#Microsoft

今日 0 条

9月25日星期五

GitHub Blog · AI & ML9/25 04:00

GitHub Copilot 的 canvas：当聊天不再是正确的 AI 交互界面

GitHub Copilot 应用推出 canvas，一种运行在应用内、无浏览器外壳的全栈小应用，可与 Copilot 智能体双向通信，并能在本地执行代码、调用第三方 API。作者认为聊天只是 AI 的通用兜底界面，用户明确任务时更该让智能体生成可复用工具，而非把智能体本身当工具、白白消耗 token。示例包括 Connect 4 游戏、Winget 包管理、SQLite 操作和开发工作流自动化。

9月24日星期四

GitHub Blog · AI & ML9/24 02:29

GitHub Copilot 应用如何渲染超大 pull request

GitHub Copilot 应用重建了 pull request 视图，以流畅渲染含 2,200 个文件、超百万行改动和 400 多条行内评论的超大 PR。其做法是把文档高度拆成确定性的代码几何与动态评论块两套几何：代码行高提前精确算好，评论高度按块懒测量并锚定到文件、行与侧，避免滚动跳动。

9月11日星期五

GitHub Blog · AI & ML9/11 05:31

GitHub Copilot 应用新手指南：使用 diff、终端与浏览器面板

GitHub Copilot 应用内置 diff、终端和浏览器三个面板，让用户无需离开应用即可审查、运行和预览 AI 智能体生成的代码变更。diff 面板以绿色和红色高亮显示代码的增删改，终端面板支持直接运行项目命令并可通过 Run 按钮配置脚本，浏览器面板则提供 Pick & Polish 工具来选取页面元素并让智能体调整。

9月4日星期五

GitHub Blog · AI & ML9/4 00:00

GitHub Copilot 应用新手指南：如何同时运行多个智能体

GitHub Copilot 应用支持同时运行多个智能体会话，每个会话运行在独立的 Git worktree 上，互不干扰且各自保留上下文，可随时切换并从中断处继续。用户可在会话视图中查看各任务标题与进度，例如在同一项目上并行执行 funded sort 开发、无障碍审查和测试运行。

8月25日星期二

OpenAI News8/25 15:05

OpenAI 公布自研推理芯片 Jalapeño 的首份实测成绩

OpenAI 第一次亮出了自家推理芯片 Jalapeño 的跑分数据。在跑 GPT‑OSS 120B 的公开测试 InferenceX 上，它每千瓦能处理的峰值吞吐量比对比的商业系统更高，生成每个词的延迟也更低；在 DeepSeek R1 和 Kimi K2 上表现同样不错。这意味着 OpenAI 现在有了一条能用的自研芯片路线，可以直接控制模型服务的...

推荐理由：OpenAI 终于把自家推理芯片 Jalapeño 的底牌亮出来了。在公开测试 InferenceX 上跑 GPT-OSS 120B，每千瓦吞吐量比对比的商业系统高，每个词的延迟还更低，DeepSeek R1 和 Kimi K2 上也没拉胯。这等于告诉外界，OpenAI 现在有了一条能用的自研芯片路线，以后不用完全看英伟达脸色，推理服务的成本和响应速度都能自己说了算。不过正文没披露具体对比的是哪家商业系统、测试环境细节和量产时间表，所以实际落地效果还得再观望。

锐评

OpenAI 终于把自研芯片从传闻变成了有实测数据的实物。Jalapeño 是一块专门做推理的芯片，在公开测试集 InferenceX 上跑 120B 参数的模型时，每度电能处理的请求量比对比的商业系统更高，生成每个 token 的延迟也更低，而且在 DeepSeek R1 和 Kimi K2 上表现也不错。这说明 OpenAI 现在有了一条能用的自有芯片路线，可以直接控制模型服务的成本和性能，不用完全依赖英伟达等外部供应商。

但文章没公布具体对比的是哪几款商业芯片，也没给出绝对性能数字，只说了相对优势。测试用的 GPT‑OSS 120B 是公开模型，不是 OpenAI 自家最强的私有模型，所以这个跑分更像是一次技术摸底，离真正大规模替换现有推理集群还有距离。文章还提到他们在佐治亚州自建了数据中心 Project Camellia，并拉上了微软、英伟达、AWS、AMD、博通、Cerebras 等一堆供应商，摆出的姿态是“谁的芯片适合什么活就用谁”，用自研芯片增加议价权。

