Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，支持端侧多模态嵌入向量

EmbeddingGemma 2: an open, lightweight multimodal embedding model

Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，基于 Gemma 4 架构，将文本、代码、图像、视频和音频映射到统一嵌入向量空间。模型拥有 740 million 参数，采用 Apache 2.0 许可证，支持 8K token 上下文窗口及完全离线的跨模态搜索与 RAG；纯文本任务仅需 270M 参数，输出向量可从 768 维缩减至 128 维。

推荐理由：EmbeddingGemma 2 将跨模态检索放到本地设备运行，让文本、图像、音频和视频检索无需将数据传至云端。