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昨天 · 9月29日星期二

OpenAI News

OpenAI 回顾 DevDay 2026 的 20 多项发布

OpenAI 发布 DevDay 2026 回顾,汇总了 20 多项发布,涉及 GPT-6 Astra、ChatGPT、Codex、API、安全以及面向开发者的新工具。

9月28日星期一

Mistral AI

Mistral 在慕尼黑开设德国中心,推进工业 AI 与 Physics AI

Mistral 在慕尼黑开设德国中心,组建专注 Physics AI 与工业 AI 的研究团队,并计划到 2030 年建成 1 吉瓦欧洲算力。该中心将携手 BMW 开展碰撞仿真与工程 AI 合作、与 Siemens Energy 推进工业 AI 应用,并与慕尼黑工业大学(TUM)合作利用风洞设施开发汽车空气动力学数字孪生。

9月22日星期二

Anthropic News

Anthropic 与 WHO 等机构用 Claude 支持刚果(金)埃博拉疫情响应

Anthropic 的 Beneficial Deployments 与应用 AI 团队与 CEPI、WHO 非洲区域办事处、INRB 合作,在刚果(金)Bundibugyo 型埃博拉疫情(BDBV)响应中使用 Claude。

推荐理由:原文披露 Claude 在刚果(金)埃博拉疫情中的具体用法与耗时变化,可了解 AI 在公共卫生应急中的落地边界。

9月10日星期四

Mistral AI

Cloudera 与 Mistral 达成合作,将主权 AI 引入企业数据平台

Mistral 与 Cloudera 宣布合作,将 Mistral 模型集成进 Cloudera 混合数据平台,企业可在私有云、公有云、本地及完全气隙环境中部署推理并保持完全控制。企业还能在受控环境中用专有数据训练定制模型,数据与模型所有权均归企业,模型基于开放权重。Cloudera 平台上客户管理的数据规模达 30 exabytes。

8月25日星期二

Mistral AI

Mistral 与 HUMAIN 达成战略合作,推进沙特及中东主权 AI

Mistral 与 HUMAIN 宣布战略合作,覆盖 AI 基础设施、先进模型开发与 AI 解决方案部署,初期聚焦网络安全和语音,并计划开发阿拉伯语表现强劲的前沿模型。合作规模达数亿欧元,Mistral 将探索使用 HUMAIN 数据中心基础设施,双方还将在沙特面向受监管行业制定联合市场策略。

7月22日星期三

7月16日星期四

Hugging Face 博客

Hugging Face 披露一起由全自动 AI 智能体发起的生产环境入侵事件

7 月 16 日,Hugging Face 公开了一次安全事件:一个全自动 AI 智能体系统通过恶意数据集侵入了他们的生产环境。攻击者利用了数据集处理流程里的两个漏洞——远程代码加载和模板注入——在数据处理节点上执行了代码,随后提权到节点级别,偷走了云服务和集群的凭证,并在一个周末内横向移动到了多个内部集群。整个攻击由智能体框架自动执行了数万次操作,指...

推荐理由:Hugging Face 官方自己披露的这次事件,是头一回有真实案例把全自动 AI 智能体攻击生产环境的完整链条摆出来。标题本身就够抓人,正文把漏洞细节、攻击步骤和影响范围都交代清楚了。三个维度全中:标题制造悬念,正文给出具体技术细节,而且直接关系到所有在 AI 平台上干活的人。我会先打个折——正文没披露攻击者身份和具体损失金额,但就凭这是首次公开的同类事件,重要性和紧迫感都拉满了。

7月3日星期五

Google DeepMind

Google DeepMind 与 A24 宣布首个此类研究合作

Google DeepMind 与 A24 宣布达成首个此类研究合作,将顶尖研究实验室与电影制作公司配对,帮助艺术家开发新工作流与技术。合作将跨越多个项目长期展开,Google 同时已对 A24 进行投资。

6月17日星期三

6月3日星期三

NVIDIA 博客

英伟达和微软搞了一套统一方案,让 AI 能在 Windows 电脑、云端和本地服务器之间来回跑

微软 Build 大会上,两家宣布把 AI 部署的底层打通了。简单说,就是同一个 AI 应用,既能在你笔记本的 RTX 显卡上跑,也能无缝切到 Azure 云或者公司本地的 DGX 工作站上,不用重写代码。现场还亮了两款新硬件:RTX Spark 是个小盒子,能提供 1 petaflop 的 AI 算力(大概相当于每秒一千万亿次计算);DGX Stat...

