阿里开源医学影像模型Damo Radar，能看腹部CT、识别近150种病变

Alibaba open-sources AI model that can detect cancer and nearly 150 conditions

阿里达摩院开源了一个叫Damo Radar的模型，专门读腹部增强CT，覆盖18个器官，能识别包括癌症在内的近150种异常。在近4万例真实检查里，它的平均AUC是0.913（1.0代表完全准确）。跟26位放射科医生比，它准确率超过了其中23人；医生在它辅助下，漏诊率降了10%，读片时间缩短超过30%。研究发在《Science》上。不过正文没披露开源许可证...

推荐理由：我会先打个折，因为正文没披露开源许可证，这点先别太激动。但模型本身的数据挺硬：近4万例真实腹部增强CT，覆盖18个器官、近150种异常，平均AUC 0.913，已经比26位放射科医生里的23位准了。医生在它辅助下漏诊率降了10%，读片时间缩短超过30%，如果是真的挺省钱。论文发在《Science》上，可信度加一层。综合看，技术突破、落地潜力和话题度都够，给82分放在featured里合理。