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Noam Brown 谈万智能体系统解数学难题与递归自我改进
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报道摘要
Noam Brown 是 OpenAI o1 推理模型的核心贡献者，现在在做多智能体系统。他的团队上周用一万个 AI 智能体、花了 1300 亿个 token、跑了 88 小时，解出了一个千禧年大奖难题。Brown 把多智能体看成一种并行的“推理时计算”：单个模型推理久了延迟太高，就多扔几个智能体一起干，用效率换速度。在 5.6 版本的 Ultra 模...
摘自 AI HOT 精选
报道时间线
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9月17日
- AI HOT 精选精选Noam Brown 对谈：用一万个 AI 智能体解数学难题，以及递归自我改进前怎么确认模型对齐
Noam Brown 是 OpenAI o1 推理模型的核心贡献者，现在在做多智能体系统。他的团队上周用一万个 AI 智能体、花了 1300 亿个 token、跑了 88 小时，解出了一个千禧年大奖难题。Brown 把多智能体看成一种并行的“推理时计算”：单个模型推理久了延迟太高，就多扔几个智能体一起干，用效率换速度。在 5.6 版本的 Ultra 模...