还缺的信息很关键：Jalapeño 的单卡成本、量产时间表、以及在实际生产环境中跑 GPT‑5 这类超大模型时的表现。没有这些，很难判断它到底能帮 OpenAI 省多少钱。

6月17日星期三

Hugging Face 博客6/17 08:00

Hugging Face 发布 ARD 发现工具，让 AI 代理能自己搜工具、技能和其他代理

Hugging Face 上线了 Discover Tool，这是 ARD（代理资源发现）规范的一个参考实现。ARD 是一份由微软、谷歌、GoDaddy、Hugging Face 等共同起草的开放草案，解决的是当前代理生态里一个很实际的问题：现在用 MCP 工具、A2A 代理或技能，都得靠人提前写好配置、指定好地址，代理自己不会找。ARD 相当于在它们...

推荐理由：ARD 瞄准的是代理工具发现这个真实痛点，背后有微软、谷歌、Hugging Face 等跨厂商背书，还给了可用的参考实现。没打更高分是因为它目前还是开放草案，不是正式标准，文章也没说清楚谁会跟进落地、生态铺开要多久。

锐评

这条新闻的核心是，Hugging Face 上线了一个叫 Discover Tool 的东西，它是 ARD（代理资源发现）规范的第一个能跑起来的参考实现。ARD 解决了一个很实际的痛点：现在用 MCP 工具、A2A 代理或技能，都得靠开发者提前写好配置、指定好地址，代理自己不会找。ARD 相当于给这些协议前面加了一层“搜索层”，让代理在运行时能用自然语言去搜自己需要的工具或代理。

Hugging Face 的实现是把 Hub 上已有的语义搜索和 Agent Skills 打包成了一个 ARD 目录，对外提供 REST API 和 MCP 工具两种调用方式。微软、谷歌、GoDaddy 都参与了规范起草，说明这不是一家之言，而是想做成行业通用的开放标准。

不过，正文没披露搜索延迟、准确率和定价。如果代理每次做决定前都要实时搜一遍，延迟和结果质量会直接影响可用性。这点先别太激动，等有实际跑分和延迟数据再看。

6月3日星期三

NVIDIA 博客6/3 03:00

英伟达和微软搞了一套统一方案，让 AI 能在 Windows 电脑、云端和本地服务器之间来回跑

微软 Build 大会上，两家宣布把 AI 部署的底层打通了。简单说，就是同一个 AI 应用，既能在你笔记本的 RTX 显卡上跑，也能无缝切到 Azure 云或者公司本地的 DGX 工作站上，不用重写代码。现场还亮了两款新硬件：RTX Spark 是个小盒子，能提供 1 petaflop 的 AI 算力（大概相当于每秒一千万亿次计算）；DGX Stat...

推荐理由：HKR 三项都过了。NVIDIA 和微软这次合作，把 agent 部署从 Windows 到 Azure 再到本地串成一条线，还亮出了 1 petaflop 和 20 petaflops FP4 两个硬件规格，对从业者来说有信息增量。不过消息源是厂商自己，正文没给定价、跑分和迁移细节，所以分数没往上拉。

锐评

这次合作的核心是让 AI 应用（尤其是能自主干活的 agent）在不同设备上跑起来不用改代码。对开发者来说，这省了适配的麻烦，但前提是微软和 NVIDIA 的底层真的对齐了。现场亮出的 RTX Spark 小盒子有 1 petaflop 算力，DGX Station for Windows 更是堆到 20 petaflops 的 FP4 性能和最高 748GB 的统一内存，数字很猛。

不过，这篇博客是 NVIDIA 官方发的，属于产品宣发，不是第三方评测。它没提这套统一栈在本地和云端切换时的延迟开销有多大，也没说哪些模型或框架已经实测通过。算力数字都基于 FP4 精度，实际跑模型时精度损失多少、能撑住多大参数量的模型，正文也没披露。

还缺一个关键信息：定价和上市时间。如果只是宣布合作意向，那离开发者真正用上还有距离。

5月6日星期三

NVIDIA 博客5/6 19:30

NVIDIA 给 Spectrum-X 以太网加了多路径 RDMA，让超大规模 GPU 集群的流量不再堵在一条路上

NVIDIA 在 Spectrum-X 以太网平台上新增了 MRC（多路径 RDMA）支持，允许一个 RDMA 连接把流量分散到多条网络路径上，而不是死绑一条。这项技术已经在 Blackwell 集群里跑起来了，硬件层面能做到微秒级故障绕行和重路由。MRC 走的是 OCP 开放规范，支持多平面组网，目标是把集群规模推到几十万张 GPU。不过博客没给出具...

