# 美团开源 LongCat-2.0：1.6 万亿参数，用五万张国产卡训练，月调用量已冲到 OpenRouter 全球前三

> 原标题：美团 LongCat-2.0 正式发布：国产算力集群训练的万亿参数大模型

- 来源：AI HOT 精选
- 发布时间：2026-07-01T02:24:00.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/41560
- 原文：https://mp.weixin.qq.com/s/9XFcx3fmFcmbry5bHMJsow

## 摘要

LongCat-2.0 是个总参数 1.6 万亿、每次推理只激活约 480 亿参数的大模型，原生支持 100 万 token 上下文。它全程在五万张国产 GPU 集群上训练和跑推理，架构上用了稀疏注意力、零计算专家、ScMoE 以及把 Agent、推理、交互三组专家揉在一起的 MOPD 融合方案。代码评测 SWE-bench Pro 拿了 59.5 分...

## 推荐理由

美团不是一线模型厂，突然掏出万亿参数模型，而且全程国产 GPU，这个反差是最大的新闻点。代码评测分数不低，但正文没披露更多推理成本和实际部署细节，所以我会先打个折。分数没给更高，是因为美团在模型圈还没建立起持续交付的信用，真实可用性要看开源后的社区反馈。

## 锐评

LongCat-2.0 最值得看的是它全程跑在国产 GPU 集群上，五万张卡的规模说明美团在国产算力上已经能跑通万亿参数模型的完整流程。架构上它把 Agent、推理、交互三组专家揉在一起，不是单纯堆参数，而是让不同任务走不同专家路径，每次推理只激活约 480 亿参数，理论上能省不少计算。代码评测 SWE-bench Pro 拿了 59.5 分，多语言版 77.3 分，在 OpenRouter 上月调用量已经冲到全球前三，说明实际用的人不少。

但正文没披露训练成本、推理延迟和具体用了哪款国产芯片。五万张卡跑万亿模型，成本不会低，延迟和吞吐也没给数据，这些直接决定它能不能大规模落地。另外模型是开源了，但没提开源协议和权重细节，想复现或商用的人还得等等看。整体看，这是一次国产算力上的工程验证，代码能力有亮点，但经济账和技术细节还缺不少。