Mistral 在慕尼黑开设德国中心，组建专注 Physics AI 与工业 AI 的研究团队，并计划到 2030 年建成 1 吉瓦欧洲算力。该中心将携手 BMW 开展碰撞仿真与工程 AI 合作、与 Siemens Energy 推进工业 AI 应用，并与慕尼黑工业大学（TUM）合作利用风洞设施开发汽车空气动力学数字孪生。

Mistral 与 Cloudera 宣布合作，将 Mistral 模型集成进 Cloudera 混合数据平台，企业可在私有云、公有云、本地及完全气隙环境中部署推理并保持完全控制。企业还能在受控环境中用专有数据训练定制模型，数据与模型所有权均归企业，模型基于开放权重。Cloudera 平台上客户管理的数据规模达 30 exabytes。

Mistral 与 HUMAIN 宣布战略合作，覆盖 AI 基础设施、先进模型开发与 AI 解决方案部署，初期聚焦网络安全和语音，并计划开发阿拉伯语表现强劲的前沿模型。合作规模达数亿欧元，Mistral 将探索使用 HUMAIN 数据中心基础设施，双方还将在沙特面向受监管行业制定联合市场策略。

Mistral 收购 Emmi AI，以推进面向工业工程的 Physics AI 基础研究，重点覆盖航空航天、汽车、半导体和能源等行业。其已发布成果包括 AB-UPT，可在单张 GPU 上处理 9M 表面和 140M 体积网格的原始几何数据而无需重新划分网格，以及面向大型多物理过程的端到端深度学习代理模型 NeuralDEM。

Mistral AI 以创始成员身份加入 NVIDIA Nemotron Coalition，双方计划联合开发前沿开源 AI 模型，Mistral AI 提供模型架构、多模态能力与微调工具，NVIDIA 提供算力、模型开发工具和合成数据管线。

Mistral AI 宣布与 SAP 建立多年合作伙伴关系，为其 AI Foundation 集成 Mistral 模型，并共同开发面向欧洲复杂行业与公共部门的定制方案。同时与 Helsing 合作加速面向国防与安全应用的视觉-语言-动作模型研发。Mistral AI 还将在未来数月内于德国开设办公室，并大幅扩充本地团队。

Mistral AI 推出 AI for Citizens 协作计划，帮助各国政府和公共机构战略性地运用 AI 改造公共服务、推动创新并保障竞争力。该计划提供开放模型与产品组合、自托管或 SaaS 部署选择、数据主权保障以及定制化研发，已与法国、卢森堡、新加坡、荷兰、英国、瑞士等国政府及公共部门展开合作。