推荐理由：我会先打个折：这是英伟达自己的产品稿，不是第三方评测。MRC 把一条 RDMA 流拆到多条物理路径上跑，微秒级检测断连并硬件重路由，正文说已经在 Blackwell 部署里用了。这点先别太激动，因为没给第三方验证数据。真正值得看的是他们把这套东西推到 OCP 开放规范，配合多平面网络，目标是撑住几十万卡级别的训练集群——如果真能落地，对大规模训练的网络成本会有实打实的影响。

锐评

这条更新解决的是大模型训练里一个很实际的痛点：以前 RDMA 连接只能绑死一条网络路径，一旦那条路堵了或者断了，整个训练就得卡住等。MRC（多路径 RDMA）相当于给数据开了多条车道，流量能自动分散到不同路径上，硬件层面还能在微秒级内绕过故障点。这对把集群规模推到几十万张 GPU 很有用，因为规模越大，单点故障的概率越高。

博客说这技术已经在 Blackwell 集群里实际部署了，走的是 OCP 开放规范，不是闭门造车。但关键信息缺了不少：没给出启用 MRC 后带宽利用率具体提升了多少，也没说故障恢复时间从多少毫秒降到了多少微秒。另外，多路径并发本身会引入包乱序的问题，博客没解释他们怎么在硬件层面解决这个的。这些数字和细节才是判断这技术到底有多值钱的核心，目前只能先打个折看。

4月3日星期五

X · @claudeai4/3 23:17

Claude 全系套餐都能直连微软办公三件套了

Anthropic 把 Microsoft 365 连接器开放给了所有 Claude 付费套餐，不再只限高价版本。你可以把 Outlook 邮件、OneDrive 文档和 SharePoint 文件直接拽进对话里，让 Claude 帮你翻邮件、总结文档或从公司资料库里找东西。帖子确认了覆盖范围和对接的应用，但没提权限边界怎么划、管理员要不要额外配置、有...

推荐理由：这是一条中等体量的 Claude 产品更新：Anthropic 把 Microsoft 365 连接器铺到所有方案，改变了 Outlook、OneDrive 和 SharePoint 的实际接入范围。HKR 三项都踩中，但正文没披露价格、权限边界、地区限制和管理后台条件，所以只能放在 featured 低段。我会先打个折——全量放开比加新功能更值得盯，但缺的信息让人没法判断企业能不能直接推。

锐评

Anthropic 把 Microsoft 365 连接器从高价套餐下放到了所有付费计划，现在你可以直接把 Outlook 邮件、OneDrive 文档和 SharePoint 文件拖进 Claude 对话里，让它帮你翻邮件、总结文档或从公司资料库里搜东西。这本质上是给 Claude 开了个通往外挂资料库的管道，不用自己手动复制粘贴了。

但帖子只说了覆盖范围和对接的应用，没提权限边界怎么划——比如 Claude 能读你邮箱里的所有邮件还是只读你指定的文件夹？管理员要不要额外配置？数据是实时同步还是定期拉取？这些都没交代。另外也没说地区限制，国内 Microsoft 365 用户能不能用还是个问号。

对企业用户来说，这个功能省事是真省事，但安全边界模糊的时候，IT 部门大概率会先拦一道。建议等官方出详细文档再往生产环境里接。

2月27日星期五

OpenAI News2/27 13:30

OpenAI 和微软发联合声明：合作关系没变，亚马逊也能用 Azure 跑 API

OpenAI 和微软在 2026 年 2 月 27 日发了份联合声明，核心就一句话：两家公司的合作条款没变。声明直接回应了 OpenAI 当天宣布的新融资和新合作伙伴（包括亚马逊），强调这些动作都在现有协议框架内。具体来说，微软对 OpenAI 模型和产品的独家 IP 许可依然有效；收入分成模式不变，而且一直就包含了 OpenAI 跟其他云厂商合作带来...

