# 小米上线 MiMo V2.5，用 DFlash 和 Persistent Kernel 把推理速度拉到每秒 1000–3000 token

> 原标题：Xiaomi is now serving MiMo V2.5 at 1000-3000tps using DFlash & Persistent kernel. DFLash model is out, open-source release promised coming soon

- 来源：r/LocalLLaMA
- 发布时间：2026-06-14T12:26:02.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/38194
- 原文：https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1u5jtr8/xiaomi_is_now_serving_mimo_v25_at_10003000tps/

## 摘要

小米的 MiMo V2.5 模型已经对外服务，官方宣称推理速度达到每秒 1000 到 3000 个 token，靠的是 DFlash（一种加速注意力计算的机制）和 Persistent Kernel（让 GPU 核心持续干活不空转）。DFlash 的模型权重已经放出来了，开源代码也说很快会发。不过 Reddit 原帖正文被安全策略拦了，只剩标题，所以实...

## 推荐理由

MiMo V2.5 宣称的 1000-3000 tps 和两个具名加速机制（DFlash、Persistent Kernel）信息量够硬，权重已出、代码承诺开源，对本地部署的人直接有用。分数没给更高是因为 Reddit 正文被拦了，只剩标题，很多细节没法核实，这点先别太激动。

## 锐评

这条消息来自 Reddit 标题，正文被屏蔽，信息缺口很大。小米说 MiMo V2.5 推理速度到了每秒 1000 到 3000 个 token，靠的是 DFlash 和 Persistent Kernel 两项加速技术。DFlash 是一种让注意力计算更省时的机制，Persistent Kernel 则是让 GPU 核心持续跑、减少空闲等待。模型权重已经放出来了，开源代码说很快会发。

但关键信息全缺：这个速度是在什么显卡上跑的、同时处理多少请求、单次请求的首 token 延迟是多少，正文都没披露。标题里的 tps 数字通常是厂商在最优批处理条件下测出来的峰值，单用户用起来可能只有几分之一。DFlash 模型权重虽然能下载，但没有配套推理代码的话，普通开发者很难复现这个速度。

如果开源代码真能按时发、而且文档清楚，对想在本地跑大模型的人是个好消息。现在只能等小米兑现承诺，同时看看有没有第三方实测数据出来。