推荐理由:HKR 三项都过了。NVIDIA 和微软这次合作,把 agent 部署从 Windows 到 Azure 再到本地串成一条线,还亮出了 1 petaflop 和 20 petaflops FP4 两个硬件规格,对从业者来说有信息增量。不过消息源是厂商自己,正文没给定价、跑分和迁移细节,所以分数没往上拉。

5月27日星期三

Mistral AI

Mistral 收购 Emmi AI,加码面向航空航天等行业的 Physics AI 基础研究

Mistral 收购 Emmi AI,以推进面向工业工程的 Physics AI 基础研究,重点覆盖航空航天、汽车、半导体和能源等行业。其已发布成果包括 AB-UPT,可在单张 GPU 上处理 9M 表面和 140M 体积网格的原始几何数据而无需重新划分网格,以及面向大型多物理过程的端到端深度学习代理模型 NeuralDEM。

5月23日星期六

Mistral AI

Mistral 收购 Physics AI 公司 Emmi AI

Mistral AI 宣布已达成收购 Physics AI 先驱 Emmi AI 的最终协议,以强化其作为工业企业 AI 转型伙伴的定位。Emmi AI 成立于奥地利,专注物理 AI 与大型工程模型,可加速工程工作流、以实时仿真替代多日计算并构建数字孪生。Emmi 的联合创始人及 30 多名研究人员和工程师将于 5 月加入 Mistral 的 Science 与 Applied AI 团队。

推荐理由:Mistral 通过收购 Physics AI 公司 Emmi 补强工业仿真能力,读者可了解其向工程与制造场景延伸的路径。

5月16日星期六

Google DeepMind

Google DeepMind 与新加坡达成国家 AI 合作,落地医疗、教育与科研项目

Google DeepMind 宣布与新加坡政府达成国家 AI 合作,在新加坡推出多项计划,聚焦医疗健康、科学发现与教育。合作内容包括探索 AI 辅助临床医生、用 AlphaFold 和 Google Earth 推进东南亚传染病研究、为盲人及低视力跑者开发基于 Gemma 的跑步助手,并向中小学至初级学院教育者提供 Gemini for Education。

5月8日星期五

NVIDIA 博客

美国能源部长与英伟达谈 Genesis 任务:用 AI 给电网审批提速,从几年缩到几周

美国能源部和英伟达要在阿贡国家实验室建两台 AI 超算。小的一台叫 Equinox,用 10,000 块 Grace Blackwell GPU;大的一台叫 Solstice,计划上 100,000 块还没发布的 Vera Rubin GPU。英伟达的 Ian Buck 说 Solstice 的算力能干到 5,000 exaflops,这个数字听听就好...

推荐理由:HKR 三项都踩实了:GPU 型号和数量是硬信息,DOE 与 NVIDIA 的角色分工清楚,电网瓶颈那段把 AI 的落地价值讲得很具体。不过来源是 NVIDIA 官方博客,信息偏单向,所以放在 featured 而不是 must-write 的档位,82 分在这个区间里是合理的。

4月27日星期一

4月21日星期二

Google DeepMind

Google DeepMind 与埃森哲、贝恩、BCG、德勤、麦肯锡合作加速企业 AI 转型

Google DeepMind 宣布与 Accenture、Bain & Company、BCG、Deloitte、McKinsey 合作,帮助全球企业规模化落地前沿 AI。合作方将获得包括 Gemini 系列在内的前沿模型早期访问权,并直接对接 Google DeepMind 技术团队,聚焦金融、制造、零售、媒体娱乐等行业的智能体转型。目前仅 25% 的组织成功将 AI 规模化投入生产。

X · @AnthropicAI

Anthropic 跟亚马逊扩大合作,给 Claude 锁定了最多 5 吉瓦的算力

Anthropic 宣布加深与亚马逊的合作,为训练和部署 Claude 锁定了最高 5 吉瓦的算力。这批算力从这个季度开始陆续到位,到 2026 年底预计先上线近 1 吉瓦。5 吉瓦是个什么概念?大概相当于几个大型数据中心的满负荷运转,说明他们接下来要把模型规模或服务量再往上拉一个台阶。不过正文没披露合同金额、具体用什么芯片、数据中心建在哪,所以实际成...