推荐理由：这份联合声明本身有一定分量，但原文只给了标题，正文没披露，所以能说的不多。我会先打个折：信息密度很低，没法判断具体措施或时间表。不过它至少传递了一个关键点——OpenAI 的新钱和新伙伴，不影响微软已有的合作条件。对从业者来说，这等于给云服务格局和商业排他性吃了一颗定心丸，所以知识性和可读性都过关，但 headline 太虚，热闹不起来。

锐评

这份声明更像是一次紧急公关，专门给 OpenAI 当天宣布引入亚马逊等新合作伙伴打补丁。核心信息很明确：微软的独家 IP 许可没丢，收入分成模式不变，而且 OpenAI 跟其他云厂商合作带来的收入，微软本来就能分一杯羹。声明还特意点出，即便 OpenAI 和亚马逊合作，产生的无状态 API 调用也得跑在微软 Azure 上，这等于给微软的云业务上了道保险。

不过，声明里没提任何新的合作细节或技术进展，只是反复确认旧条款。这反而说明，OpenAI 在积极拓展新盟友、分散基础设施依赖，而微软在尽力守住自己的地盘。双方关系从“独家绑定”走向“有限开放”的趋势已经很明显。声明没披露的是，这种开放具体能给 OpenAI 省下多少算力成本，以及微软从第三方合作中实际能分走多大比例的收益。

2025年9月24日星期三

OpenAI News9/24 12:00

SAP 和 OpenAI 要在德国搞一个数据不出境的政府专用版 ChatGPT

OpenAI 和 SAP 宣布合作，计划 2026 年在德国推出一个专门给公共部门用的 AI 服务。这个服务会跑在 SAP 子公司 Delos Cloud 的微软 Azure 平台上，主打数据留在德国、符合当地法律和安全标准。SAP 打算把 Delos Cloud 的算力扩到 4000 块 GPU 来跑 AI 任务。公告里没提具体会用哪个模型、怎么收费...

推荐理由：这条我会先打个折：正文没写具体模型、价格和采购规模，所以没法判断性价比。但真正值得盯的是交付形态——不是通用发布，而是把 OpenAI 塞进德国政务流程里，用 Delos Cloud 解决数据不出境和合规问题。4000 块 GPU 的规模说明 SAP 是认真在铺基础设施，不是做个 demo。对关注主权云和政企 AI 落地的人，这个案例比普通合作公告有信息量。

锐评

这条合作的核心卖点是“数据主权”：服务跑在 SAP 子公司 Delos Cloud 的微软 Azure 上，承诺数据留在德国、符合当地法规，目标客户是公共部门。SAP 计划把算力扩到 4000 块 GPU，这个规模不算大，但够先跑起来。

公告里没提具体模型、性能指标和定价，也没说合同金额。所以现在还看不清这到底是个定制产品，还是只是把现有模型换个合规的部署环境。对德国政府来说，合规是刚需，但最终能不能用起来，还得看实际交付的模型能力和成本。

另外，文章提到德国政府的目标是到 2030 年 AI 贡献 GDP 的 10%，以及“Made for Germany”计划已承诺 6310 亿欧元投资。这些数字听着很大，但跟这个具体项目的关系没讲清楚，更像背景板。

2025年9月22日星期一

OpenAI News9/22 16:45

OpenAI 和英伟达签了份意向书，要一起搞 10 吉瓦的算力基建

OpenAI 和英伟达宣布了一份合作意向书，计划部署至少 10 吉瓦的英伟达系统，用来训练和跑 OpenAI 的下一代模型。10 吉瓦是什么概念？大概对应几百万张 GPU 的规模。英伟达打算按部署进度分批投钱，总额最高 1000 亿美元。第一阶段 1 吉瓦预计 2026 年下半年上线，会用英伟达新的 Vera Rubin 平台。不过得说清楚，目前这还只...

