百度的 AI 动态：文心系列模型、文心一言等产品、萝卜快跑与昆仑芯的进展追踪。
百度搭子这次更新主要解决一件事：你在电脑上做到一半的任务，换手机能接着往下跑，上下文和进度都同步。桌面端新加了一个内嵌浏览器，可以自动打开多个网页去查资料、下载文件，手机端则支持云端远程操控。官方给了几个数字——平均任务耗时降了20%，Token利用率提升25%，简单任务完成度100%，复杂任务交付率94%，积分消耗最高降了75%。这些数字怎么测的、跟...
推荐理由：百度搭子这次更新把跨端连续执行做出来了，不是小修小补。官方给了耗时、Token利用率和积分消耗的数字，信息量比一般公关稿实在。但正文没交代测试基线和场景细节，所以分数先打个折，不往85以上给。
FT在武汉的实地采访显示，百度萝卜快跑已在当地投放超过1000辆无人车，单日峰值订单超过20万，每公里定价比滴滴快车还低。受冲击的网约车司机说月收入从8000元跌到3000-4000元，不少人正在卖车或退出。文章没给出全市失业数据，但多个司机个案都指向同一个趋势：无人车抢单让这个群体很难撑下去。这是武汉一个城市的样本，其他城市情况可能不同。
推荐理由：FT这篇武汉实地报道给出了具体的投放量和司机收入跌幅，三个维度都踩中了。分数压在85以下，因为只是武汉一个城市的样本，没有全市失业数据，而且文章偏社会经济报道，不是技术或产品更新。
美国国防部把阿里巴巴、百度和比亚迪又放回了“中国涉军企业”黑名单，这三家公司在今年2月刚被移出。正文因为网站反爬墙没抓到，具体法律依据、时间表和公司回应都没披露。
推荐理由：FT的信源权威性撑得住HKR三项都过：阿里和百度又上了五角大楼的涉军关联黑名单。分数没给更高，是因为正文被反爬没抓到，后续限制措施、处罚机制、公司回应全都没披露，信息缺口太大，没法判断实际杀伤力。
百度发了 2026 年 Q1 数据，核心 AI 驱动业务收入超过 136 亿元人民币，同比增长 49%，连续多个季度在涨。这个数字第一次超过百度通用业务收入的一半，说明 AI 相关收入已经从“添头”变成了主力。增长主要来自 AI 云基础设施、AI 应用和自动驾驶出行平台 Apollo Go。完整财报链接在原文里，正文没拆开各板块的具体数字，所以没法判断...
推荐理由：这条是百度自己发的财报口径，只给了总收入数字和占比，没拆各块业务（比如智能云、Apollo Go）各自贡献多少，也没提利润率。所以“AI 收入过半”这个结论先打个折——它更像一个对外叙事信号，而不是一份能细拆的账本。对从业者来说，知道百度 AI 商业化在加速就够了，但别拿这个数字直接对标其他厂的收入结构。
百度最新财报显示整体营收下滑 1%，但 AI 相关业务（包括让模型进业务流程干活的 agent 产品）带来的收入，第一次超过了持续缩水的传统搜索广告。这是个标志性节点，说明百度的收入结构正在换轨。不过正文没披露 AI 业务的具体收入数字、利润率，也没说 agent 产品到底落地到什么程度、有多少客户在付费。这点先别太激动，目前只能确认趋势，没法判断质量。
推荐理由：百度整体收入跌了 1%，但 AI 销售额头一回压过传统广告，这个转折点本身就值得从业者看一眼。我会先打个折：正文没披露 AI 和广告各自卖了多少钱，也没说清楚所谓 agent 转向到底怎么落地，所以信息缺口很明显。这点先别太激动，但信号本身够硬，放在 featured 低分段合理。
百度发布了妙答应用和妙答企业版，把编程助手开放给更多开发者和公司。官方说妙答应用里 90% 的代码是妙答自己写的，这个数字说明代码生成能力已经能撑起一个完整产品的大部分开发量。截至目前，妙答生成的应用累计服务超过 1000 万用户，应用总价值标称 50 亿元人民币。不过正文没披露这 50 亿是怎么算出来的，也没给出企业版的具体定价或与现有竞品的对比，这...