推荐理由:标题里的 5 吉瓦别直接信,那是远期上限,真正有谱的是今年底先到 1 吉瓦。正文没提合同金额、用什么芯片、数据中心在哪,所以成本结构和实际性能都还是问号。我会先打个折看交付节奏,但能在这个时间点锁产能,对 Anthropic 的训练和部署确实是颗定心丸。

4月14日星期二

X · @AnthropicAI

Anthropic 长期信托基金把前诺华 CEO Vas Narasimhan 塞进了董事会

Anthropic 的长期利益信托基金任命了 Vas Narasimhan 进董事会。他之前在诺华当 CEO,有二十多年医药和全球健康领域的经验。公告没说他具体管什么、任期多长、什么时候生效,只提了背景。这步棋的信号是 Anthropic 通过信托机制调整董事会结构,这次拉进来一个制药和公共卫生背景的人。

推荐理由:这条消息的核心不是 Vas Narasimhan 的履历,而是 Anthropic 的长期利益信托又一次出手调整董事会。信托机制在 AI 公司里不常见,每次换人都可能影响公司往哪走。这次塞进来的是医药和全球健康背景的人,说明 Anthropic 可能在为医疗场景铺路,或者想在公共健康话语权上占个位。不过正文没写任期、具体职责和生效时间,我会先打个折——信息缺口不小,别急着下结论。

4月11日星期六

X · @OpenAI

OpenAI 因 Axios 库安全问题要求所有 macOS 用户更新应用,主要是换证书防山寨

OpenAI 说他们发现一个跟第三方开发库 Axios 有关的安全问题,属于一次行业性事件。目前没看到用户数据被访问、系统被入侵或软件被篡改的证据。出于谨慎,他们正在更新 macOS 应用的认证证书,所有用户都得升级到最新版。这么做的目的是降低有人分发假冒 OpenAI 应用的风险,哪怕可能性很小。正文没披露受影响的版本号和时间线,也没说 Axios ...

推荐理由:这是 OpenAI 官方桌面端的安全事件,给了 macOS 上的具体缓解措施,所以 H、K、R 都站得住。放在 featured 低分段是因为正文没披露受影响版本、暴露窗口、发现日期和完整修复时间线,信息缺口不小。

4月10日星期五

OpenAI News

OpenAI 承认其 Mac 应用签名流程被 Axios 投毒事件波及,将吊销旧证书

OpenAI 在 4 月 10 日发公告说,3 月 31 日他们用于给 Mac 应用签名的自动化流程(GitHub Actions)下载并执行了被投毒的 Axios 1.14.1 版本。这个流程能接触到 ChatGPT Desktop、Codex App、Codex CLI 和 Atlas 四款 Mac 应用的签名证书和公证材料。OpenAI 自己的分...

推荐理由:这是 OpenAI 自己发的安全事故说明,HKR 三项都拉满了。H 够抓眼球:一个被投毒的 npm 包居然跑进了 macOS 应用的签名流水线。K 也扎实,直接告诉你问题出在 floating tag 和没设最低发布年龄,不是含糊的“安全事件”。R 更不用说,代码签名是开发者信任的基石,一旦被破,假应用、供应链后门的想象空间很大。目前看影响范围被控制住了,没发现用户数据或代码泄露,所以放在 featured 里没问题,但还够不上 breaking。

4月7日星期二

X · @AnthropicAI

Anthropic 跟 Google、Broadcom 签了 TPU 大单,2027 年起用新芯片训练 Claude

Anthropic 发推说,他们和 Google、Broadcom 签了一份协议,要拿“好几个 GW”的下一代 TPU 算力,2027 年开始上线,用来训练和跑 Claude 模型。推文只提了“多个 GW”和 2027 这个时间点,没说是哪一代 TPU、合同金额多少、具体交付节奏。这不像普通采购公告,更像提前几年锁定训练和推理用的算力位子。

