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Adobe与UCSD提出图像编辑智能体EditAgent
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AI 综述
11月1日，The Decoder报道，Adobe Research与UC San Diego提出图像编辑智能体EditAgent，通过并行调用通用编辑器和专用工具，并结合量化核验数据选择编辑结果。在600项编辑测试中，获得核验数据的Qwen3.8-27B选中可用结果的比例为81.3%，高于EditScore-72B的74.8%。报道指出，EditAgent在三个基准上改善了开源编辑器的表现，但所需计算量约为单个编辑器的十倍，性能也取决于接入的工具。
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最新进展11月1日 22:56
EditAgent在三个基准上改善开源编辑器表现，但计算量约为单个编辑器的十倍。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月1日
- The DecoderAdobe研究EditAgent如何像Photoshop专业人士一样选择工具与核验编辑结果
Adobe Research与UC San Diego提出EditAgent，通过并行调用通用编辑器和专用工具、结合量化核验数据选择图像编辑结果。在600项编辑测试中，获得核验数据的Qwen3.8-27B选中可用结果的比例为81.3%，高于EditScore-72B的74.8%。EditAgent在三个基准上改善了开源编辑器的表现，但所需计算量约为单个编辑器的十倍，性能也取决于接入的工具。
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