多 AI 智能体为何更贵：额外预算买到了什么

多 agent 不是更聪明，是更贵：它到底买到了什么

多 AI 智能体通过增加 token 投入换取特定工程收益，能否受益取决于任务的并行性、信息覆盖需求和上下文状态。文章综合 Anthropic、Cognition 及多项研究，归纳出缩短端到端时间、查漏补缺、增加搜索多样性和隔离上下文四类收益，并指出团队成本通常是单智能体的数倍。

推荐理由：鸭哥将多智能体的选型拆成任务瓶颈与收益条件，独立子任务、信息覆盖和上下文污染分别对应不同的委派与隔离方式。