推荐理由:这不是普通的云服务采购消息,Anthropic提前几年就把未来训练和推理用的下一代TPU产能占住了。我会先打个折:正文没披露具体芯片代际、合同金额和交付节奏,所以没法判断性价比和实际落地风险。但“数吉瓦”这个量级本身就很说明问题——前沿模型对算力的饥渴已经大到要用发电厂的单位来计量了。对同行来说,这等于在算力军备竞赛里提前划了一块地盘,信号意义比合同细节更大。

4月2日星期四

OpenAI News

OpenAI 收购了科技媒体 TBPN,把它放在战略部门下面

OpenAI 在 4 月 2 号宣布买下了 TBPN,一个每天直播的科技谈话节目,在硅谷挺火。收购后 TBPN 会归到 Chris Lehane 管的战略部门,但官方说会保留编辑独立,节目请谁、聊什么还是他们自己定。OpenAI 的 CEO Fidji Simo 在内部信里解释,公司不想用传统公关套路,需要一个真正能聊 AI 变化的场子,TBPN 正好...

推荐理由:这条消息能上 featured,是因为 OpenAI 买媒体这件事本身够反常,而且公告给出了具体的汇报线和编辑独立承诺,不是空穴来风。我会先打个折——交易价格、股权结构和整合时间表正文都没披露,所以它到不了模型发布或产品上线那种硬核级别,停在 82 分合理。

3月19日星期四

OpenAI News

OpenAI 宣布要收购 Astral,把 Python 开发工具链拉进 Codex 生态

OpenAI 发公告说计划收购 Astral,这家公司做了 uv、Ruff、ty 这几个 Python 开发者很常用的开源工具,分别管依赖环境、代码检查和类型安全。收购完成后,Astral 团队会并入 Codex 团队,OpenAI 打算继续维护这些开源项目,同时让 Codex 能直接调用这些工具,把 AI 从写代码延伸到跑工具、改项目、验证结果这些开...

推荐理由:这条消息只有标题,正文是空的。OpenAI 收购 Astral 这件事,对看人才和产品线的人来说值得标记,但信息实在太少,我会先打个折。H 和 R 能过,因为收购本身就会牵动整合预期和行业解读;K 很弱,交易细节一片空白,别把标题当成能力发布或产品落地。

3月17日星期二

3月10日星期二

NVIDIA 博客

NVIDIA 和 Thinking Machines Lab 签了份长期大单,起步就是 1 吉瓦的算力

NVIDIA 和 Thinking Machines Lab 宣布了一项多年合作,核心是部署至少 1 吉瓦的 NVIDIA Vera Rubin 系统,目标明年年初上线,用来训练前沿模型和搭建可定制的 AI 平台。1 吉瓦这个数字很夸张,相当于一个大型核电站的发电量,说明这不是普通的云服务采购,而是直接锁定了一整座“算力电厂”的产能。合作还涉及基于 N...

推荐理由:1 吉瓦 Vera Rubin 承诺把这条合作从普通公关稿里拎了出来:H 靠规模,K 靠具名系统和部署时间,R 靠前沿算力竞争。没给 P1 是因为来源是厂商博客,投资金额、算力归属、分阶段细节正文都没披露,我会先打个折。

3月9日星期一

OpenAI News

OpenAI 宣布收购 Promptfoo,要把安全测试直接做进 Frontier 平台

OpenAI 发公告说要收购做 AI 安全测试的 Promptfoo,交易完成后会把它的技术整合到企业级平台 Frontier 里。Promptfoo 的工具现在有超过四分之一的财富 500 强公司在用,主要帮开发者在模型上线前做安全评估和红队测试,比如检测提示词注入、越狱、数据泄露、工具滥用这些风险。收购后,OpenAI 打算把自动化安全测试、红队演...

