控制生物学:专访 Helmholtz Munich 的 Fabian Theis
Controlling Biology - Fabian Theis, Helmholtz Munich
Helmholtz Munich 的 Fabian Theis 认为,现有数据集下的扰动预测并不足以支撑复杂算法,应转向利用大规模、高精度、多尺度配准生物数据预测分子→细胞→组织→器官→生物体的演化。
Controlling Biology - Fabian Theis, Helmholtz Munich
Helmholtz Munich 的 Fabian Theis 认为,现有数据集下的扰动预测并不足以支撑复杂算法,应转向利用大规模、高精度、多尺度配准生物数据预测分子→细胞→组织→器官→生物体的演化。