推荐理由：我会先打个折：目前只是一份意向书，最终条款还没敲定，所以别太激动。但即便只是意向，10 吉瓦的规模和最高 1000 亿美元的投资框架已经足够重磅。文章把交付节奏说清楚了——第一个 1 吉瓦 2026 下半年用 Vera Rubin 平台上线，后面按吉瓦分批落地、分批注资。如果是真的，这会是 AI 基础设施的一次大赌注，也解释了为什么微软的名字会出现在标签里。正文没披露具体的合同约束条款和退出机制，这点先留个心眼。

锐评

OpenAI和英伟达宣布要联手部署至少10吉瓦的AI算力，这个规模大概对应几百万张GPU，英伟达打算按进度分批投钱，总额最高1000亿美元。第一阶段1吉瓦预计2026年下半年上线，会用英伟达新的Vera Rubin平台。

但得说清楚，目前这还只是一份合作意向书，不是板上钉钉的合同。正文明确写了“期待在未来几周敲定细节”，说明钱怎么投、分几批、条件是什么都还没最终谈拢。1000亿美元这个数字看着吓人，但它是“按部署进度分批投入”的上限，实际能落多少要看执行。

另外，OpenAI说这能帮他们训练下一代模型、往超级智能走，但没披露具体模型路线图，也没说10吉瓦的算力能带来什么能力跃升。微软、甲骨文、软银这些已有的合作伙伴在这盘棋里怎么分工，正文也只提了一句“互补”，细节全无。这些缺口让合作的实质效果还得再观察。

2025年9月11日星期四

OpenAI News9/11 22:00

OpenAI 公布非营利组织与 PBC 架构细节：非营利方将持超千亿美元股权，并保留控制权

OpenAI 发了一份声明，解释他们接下来的公司架构怎么走。核心是原来的非营利组织不会退场，反而会拿到新成立的公益公司（PBC）的股权，价值超过 1000 亿美元。这笔钱让这个非营利组织一下成了全球最有钱的慈善机构之一，以后 PBC 赚得越多，非营利方能动的资源也越多。同时，非营利组织继续握着控制权，声明里明确说，所有安全决策都得跟着“让 AGI 造福...

推荐理由：OpenAI 这次声明把两件事绑在一起说：非营利组织继续控制 PBC，同时持有价值超过1000亿美元的股权。我会先打个折——具体估值怎么算的、股权到底占多少、什么时候完成，正文都没说。但能拿出来讲，说明治理框架和资本化路径在往前推。真正值得盯的是安全决策能不能被约束住，声明里提了一句“须由让 AGI 造福全人类的使命指引”，并且正在跟加州和特拉华州的总检察长合作，这点先别太激动，要看后续有没有可验证的落地机制。

锐评

这份声明最核心的信息就一个：OpenAI 原来的非营利组织不会退场，反而会拿到新成立的公益公司（PBC）价值超过 1000 亿美元的股权。这笔钱让这个非营利组织一下子成了全球最有钱的慈善机构之一。逻辑是 PBC 赚得越多，非营利方能动的资源也越多，同时非营利方继续握着控制权，声明里明确说所有安全决策都得跟着“让 AGI 造福全人类”的使命走。

但这里有几个关键信息是空的。1000 亿美元这个数字怎么算出来的，声明没讲。股权占比多少、有没有特殊投票权、交割时间表，全都没披露。另外，声明提到正在跟加州和特拉华州的总检察长办公室沟通，说明这次架构调整在监管层面还没完全落地。

我会先打个折。这更像是一份表态，把“非营利控制”和“巨额注资”两个点绑在一起对外释放信号，但真正决定治理效果的细节——比如非营利方在安全决策上到底有多大否决权——还得等后续的法律文件和监管批复出来才能判断。

OpenAI News9/11 22:00

OpenAI 和微软签了一份不具约束力的合作备忘录，正式合同还在谈

两家公司在 2025 年 9 月 11 日发了个简短声明，说签了一份不具约束力的谅解备忘录（MOU），打算把下一阶段的合作条款敲定成正式协议。声明里没提具体投多少钱、合作多久、算力怎么分、股权会不会变，只说双方还在继续谈。所以这不是一个已经落定的合同，更像是对外同步一下谈判还在推进。

推荐理由：标题看着像大事，实际只是一份非约束性备忘录，连最终协议都还在路上。我会先打个折：这更像双方对外释放“我们还在谈”的信号，而不是合作落地。正文没披露任何具体条款，金额、算力、股权变动一概没有，别当合同看。从业者关心的是算力会不会收紧、分成怎么改，这些全没答案，所以这条只能当续谈信号收着。