推荐理由:这条消息我会先打个折,因为收购价格和时间表正文都没写,没法判断交易规模和落地节奏。但 OpenAI 把一家已有大客户基础的评测工具直接收进 Frontier,对做 agent 的团队来说是个强信号——以后安全测试和红队评估可能变成平台自带能力,不用再外挂工具。这点先别太激动,等更多细节出来再看。

2月27日星期五

OpenAI News

OpenAI 与亚马逊达成战略合作,AWS 成为 OpenAI 企业级产品的独家第三方云分发渠道

OpenAI 和亚马逊宣布了一项多年合作,亚马逊将向 OpenAI 投资 500 亿美元,其中 150 亿先到账,剩下 350 亿要满足特定条件后才会支付。合作的核心看点有两个:一是分发渠道,AWS 成为 OpenAI Frontier(一个让企业搭建、部署、管理 AI 智能体团队的平台)的独家第三方云分发商;二是算力绑定,OpenAI 承诺在 AWS...

推荐理由:这不是一篇常规的合作通稿。分阶段 500 亿投资、Bedrock 上线 OpenAI 模型运行时、再加约 2 吉瓦 Trainium 算力消耗,这三件事合在一起,把 OpenAI 的分发和算力姿势都改了。HKR 三项全中,所以放在 P1。

2月26日星期四

OpenAI News

OpenAI 与 PNNL 合作测试用 AI 帮联邦政府写环评报告,每小节能省 1 到 5 小时

OpenAI 跟美国能源部旗下的太平洋西北国家实验室(PNNL)合作,找了 19 位专家一起搞了个叫 DraftNEPABench 的测试集,专门看 AI 能不能帮忙起草联邦基建项目的环境评估文件。测试用的是 Codex CLI 这个命令行工具搭配 GPT-5,让模型去读几百页的技术报告、交叉核对资料,再按法规要求写出结构化的分析草稿。在覆盖 18 个...

推荐理由:HKR 三项都过了:联邦审批这个场景够意外;有 19 位专家、102 个任务和 1–5 小时的时间节省,信息量不空;争议点在于代理开始碰监管流程,但文章自己划了边界,说这只是起草辅助,不是自动决策。分数没往上拉,因为这只是个限定范围的基准测试,不是已经落地的产品能力。

OpenAI News

OpenAI Codex 和 Figma 打通了代码与设计稿的来回转换

OpenAI 和 Figma 在 2026 年 2 月 26 日发布了一项新集成:在 Codex 桌面端里,你可以直接把代码转成 Figma 里能编辑的设计稿,也能把 Figma Design、Figma Make 和 FigJam 里的内容拉回代码里继续开发。这个来回转换的流程靠 Figma MCP Server 实现,走的是 MCP 协议,相当于给...

推荐理由:OpenAI 和 Figma 搞了个 Codex 集成,代码能直接生成可编辑的 Figma 设计,反过来 Figma 里的设计、Make 原型和 FigJam 白板也能回写成代码。底层走的是 MCP,通过 Figma MCP Server 接进 Codex 桌面应用。OpenAI 说 Codex 周活已经过百万,年初到现在用量涨了四倍多。我会先打个折,因为正文没披露支持哪些模型、权限怎么划、收不收费、双向转换稳不稳定——这些才是实际落地要盯的。

2月20日星期五

Hugging Face 博客

GGML 和 llama.cpp 团队加入 Hugging Face,本地跑大模型的项目会继续独立运营

Hugging Face 宣布 GGML 和 llama.cpp 的团队正式加入公司。Georgi Gerganov 和他的团队会继续把全部时间花在维护 llama.cpp 上,项目的技术方向和社区管理保持完全独立,不会变成闭源。这次合作最实际的变化是,他们会把 transformers 库里的模型定义更顺滑地接到 llama.cpp 里,目标是做到近...

推荐理由:我会先打个折:正文只说了团队加入和方向,没给时间表、团队规模和商业条款,所以别当成交割日来看。但这件事确实值得盯——HF 把 GGML/llama.cpp 团队收进来,等于把本地推理最核心的工程力量绑定了,同时承诺保持 100% 开源和社区自主。真正有意思的是技术对接:如果 transformers 的模型定义能一键落到 llama.cpp,对开发者来说省掉一大截适配工作。这点先别太激动,等他们真把“单击发布”做出来再说。

2025年12月11日星期四

OpenAI News

迪士尼和 OpenAI 签了三年协议,要把 200 多个角色放进 Sora 和 ChatGPT 图片生成里

OpenAI 官方发了一篇公告,宣布迪士尼成为 Sora 的第一个大型内容授权方。协议为期三年,Sora 和 ChatGPT 图片生成功能会拿到超过 200 个迪士尼、漫威、皮克斯和星球大战的角色授权,包括米奇、艾莎、钢铁侠、尤达等,但不含真人演员的脸或声音。用户可以用这些角色生成短视频和图片,部分视频还会被选进 Disney+ 里播放。迪士尼同时会成...

