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Jeffy推出可在CPU本地运行及重训的文本分类工具
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AI 综述
10月4日，Hacker News 首页报道，Jeffy 推出本地预训练文本分类工具，提供13个预训练文本分类器，无需GPU即可在CPU上运行和重训。该工具支持Python SDK、HTTP API及使用自定义数据训练，采用共享编码器bge-large-en-v1.5与逻辑回归分类头。报道给出的运行内存约为2 GB；在Linux aarch64环境下，单条文本端到端p50延迟为50–80毫秒。
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最新进展10月4日 04:19
Jeffy提供13个预训练文本分类器，支持CPU本地运行、重训及自定义数据训练。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月4日
- Hacker News 首页Jeffy 推出本地预训练文本分类工具，无需 GPU 即可运行与重训
Jeffy 提供 13 个预训练文本分类器，可在 CPU 上本地运行和重训，并支持 Python SDK、HTTP API 与自定义数据训练。工具采用共享编码器 bge-large-en-v1.5 与逻辑回归分类头，运行内存约 ~2 GB，Linux aarch64 上单条文本端到端 p50 延迟为 50–80 ms。
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