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12款AI模型推荐共识倾向评测
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AI 综述
10月8日，Hacker News首页报道了Magic Numbers对12个AI模型开展的推荐答案一致性测试。测试基于数百个英语问题，比较各模型的推荐与其他模型共识的接近程度。结果显示，样本中的5个中国模型平均一致性得分为0.47，6个美国模型为0.38，Mistral为0.36，中国模型整体更接近其他模型的共识。单个模型中，DeepSeek得分最高，Claude Haiku最低。
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最新进展10月8日 02:08
Magic Numbers评测显示，样本中中国模型的推荐整体更接近其他模型共识。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月8日
- Hacker News 首页AI 模型群体思维评测：中国模型的推荐更接近共识
Magic Numbers 对12个 AI 模型进行推荐答案一致性测试，样本中的中国模型整体更接近其他模型的共识。基于数百个英语问题，5个中国模型的平均一致性得分为0.47，6个美国模型为0.38，Mistral 为0.36；DeepSeek 得分最高，Claude Haiku 最低。
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