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美团开源 LongCat-2.0:1.6 万亿参数,用五万张国产卡训练,月调用量已冲到 OpenRouter 全球前三

美团 LongCat-2.0 正式发布:国产算力集群训练的万亿参数大模型

LongCat-2.0 是个总参数 1.6 万亿、每次推理只激活约 480 亿参数的大模型,原生支持 100 万 token 上下文。它全程在五万张国产 GPU 集群上训练和跑推理,架构上用了稀疏注意力、零计算专家、ScMoE 以及把 Agent、推理、交互三组专家揉在一起的 MOPD 融合方案。代码评测 SWE-bench Pro 拿了 59.5 分...

推荐理由:美团不是一线模型厂,突然掏出万亿参数模型,而且全程国产 GPU,这个反差是最大的新闻点。代码评测分数不低,但正文没披露更多推理成本和实际部署细节,所以我会先打个折。分数没给更高,是因为美团在模型圈还没建立起持续交付的信用,真实可用性要看开源后的社区反馈。

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