# 控制生物学：专访 Helmholtz Munich 的 Fabian Theis

> 原标题：Controlling Biology - Fabian Theis, Helmholtz Munich

- 来源：Latent Space
- 发布时间：2026-11-06T15:10:53.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/a4u4rhowdnd479uki3dfslnxz
- 原文：https://latent.space/p/controlling-biology-fabian-theis-helmholtz-munich/

## 摘要

Helmholtz Munich 的 Fabian Theis 认为，现有数据集下的扰动预测并不足以支撑复杂算法，应转向利用大规模、高精度、多尺度配准生物数据预测分子→细胞→组织→器官→生物体的演化。