# 阶跃星辰发了 Step Image Edit 2，35 亿参数在指令修图榜 KRIS-Bench 上拿了综合、事实、概念三项第一

> 原标题：Step Image Edit 2图像模型发布，性能领先且高效

- 来源：AI HOT 精选
- 发布时间：2026-05-12T19:30:00.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/19061
- 原文：https://x.com/StepFun_ai/status/2054282965652471918

## 摘要

这个 35 亿参数的图像模型在 KRIS-Bench 指令修图评测里，综合、事实和概念三个类别都排第一，跑赢了参数大它五六倍的模型。能干的事包括文生图、按指令改图、中英文文字渲染，以及保持主体一致的风格迁移。官方说生成快、单次编辑成本低，但没给出具体延迟和价格数字。模型已经上线阶跃开放平台，可以直接用。

## 推荐理由

我会先打个折：目前只有厂商自报成绩，没有第三方复现或定价信息，所以别急着全信。但35亿参数能在KRIS-Bench三个子项都排第一，说明小模型做图像编辑这条路走得通，对在意推理成本的人是个好消息。正文没披露训练数据规模和具体推理延迟，这两点会直接影响实际能用在哪。

## 锐评

阶跃星辰发了Step Image Edit 2，一个35亿参数的图像模型，主打指令修图。在KRIS-Bench这个评测集上，综合、事实和概念三个类别都排第一，压过了参数大它五六倍的对手。能干的事包括文生图、按指令改图、中英文文字渲染，还有保持主体一致的风格迁移。

官方说生成快、单次编辑成本低，但正文没披露具体延迟数字和价格，也没说明KRIS-Bench的测试集规模和样本分布。35亿参数确实小，推理成本理论上会低，但实际能省多少、响应速度多快，得等上线后自己跑才知道。

模型已经上了阶跃开放平台，可以直接用。我会先打个折：榜单第一是好事，但修图类评测主观性强，KRIS-Bench的评分标准是否贴近真实使用场景，正文也没交代。建议拿自己的图跑几组对比，看看文字渲染和风格迁移在复杂场景下稳不稳。