AI 原生医疗：1 亿次问诊、每周省 10–20 小时、几分钟搞定预授权

AI-Native Healthcare: 100M Doctor Visits, 10–20 Hours Saved, Prior Auth in Minutes — Janie Lee & Chai Asawa, Abridge

Abridge 这家公司 2018 年就起步了，比 ChatGPT 火起来早了四年多。他们一开始做的事很实在：把医生和病人的对话录下来，自动生成病历草稿，帮医生省掉下班后补病历的“睡衣时间”，每周能省出 10 到 20 小时。现在他们铺得更开了，今年预计要覆盖超过 8000 万次医患对话，进了 250 家美国大型医疗系统，支持 28 种以上语言和 50...

推荐理由：Abridge 的 CEO 和 CTO 出来聊了聊，说今年要支持超过 8000 万次医患对话，覆盖 250 个美国大型医疗系统，医生每周能省下 10 到 20 小时的文书时间，预授权从几天缩到几分钟。这些数字是公司自己报的，不是第三方审计或独立基准测试，所以我会先打个折来看。但 1 亿次就诊这个量级确实少见，说明医疗 AI 不再只是试点项目，已经在规模化跑流程了。文章没披露准确率、漏诊率或患者满意度数据，也没说省钱具体怎么算的，这点先别太激动。整体看，它更像一次公司访谈放出的运营数据更新，不是重大产品发布或独立验证，所以放在低 featured 档。