锐评

这条声明信息量很低，更像是一次公关同步。两家公司签了一份不具约束力的谅解备忘录（MOU），打算把下一阶段合作敲定成正式协议。但正文没披露任何关键条款：投多少钱、合作多久、算力资源怎么分、股权结构会不会调整，全都没提。唯一能确认的是谈判还在推进，双方没掰。

我会先打个折：MOU 在法律上基本等于“我们有意向继续聊”，离真正落地的合同还有距离。考虑到 OpenAI 刚在 2026 年 3 月融了 1220 亿美元，微软又是老股东，外界自然会猜这次谈判涉及算力承诺、利润分成或公司结构调整，但声明一个字都没证实。

还缺什么？缺时间表，缺资金规模，缺排他性条款说明。如果后续有正式协议，重点要看微软的云算力供应条件和 OpenAI 的独立性边界有没有实质性变化。

2025年5月5日星期一

OpenAI News5/5 19:00

OpenAI 宣布非营利实体继续控制公司，营利部门将转为公益公司

OpenAI 在 5 月 5 日发了一篇博文，核心就一句话：非营利组织不会放手，会继续控制整个 OpenAI。底下那个做商业运营的有限责任公司，会从现在的“利润封顶”结构转成一家公益公司（PBC），跟 Anthropic、xAI 他们一样。非营利组织除了继续当控制方，还会成为这家 PBC 的大股东，目的是拿到更多资源去干别的事。这个决定是跟加州和特拉华...

推荐理由：这篇公告信号很强，但别被“改制”两个字带偏。核心就一句：非营利母体不会放手，营利子公司换个公益公司的壳继续干活。我会先打个折——具体股权比例、转换时间表、微软那边的安排，正文一个字没提，所以别急着下结论说谁赢谁输。真正该盯的是治理权没动，但钱和权怎么分，现在还看不清。

锐评

这篇博文的核心信息就一个：OpenAI 的非营利组织会继续当控制方，底下做商业运营的 LLC 会转成一家公益公司（PBC），跟 Anthropic、xAI 他们看齐。非营利组织除了继续控制，还会成为这家 PBC 的大股东，目的是拿到更多资源去干别的事。这个决定是跟加州和特拉华州的总检察长办公室聊过之后做出的，但博文没披露任何具体条款。

我会先打个折。博文说非营利“控制”PBC，但控制权怎么落地——是董事会多数席位、一票否决权，还是别的机制——一个字没提。非营利作为“大股东”到底占多少股份，也没说。PBC 的转换时间表、监管审批节点，同样空白。微软作为现有 LP 的权益怎么调整，博文完全回避了。

Sam Altman 给员工的信里花了大篇幅讲愿景，说要把 AGI 做成“全人类的工具”，但关于治理结构的关键细节，信里和博文一样模糊。这点先别太激动——没有股权比例和控制机制的结构调整，本质上还是一张空头支票。要看后续监管文件才能判断非营利是真控制还是挂个名。

2025年2月1日星期六

OpenAI News2/1 08:00

OpenAI 封禁了一批用 AI 伪造求职材料、混进远程岗位的账号

OpenAI 在 2025 年 2 月的威胁报告里披露，他们封禁了几十个参与欺诈性求职活动的账号。这些账号用 OpenAI 的模型干了四件事：生成假简历和假求职档案、伪造推荐人身份帮忙做背景调查、在面试时实时生成技术题和行为题的答案，以及入职后继续用模型写代码、编借口（比如解释为什么不开摄像头、为什么从不正常地区登录）。整套操作和微软、谷歌之前曝光的朝...

推荐理由：OpenAI 自己的威胁情报报告详细说明了封禁账号的原因——一套完整的求职欺诈链条：假简历、实时面试作弊、入职后继续用模型掩盖身份。报告还关联了微软和谷歌之前曝光的类似活动，给出了具体的战术手法，不是空洞的安全通告。我会先打个折，因为正文没披露被封账号的具体数量、涉及的行业范围，也没说这些账号最终造成了多大实际损失，但作为一手情报，信息量已经足够让从业者警惕。

