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微软Decision-1决策评分模型上线预览
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AI 综述
10月26日，Hacker News 首页报道介绍了微软决策评分模型 Microsoft-Decision-1 的工作方式。该模型基于 Qwen3.5-9B 进行后训练，通过单次前向计算，为预设答案选项输出校准概率，可用于路由、分类、优先级排序和验证。其支持最多32,000 tokens的文本输入，但不生成解释，也不处理多模态内容。目前，模型已通过 Microsoft Foundry 公共预览及 OpenRouter 提供托管 API。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月26日 11:12
Decision-1已通过Microsoft Foundry公共预览及OpenRouter提供托管API。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月26日
- Hacker News 首页Microsoft-Decision-1 解读：基于 Qwen3.5-9B 的决策评分模型如何工作
Microsoft-Decision-1 基于 Qwen3.5-9B 后训练，以单次前向计算为预设答案选项输出校准概率，用于路由、分类、优先级排序和验证。模型支持最多 32,000 tokens 的文本输入，不生成解释或处理多模态内容，已通过 Microsoft Foundry 公共预览及 OpenRouter 提供托管 API。
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