解、代码修复和代码补全能力达到 GPT-4-Turbo-0409 的水平，并拥有卓越的数学和推理能力，通用能力与 DeepSeek-V2-0517 持平。
推荐理由：DeepSeek 升级代码模型，将代码生成、理解、修复和补全四项能力对标 GPT-4-Turbo-0409。