锐评

这条值得看的是他们把 AI 怎么用进诈骗链条讲得很具体，不是笼统说“被用于欺诈”。四步走：生成假简历和求职档案、伪造推荐人帮忙做背调、面试时实时生成技术题和行为题答案、入职后继续用模型写代码和编借口（比如解释为什么不开摄像头、为什么从非常规地区登录）。整套操作和微软、谷歌之前归因到朝鲜 IT 工人骗局的 TTP 高度一致，但 OpenAI 明确说“无法确定行为者的位置或国籍”，这点先别太激动，他们看到的只是冰山一角。

正文没披露具体封了多少号，只说“几十个”。也没说这些号用了多久、骗到了多少 offer、涉及哪些公司。影响评估基本是空的，OpenAI 自己也承认“只看到一小部分活动，评估影响需要多方输入”。所以这更像一次威胁情报的公开喊话，而不是完整的案件复盘。

还缺两样东西：一是这些账号产出的内容有没有真的帮人混进公司，二是平台在面试实时作弊这个环节有没有可行的检测手段。如果只是封号了事，那这条新闻的实质价值就打了折扣。

2025年1月30日星期四

OpenAI News1/30 18:00

OpenAI 把 o 系列推理模型部署到美国国家实验室的超算上，先给 1.5 万名科学家用

OpenAI 在 2025 年 1 月 30 日宣布跟美国国家实验室签了协议，把 o1 或另一款 o 系列模型部署在洛斯阿拉莫斯实验室的 Venado 超算上。这台超算用的是 NVIDIA 芯片，会作为共享资源开放给洛斯阿拉莫斯、劳伦斯利弗莫尔和桑迪亚三个国家实验室的大约 1.5 万名科学家。主要用在材料科学、可再生能源、天体物理、疾病防治、电网安全这...

推荐理由：我会先打个折：这不是新模型发布，也不是能力大跳跃，而是一次部署合作。但 OpenAI 把 o 系列模型送进洛斯阿拉莫斯、利弗莫尔、桑迪亚这三家核武相关实验室，还专门为核与 CBRN 用例设计了带安全许可研究员参与的审查流程，这个信号比普通商业合作重得多。标题和摘要里 1.5 万名科学家、Venado 超算这些数字让消息有肉，不是空泛的“战略合作”。所以 HKR 三项都站得住，重要性给 82、放在 featured 合理。

锐评

OpenAI 宣布跟美国三个国家实验室合作，把 o1 或另一款 o 系列模型部署在洛斯阿拉莫斯实验室的 Venado 超算上，这台机器用的是 NVIDIA 芯片。共享范围覆盖洛斯阿拉莫斯、劳伦斯利弗莫尔和桑迪亚实验室，大约 1.5 万名科学家能用它跑材料科学、天体物理、电网安全和疾病防治等任务。

公告里最值得留意的是核安全那部分。实验室本身就有核不扩散和核材料安保项目，OpenAI 说会“谨慎、有选择地审查”这些用例，并由持有安全许可的研究员提供 AI 安全咨询。这等于承认模型可能被用在高度敏感的领域，但具体审查标准、什么能用什么不能用，正文没披露。另外，合作方还有微软，但微软在这里的角色只是算力基础设施的提供方，不是模型部署的主导者。

现在还缺几个关键信息：模型是离线部署还是联网更新、科学家反馈机制怎么设计、安全审查流程的独立性和透明度如何。这些会直接影响“用 AI 加速科研”这个说法到底能兑现多少。

2024年12月27日星期五

OpenAI News12/27 08:00

OpenAI 说非营利架构撑不住了，得改公司结构才能继续搞 AGI

OpenAI 董事会正在评估调整公司结构，核心原因是钱不够烧了。他们 2019 年预估搞 AGI 大概要 100 亿美元，现在发现大厂们都在砸几千亿，自己靠捐赠和非营利控股的混合模式根本融不到这个量级的钱。文章说，投资人愿意投，但到了这种资金规模，人家要的是常规股权，不是定制化的利润上限条款。目前 ChatGPT 每周有超过 3 亿人用，但正文没披露最...

