小米上线 MiMo V2.5，用 DFlash 和 Persistent Kernel 把推理速度拉到每秒 1000–3000 token

Xiaomi is now serving MiMo V2.5 at 1000-3000tps using DFlash & Persistent kernel. DFLash model is out, open-source release promised coming soon

小米的 MiMo V2.5 模型已经对外服务，官方宣称推理速度达到每秒 1000 到 3000 个 token，靠的是 DFlash（一种加速注意力计算的机制）和 Persistent Kernel（让 GPU 核心持续干活不空转）。DFlash 的模型权重已经放出来了，开源代码也说很快会发。不过 Reddit 原帖正文被安全策略拦了，只剩标题，所以实...

推荐理由：MiMo V2.5 宣称的 1000-3000 tps 和两个具名加速机制（DFlash、Persistent Kernel）信息量够硬，权重已出、代码承诺开源，对本地部署的人直接有用。分数没给更高是因为 Reddit 正文被拦了，只剩标题，很多细节没法核实，这点先别太激动。