Jeffy 推出本地预训练文本分类工具，无需 GPU 即可运行与重训
Show HN: Local pretrained classifiers, GPU not needed
Jeffy 提供 13 个预训练文本分类器，可在 CPU 上本地运行和重训，并支持 Python SDK、HTTP API 与自定义数据训练。工具采用共享编码器 bge-large-en-v1.5 与逻辑回归分类头，运行内存约 ~2 GB，Linux aarch64 上单条文本端到端 p50 延迟为 50–80 ms。
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Jeffy 提供 13 个预训练文本分类器，可在 CPU 上本地运行和重训，并支持 Python SDK、HTTP API 与自定义数据训练。工具采用共享编码器 bge-large-en-v1.5 与逻辑回归分类头，运行内存约 ~2 GB，Linux aarch64 上单条文本端到端 p50 延迟为 50–80 ms。