推荐理由:这条消息我会先打个折——目前只有标题,正文是空的,所以能聊的其实不多。但“迪士尼角色进 Sora”这个组合本身就够有话题性:一方面它天然吸引点击,另一方面大 IP 直接接入视频生成模型,版权怎么谈的、合规怎么过、会不会变成内容军备竞赛,都是从业者会立刻想到的问题。信息缺口很明显,角色范围、上线时间、授权条件全都没披露,所以现在只能把它当做一个信号,别急着下结论。

2025年12月9日星期二

OpenAI News

OpenAI 任命前 Slack CEO Denise Dresser 为首席营收官

OpenAI 宣布 Denise Dresser 加入并担任首席营收官,负责全球企业营收和客户成功。她上一份工作是 Slack 的 CEO,更早之前在 Salesforce 管了十几年大客户销售。OpenAI 在公告里说自己是“史上增长最快的商业平台”,目前有超过一百万家企业在用,但没披露具体的营收目标或她上任后的首要任务。公告里还引用了几个用户数据:...

推荐理由:这条消息的钩子很明确:OpenAI 终于设了 CRO,说明商业化在加速。但别被标题骗了,正文是空的,能确认的只有 Denise Dresser 这个名字和职位,连生效日期都没给。我会先打个折——信息量太薄,没法判断她带什么资源、背什么指标。不过从业者还是会点开看,因为 OpenAI 的销售动作直接关系到行业竞争格局和定价走向。

2025年12月3日星期三

OpenAI News

OpenAI 宣布要收购 Neptune,但公告里没写花了多少钱、什么时候完成

OpenAI 发了一篇简短公告,说已经签了最终协议要买下 neptune.ai。Neptune 做的是实验追踪和模型训练监控工具,能帮研究员实时看模型在训练中怎么变化、对比几千次实验、分析各层指标。OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki 的说法是,把这些工具深度整合进自己的训练流程,能更快发现问题、从每次实验里学到更多。Neptune ...

推荐理由:这条消息只有标题有信息量,正文没给任何细节,所以我会先打个折:它是个真信号,不是传闻,但信息缺口太大。H 和 R 都成立,因为 OpenAI 官方收购标题本身就够抓人,而且收购动作对从业者判断行业走向有用。K 不成立,因为没披露标的业务、金额或时间表,没法做判断。整体卡在 featured 门槛上,等后续公告再补细节。

2025年11月19日星期三

Mistral AI

Mistral AI 与 SAP、Helsing 达成合作,将在德国开设办公室

Mistral AI 宣布与 SAP 建立多年合作伙伴关系,为其 AI Foundation 集成 Mistral 模型,并共同开发面向欧洲复杂行业与公共部门的定制方案。同时与 Helsing 合作加速面向国防与安全应用的视觉-语言-动作模型研发。Mistral AI 还将在未来数月内于德国开设办公室,并大幅扩充本地团队。

2025年10月22日星期三

Hugging Face 博客

Hugging Face 接入 VirusTotal,给 Hub 上 220 万个模型和数据集仓库做恶意文件扫描

Hugging Face 宣布和 VirusTotal 合作,开始持续扫描 Hub 上超过 220 万个公开的模型和数据集仓库。你打开仓库或文件页面时,Hub 会自动比对文件哈希值,从 VirusTotal 拉回该文件是否被标记为恶意、有多少家引擎报毒,以及相关的威胁情报。整个过程不会把原始文件内容发给 VirusTotal。这相当于在下载前多了一道安...

