Google DeepMind 发布 Gemini Robotics-ER 1.6 机器人推理模型
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics-ER 1.6,这是其面向机器人的推理优先模型升级版,强化了空间推理与多视角理解,并新增仪表读数能力。
推荐理由:原文给出新模型在空间推理、多视角与仪表读数上的能力变化和开放入口,可据此判断机器人高层推理的进展。
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics-ER 1.6,这是其面向机器人的推理优先模型升级版,强化了空间推理与多视角理解,并新增仪表读数能力。
推荐理由:原文给出新模型在空间推理、多视角与仪表读数上的能力变化和开放入口,可据此判断机器人高层推理的进展。
Anthropic 发推说,他们和 Google、Broadcom 签了一份协议,要拿“好几个 GW”的下一代 TPU 算力,2027 年开始上线,用来训练和跑 Claude 模型。推文只提了“多个 GW”和 2027 这个时间点,没说是哪一代 TPU、合同金额多少、具体交付节奏。这不像普通采购公告,更像提前几年锁定训练和推理用的算力位子。
推荐理由:这不是普通的云服务采购消息,Anthropic提前几年就把未来训练和推理用的下一代TPU产能占住了。我会先打个折:正文没披露具体芯片代际、合同金额和交付节奏,所以没法判断性价比和实际落地风险。但“数吉瓦”这个量级本身就很说明问题——前沿模型对算力的饥渴已经大到要用发电厂的单位来计量了。对同行来说,这等于在算力军备竞赛里提前划了一块地盘,信号意义比合同细节更大。
Google DeepMind 发布 Gemma 4,称其为迄今最智能的开源模型,面向高级推理与智能体工作流,采用 Apache 2.0 许可。该系列包含 E2B、E4B、26B MoE 和 31B Dense 四种尺寸,31B 在 Arena AI 文本榜位列全球开源模型第 3,26B 位列第 6。
推荐理由:Gemma 4 以 Apache 2.0 开源并覆盖端侧到工作站四种尺寸,可据此判断开源模型的部署与微调选择。
OpenAI 给 Pro 用户上了个移动端新功能 Pulse,ChatGPT 不再等你问,而是每天主动推一版个性化信息卡片。它会翻你的聊天记录、记忆和反馈,还能选接 Gmail 和 Google 日历(默认关着),晚上做功课,早上把结果推给你。你可以点赞点踩、直接告诉它明天想看什么,所有输出会过一道安全检查。正文没提用了哪个模型、会不会涨价、Plus ...
推荐理由:我会先打个折:正文没提模型有没有换、Pro 之外怎么收费、Plus 什么时候上,所以别当完整发布看。但亮点是交互逻辑变了——从你问它答,变成它每天主动塞一张卡片给你,信息源还能挂上你的邮箱和日历。如果是真的,省掉你每天手动去问“今天有什么我该知道的”,但前提是你敢把 Gmail 交出去。安全检查说做了,集成默认关着,这点先别太激动,等更多实测再说。
Gemma 3 是谷歌最新放出的开放权重模型,有 1B、4B、12B、27B 四个尺寸。4B 及以上的版本能同时处理图片和文字,支持超过 140 种语言,上下文窗口拉到 128k token(1B 是 32k)。官方说 4B 的指令版在跑分上能打赢上一代 27B,27B 则超过了 Gemini 1.5 Pro。模型已经挂在 Hugging Face 上...
推荐理由:标题信息量不小,但正文为空,我会先打个折。Google 新 Gemma 本身自带关注度,多模态和长上下文这两个点又正好打在本地部署和模型选型的痛点上,所以 H 和 R 都站得住。K 完全拿不到分,因为参数、上下文窗口、许可证、基准成绩一概没披露,现在只能当个预告看,不能当评测结论用。整体放在 featured 低位是合理的,等模型卡或技术报告出来再重新判断。
OpenAI 在 2025 年 2 月的威胁报告里披露,他们封禁了几十个参与欺诈性求职活动的账号。这些账号用 OpenAI 的模型干了四件事:生成假简历和假求职档案、伪造推荐人身份帮忙做背景调查、在面试时实时生成技术题和行为题的答案,以及入职后继续用模型写代码、编借口(比如解释为什么不开摄像头、为什么从不正常地区登录)。整套操作和微软、谷歌之前曝光的朝...
推荐理由:OpenAI 自己的威胁情报报告详细说明了封禁账号的原因——一套完整的求职欺诈链条:假简历、实时面试作弊、入职后继续用模型掩盖身份。报告还关联了微软和谷歌之前曝光的类似活动,给出了具体的战术手法,不是空洞的安全通告。我会先打个折,因为正文没披露被封账号的具体数量、涉及的行业范围,也没说这些账号最终造成了多大实际损失,但作为一手情报,信息量已经足够让从业者警惕。