推荐理由：OpenAI 自己出来说，2019 年以为融 100 亿美元就够，现在发现不够，得把架构改得更像普通公司，不然投资人不敢继续砸钱。文章没给新架构的具体条款，但把融资约束摊开了——这是核心。我会提醒读者盯紧两点：一是非营利那块最后还剩多少控制权，二是股权结构会怎么调。整体事实没硬伤，安全上也没问题，就是信息不全，但作为信号已经够用了。

锐评

这篇公告是 OpenAI 在为自己的结构调整做铺垫。2019 年他们以为搞 AGI 大概需要 100 亿美元，现在发现大厂们都在砸几千亿，自己靠捐赠和非营利控股的混合模式根本融不到这个量级的钱。文章说得很直白：投资人愿意投，但到了这种资金规模，人家要的是常规股权，不是定制化的利润上限条款。

目前 ChatGPT 每周有超过 3 亿人用，但正文没披露最新的营收、亏损或具体估值。2015 年成立时总共收到 1.37 亿美元捐款，其中不到三分之一来自马斯克。这些数字放在今天看，连训练一次大模型的零头都不够。

公告说会保留非营利实体，让营利部分的成功来反哺它，但具体怎么设计、非营利还有多少控制权，正文都没说。如果是真的能融到钱，对 OpenAI 的研发节奏是好事；但非营利使命会不会被稀释，这点先别太激动，得看后续披露的治理细节。

2024年8月16日星期五

OpenAI News8/16 19:00

OpenAI 封掉了一批用 ChatGPT 给伊朗隐蔽舆论战写稿的账号

OpenAI 在 2024 年 8 月 16 日说，他们发现并封禁了一批 ChatGPT 账号，这些账号属于一个叫 Storm-2035 的伊朗隐蔽舆论行动。这批账号用 ChatGPT 干两件事：一是写长文章，发在五个伪装成进步派或保守派新闻的网站上；二是生成英语和西班牙语的短评论，发在 X 和 Instagram 上。他们聊的主要是加沙冲突、以色列参...

推荐理由：钩子落在 OpenAI 主动曝光自家模型被用于隐蔽选举干预，够抓眼球。新知部分给了具体账号数、站点数和 Breakout Scale 2 级，说明操作规模小、传播效果差，这点先别太激动。风险关联上，模型滥用和选举安全是行业硬伤，但 OpenAI 自己说没看到有意义的受众触达，所以重要性停在 76 分，不往上拔。

锐评

OpenAI 自己下场查了一起伊朗的隐蔽舆论行动，代号 Storm-2035。这批人用 ChatGPT 干两件事：一是给五个伪装成进步派或保守派的网站写长文章，二是生成英语和西班牙语的短评论发在 X 和 Instagram 上。话题主要围绕加沙冲突、以色列参加奥运会和美国大选，中间还穿插点时尚美妆内容，想装得更像真人。

关键数字在这：OpenAI 一共发现了 12 个 X 账号和 1 个 Instagram 账号。按布鲁金斯学会的“破圈指数”评估，这次行动只摸到第二级的低端——帖子基本没点赞、没转发、没评论，网站文章也没被扩散。说白了，内容产出了，但没人在意。

正文没披露这批账号具体产出了多少条内容，也没说模型在生成过程中有没有触发安全机制被拦截过。OpenAI 强调他们用自家模型来检测滥用，但没展开讲检测方法的具体效果。这点先别太激动，能抓到不代表每次都能抓到。另外，报告里提到微软上周先发了相关情报，OpenAI 的调查是站在别人肩膀上做的，独立溯源能力还得看后续案例。

2024年7月18日星期四

OpenAI News7/18 08:00

OpenAI 给企业版 ChatGPT 加了合规 API 和自动管人工具

OpenAI 在 2024 年 7 月 18 日推出了企业合规 API，让公司能导出带时间戳的对话、文件、GPT 配置、记忆和用户记录，主要给金融、医疗、法律这些强监管行业做审计和归档用。同时接入了 Forcepoint、Microsoft Purview、Netskope 等八家第三方合规厂商，方便做数据防泄漏和法务留存。用户管理方面，SCIM 自动...

推荐理由：OpenAI 给 ChatGPT Enterprise 加了合规 API、8 个第三方合规集成和 SCIM 用户管理，主要解决企业审计和账号管控的落地问题。我会先打个折：文章没展开“Expanded GPT controls”的具体细节，这部分只能先当占位。能确认的是，API 可以导出带时间戳的对话、文件、GPT 配置、记忆和用户记录，对接了 Okta、Microsoft Entra ID、Google Workspace 和 Ping，对需要过合规审计的团队来说，省了自己拼积木的功夫。