阶跃星辰发了 Step Image Edit 2，35 亿参数在指令修图榜 KRIS-Bench 上拿了综合、事实、概念三项第一

Step Image Edit 2图像模型发布，性能领先且高效

这个 35 亿参数的图像模型在 KRIS-Bench 指令修图评测里，综合、事实和概念三个类别都排第一，跑赢了参数大它五六倍的模型。能干的事包括文生图、按指令改图、中英文文字渲染，以及保持主体一致的风格迁移。官方说生成快、单次编辑成本低，但没给出具体延迟和价格数字。模型已经上线阶跃开放平台，可以直接用。

推荐理由：我会先打个折：目前只有厂商自报成绩，没有第三方复现或定价信息，所以别急着全信。但35亿参数能在KRIS-Bench三个子项都排第一，说明小模型做图像编辑这条路走得通，对在意推理成本的人是个好消息。正文没披露训练数据规模和具体推理延迟，这两点会直接影响实际能用在哪。