# 阿里开源医学影像模型Damo Radar，能看腹部CT、识别近150种病变

> 原标题：Alibaba open-sources AI model that can detect cancer and nearly 150 conditions

- 来源：Hacker News 首页
- 发布时间：2026-09-18T23:54:42.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/57423
- 原文：https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3368055/alibaba-open-sources-medical-ai-model-can-detect-cancer-and-nearly-150-conditions

## 摘要

阿里达摩院开源了一个叫Damo Radar的模型，专门读腹部增强CT，覆盖18个器官，能识别包括癌症在内的近150种异常。在近4万例真实检查里，它的平均AUC是0.913（1.0代表完全准确）。跟26位放射科医生比，它准确率超过了其中23人；医生在它辅助下，漏诊率降了10%，读片时间缩短超过30%。研究发在《Science》上。不过正文没披露开源许可证...

## 推荐理由

我会先打个折，因为正文没披露开源许可证，这点先别太激动。但模型本身的数据挺硬：近4万例真实腹部增强CT，覆盖18个器官、近150种异常，平均AUC 0.913，已经比26位放射科医生里的23位准了。医生在它辅助下漏诊率降了10%，读片时间缩短超过30%，如果是真的挺省钱。论文发在《Science》上，可信度加一层。综合看，技术突破、落地潜力和话题度都够，给82分放在featured里合理。

## 锐评

阿里达摩院开源的这个Damo Radar，是一个专门读腹部增强CT的视觉语言模型，覆盖18个器官，能识别近150种异常，包括癌症。在近4万例真实检查中，它的平均AUC达到0.913（1.0代表完全准确），跟26位放射科医生同场比试，准确率超过了其中23人。医生在它辅助下，漏诊率降了10%，读片时间缩短超过30%。研究发在《Science》上，这点含金量不低。

不过，正文没披露几个关键信息：开源许可证是什么、模型参数量多大、跑一次推理要多久。这些直接决定了医院能不能用、用起来贵不贵。现在只能说它在实验室和对比测试里表现很强，但离“拿来就能部署”还差成本账和效率账没算清。另外，训练数据是增强CT配临床报告，换到其他影像类型效果如何，团队自己也说“有待扩展”，别急着当全能影像医生。