Microsoft研究发现清空聊天历史有助于AI智能体找到更优解

Clearing chat history helps AI agents find better solutions

Microsoft研究提出Fork-and-Flush，通过并行分支与清空聊天上下文，改善长期运行AI研究智能体的搜索结果。各分支保留代码、文件和已保存结果，以新对话继续探索，随后保留最佳分支；在13项任务、相同计算预算下，归一化平均得分为0.78，单次运行为0.47，best-of-4为0.54，相对提升分别为66.0%和44.4%。