微软开源 Mage-Flow：一个 4B 参数、原生分辨率生图与修图模型

Mage-Flow - An Efficient Native-Resolution Foundation Model for Image Generation and Editing - Microsoft

微软在 HuggingFace 上放出了 Mage-Flow，一个 4B 参数的基础模型，既能文生图，也能按指令修图。它没走堆参数的路子，而是靠一个轻量化的图像压缩器 Mage-VAE 和一个原生分辨率扩散 Transformer 配合，效果对标甚至超过了 Qwen-Image 20B、FLUX.2 32B 这些大得多的系统。Mage-VAE 的编码计...

推荐理由：微软开源了一个 4B 参数的图像生成模型 Mage-Flow，能文生图也能按指令修图。它没走堆参数的路，靠一个轻量的 Mage-VAE 压缩器和原生分辨率扩散 Transformer，效果直接对标 Qwen-Image 20B、FLUX.2 32B 这些大得多的系统。我会先打个折——目前只有 Reddit 帖子，没有正式论文或第三方复现报告，所以分数定在 78。如果后续有实测数据能撑住这个效率比，分数还有上调空间。