Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，预测细胞如何读取 DNA 及遗传变异的影响

AlphaGenome 2: Deciphering how cells read DNA to better understand disease

Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，以细胞类型或状态为条件，预测 DNA 序列及其变异对特定人类细胞的影响。模型使用超过 107 million 个单细胞图谱训练，在 TenK10K 数据集上识别因果变异的比例为 30%，对比原版经单细胞数据微调后的模型及其他专用工具为 16%，并能无需重新训练分析未见过的细胞状态。

推荐理由：AlphaGenome 2 将预测粒度从组织平均值细化到细胞类型和状态，帮助定位在特定疾病相关细胞中起作用的遗传变异。