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Google DeepMind发布AlphaGenome 2
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AI 综述
2026年11月11日，Google DeepMind发布AlphaGenome 2，以细胞类型或状态为条件，预测DNA序列及遗传变异对特定人类细胞的影响。一手发布信息称，模型使用超过1.07亿个单细胞图谱训练，在TenK10K数据集上识别因果变异的比例为30%，对比原版经单细胞数据微调后的模型及其他专用工具为16%。同日，The Verge补充报道，训练数据覆盖68种组织；据公司介绍，模型识别出的可改变细胞基因表达的变异数量接近此前最先进模型的两倍。模型无需重新训练即可预测新的细胞类型和生物状态，帮助研究疾病的细胞层面根源。
AI 根据报道生成 · 11 小时前更新
最新进展11月11日 23:00
The Verge补充称，AlphaGenome 2训练数据覆盖68种组织，可预测新的细胞类型和生物状态。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月11日
- Google DeepMind精选Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，预测细胞如何读取 DNA 及遗传变异的影响
Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，以细胞类型或状态为条件，预测 DNA 序列及其变异对特定人类细胞的影响。模型使用超过 107 million 个单细胞图谱训练，在 TenK10K 数据集上识别因果变异的比例为 30%，对比原版经单细胞数据微调后的模型及其他专用工具为 16%，并能无需重新训练分析未见过的细胞状态。
- The Verge · AIGoogle DeepMind 的 AlphaGenome 2 聚焦疾病的细胞层面根源
Google DeepMind 推出 AlphaGenome 2，预测遗传变异对不同细胞类型和状态的影响，以帮助研究疾病的细胞层面根源。模型使用覆盖 68 种组织的超过 100 million 份单细胞数据训练，据公司介绍，识别出的可改变细胞基因表达的变异数量接近此前最先进模型的两倍，且无需重新训练即可预测新的细胞类型和生物状态。
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