推荐理由:HKR 三项都站得住:220 万仓库的扫描规模、基于哈希的轻量集成方式、以及把威胁判断前移到下载环节,对从业者来说都是直接可用的信息。没进必写是因为正文没披露误报率、扫描延迟和后续处置流程,这几个缺口会让实际落地效果打个折扣,先别太激动。

2025年10月13日星期一

OpenAI News

OpenAI 和博通联手,计划到 2029 年部署 10 吉瓦的自研 AI 加速器

OpenAI 自己设计芯片和系统,博通负责把加速器、以太网、PCIe 和光纤网络打包成整机柜,从 2026 年下半年开始上架,2029 年底前完成全部 10 吉瓦的部署。10 吉瓦这个数字很大,说明 OpenAI 在为未来几年的算力需求提前铺路,而且明确走自研芯片加全以太网集群的路线,不再只依赖英伟达。不过公告没提芯片用几纳米工艺、具体性能参数,也没说...

推荐理由:OpenAI 把自研芯片路线图摆上台面了:和 Broadcom 合作,目标是 10 吉瓦加速器,2026 下半年开始上架,2029 年底前铺完。我会先打个折——正文没披露芯片制程、单卡规格和资本开支,所以别急着算成本优势。真正值得看的是他们选了自研芯片加以太网集群这条路,Broadcom 负责网络和互连,说明不是小规模试水。这点先别太激动,但如果是真的,对英伟达依赖会松一扣。

2025年10月6日星期一

OpenAI News

OpenAI 跟 AMD 签了 6 吉瓦 GPU 大单,首批 MI450 明年下半年到位

OpenAI 和 AMD 签了一份多年、跨代 GPU 协议,总规模 6 吉瓦,相当于一口气包下巨量算力。第一波 1 吉瓦会用 AMD 的 Instinct MI450 系列 GPU,2026 年下半年开始部署。双方从 MI300X、MI350X 一路合作到现在,这次会继续在整机柜方案和未来几代芯片上深度绑定。作为交易的一部分,AMD 给了 OpenAI...

推荐理由:这不是普通的合作通稿,是OpenAI在算力采购上的一次重大转向信号。6吉瓦的总量、首期MI450的时间表,以及用股权绑定的方式,都说明AMD这次是实打实地进了OpenAI的核心供应链。我会先打个折,协议是多年多代的,最终能落地多少还得看MI450的实际表现和良率,但光是这个规模就足以让市场重新评估AMD在AI训练端的地位。正文没披露具体金额和单卡性能对比,这点先别太激动。

2025年10月1日星期三

OpenAI News

三星和SK海力士加入OpenAI的星门计划,要猛扩AI芯片产能

OpenAI在10月1日宣布,三星和SK海力士正式加入它的星门(Stargate)AI基建项目。合作的核心是两件事:一是三星电子和SK海力士计划把先进内存芯片的产能拉到每月90万片DRAM晶圆,用来喂饱OpenAI的下一代模型;二是OpenAI跟韩国科技部、SK电讯、三星物产等签了一堆协议,打算在首尔圈外找地方建AI数据中心。三星和SK还会在自己公司内...

推荐理由:OpenAI 拉三星和 SK 进 Stargate,比一般合作多了一层供应链实锤:90 万片 DRAM 月产能目标摆在那,数据中心评估也签了协议。HKR 三项都站得住,但正文没披露投资额、时间表和具体机房规模,所以放在 featured 而不是 p1。

2025年9月24日星期三

OpenAI News

SAP 和 OpenAI 要在德国搞一个数据不出境的政府专用版 ChatGPT

OpenAI 和 SAP 宣布合作,计划 2026 年在德国推出一个专门给公共部门用的 AI 服务。这个服务会跑在 SAP 子公司 Delos Cloud 的微软 Azure 平台上,主打数据留在德国、符合当地法律和安全标准。SAP 打算把 Delos Cloud 的算力扩到 4000 块 GPU 来跑 AI 任务。公告里没提具体会用哪个模型、怎么收费...

推荐理由:这条我会先打个折:正文没写具体模型、价格和采购规模,所以没法判断性价比。但真正值得盯的是交付形态——不是通用发布,而是把 OpenAI 塞进德国政务流程里,用 Delos Cloud 解决数据不出境和合规问题。4000 块 GPU 的规模说明 SAP 是认真在铺基础设施,不是做个 demo。对关注主权云和政企 AI 落地的人,这个案例比普通合作公告有信息量。