推荐理由：我会先打个折：90% 自生成代码这个数，正文没披露是怎么统计的，是行数占比还是模块占比，也没说剩下 10% 是人写的还是用别的工具生成的。1000 万用户和 50 亿总价值同样缺口径说明，是累计还是年化、是 GMV 还是合同额都不清楚。但即便有这些信息缺口，一个代码工具敢说自己大部分代码是自产的，本身就是一个很强的信号，比单纯宣布“上线了”要有意思得多。对做 AI coding 和 agent 的团队来说，这个案例可以直接拿来当参考，所以值得放进 featured 但分数不往上拉。
百度在2026 Create大会上推出了秒哒3.0，一个无代码开发平台。这次更新直接支持生成iOS和安卓App，还能打包成安卓安装包、在线热更新。企业版加了三级权限、环境隔离和服务等级协议。现场演示里，一个8岁小学生用语音说了几个想法，平台就自动生成了一个完整应用。不过正文没披露这个演示App的实际复杂度和后续维护成本，也没说生成代码的质量和可维护性怎么样。
推荐理由：秒哒3.0这次主要把应用生成从网页端扩展到了iOS和Android，还加了安卓打包和热更新，等于让不会写代码的人也能直接出手机应用。企业版给了三级权限和SLA，明显在往团队和公司场景推。我会先打个折：标题里“8岁小学生”的案例正文没给出具体细节，不知道是完整可用应用还是简单页面，这点先别太激动。整体是产品功能更新，不是底层模型换代，但移动端生成和打包能力对低代码赛道有实际推进。
ERNIE 5.1 把总参数量压到原规模的大约三分之一，激活参数压到大约一半，预训练成本只花到同规模模型的 6% 左右。百度说性能没崩，Agent 能力超过 DeepSeek-V4-Pro，世界知识和创意写作接近头部闭源模型和 Gemini 3.1 Pro，推理仅次于 Gemini 3.1 Pro，深度搜索排全球第四。技术手段提了两个：弹性预训练用来提...
推荐理由：百度把 ERNIE 5.1 的参数和成本压到这个程度，我会先打个折——正文没披露具体参数量和基准测试细节，6% 的成本对比对象也没说清楚，这点先别太激动。但即便有水分，三分之一参数、一半激活、6% 预训练成本这三个数字摆出来，对正在头疼推理成本的团队来说就是强信号。加上已经上线 ERNIE 平台和 AI Studio，不是画饼，值得写。
百度在 ERNIE 5.0 的基础上做了 5.1，主要提升搜索、推理、知识问答、创意写作和智能体能力。最抓眼球的数字是预训练成本只有对标模型的 6%，但正文没披露对标的是谁、怎么算出来的，也没给具体金额或技术细节。我会先打个折——成本低到这个程度，要么是用了 5.0 的底子省了大笔算力，要么是统计口径有讲究。另外，模型在哪些基准上测了、效果提升多少，帖...
推荐理由：百度发了ERNIE 5.1，最抓人的一句话是“预训练成本约为对标模型的6%”。这个数字让一条模型更新变成了成本效率的故事，从业者会立刻想知道对标模型是谁、成本口径怎么算的，正文没展开说，所以冲击力有，但信息缺口也大。搜索、推理、问答、写作和智能体能力都提了升级，但没给具体评测或对比数据，技术细节偏薄。我会先打个折：话题性够强，靠成本数字和国产旗舰身份撑到了p1，但缺细节让它进不了90分以上的档位。
彭博这篇报道讲的是特朗普政府内部在针对中国科技公司的军事黑名单上闹出的乌龙。五角大楼一度把阿里巴巴和百度列入一份与军方有关联的公司名单，但很快又撤了回去。文章没披露具体的列入和移除时间点，也没说清楚名单的法律依据是什么。这件事直接冲击了当时中美之间脆弱的科技休战氛围，暴露出华盛顿内部在如何管控中国科技巨头这件事上根本没有统一意见。对阿里和百度来说，虽然...
推荐理由：这条消息的钩子够硬——五角大楼自己搞错了黑名单，把阿里巴巴和百度卷进来，说明美国内部对华科技管制的执行层面有分歧。我会先打个折：正文只有 RSS 摘要，关键信息全是缺口，没法判断实际影响有多大。但这点先别太激动，真正值得盯的不是这两家公司有没有被误伤，而是美国不同部门在科技封锁上各说各话，这种混乱本身就会让做 AI 基础设施和出海模型的人睡不着觉。