用GLM 5.3低成本逆向分析TikTok

10月30日，Hacker News 首页报道，作者结合 Hermes Agent、开源逆向工程工具 REA 和 GLM 5.3，以不到20美元的成本复现了基于 TikTok 私有 API 的数据采集方案。报道介绍，TikTok 每次请求都必须同时通过设备身份、原生库签名、区域端点和网络指纹四道校验；其中任意一道校验失败，服务端仍会返回 HTTP 200 状态码，但响应正文为空。目前报道披露的进展是作者已完成上述采集方案的复现。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。