Anthropic 的全部动态：Claude 系列模型、Claude Code、安全研究路线与公司进展的持续追踪。
OpenAI 和美国教师联盟（AFT）搞了个五年计划，目标是到 2030 年培训 40 万美国中小学老师，差不多每十个老师里就有一个。OpenAI 出 1000 万美元，其中 800 万是现金，200 万折算成算力、工程师支持和 API 额度。老师能拿到优先试用权和技术支持，用来搭教室里的专用工具。不过正文没写具体给多少 API 额度、用哪个模型，也没...
推荐理由：这是一次围绕教育渠道落地的合作，不是模型发布。OpenAI 和教师工会联手，目标是在 2030 年前覆盖全美十分之一的 K-12 老师，投入 1000 万美元，其中 800 万是现金、200 万折算成算力和工程支持。我会先打个折：教师能拿到优先技术访问和 tokens 这点挺实在，但正文没披露具体是哪个模型、额度怎么分、学校后续采购要不要掏钱，这些关键信息全缺。所以它更像一个铺渠道的信号，实际效果还得看落地条款。
OpenAI 在 2025 年 1 月 23 日放出了一个研究预览版智能体，叫 CUA（Computer-Using Agent）。它把 GPT-4o 的视觉能力和强化学习训出来的推理能力揉在一起，不看代码接口，直接像人一样看屏幕截图、用虚拟鼠标键盘来操作图形界面。在 OSWorld 这类模拟真实电脑操作的测试里，它拿了 38.1% 的成功率，比之前最...
推荐理由：OpenAI 当天发布的 agent 产品，CUA 模型驱动 Operator，先推给美国 ChatGPT Pro 用户。HKR 三项全中：GUI 操控这个切入点本身就够新，文章给了机制和具体跑分，而且它把“自主干活 vs 人盯着”这个行业纠结的点直接拎了出来。
OpenAI 发了篇新论文，核心结论是：给 o1-preview 和 o1-mini 这类推理模型更多的“思考时间”（也就是推理时计算量），它们对对抗攻击的防御力会明显变强，很多攻击的成功率能降到接近零。他们测了数学题、SimpleQA 的提示注入、Attack Bard 的对抗图片，还有 StrongREJECT 的越狱提示词。结果发现，攻击者投入的...
推荐理由：我会先打个折：OpenAI 自己在标题里写了“初步证据”，正文也没完整披露哪些情况下防御会失效，所以别当成熟方案看。但这条思路确实值得盯——不靠对抗训练，而是让模型多想一会儿来扛住没见过的攻击，在数学题、提示注入、滥用提示这几类测试里都看到了攻击成功率大幅下降。如果后续能确认成本和失效边界，对安全部署会是个挺省钱的方向。