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Google研究：强模型编码智能体易受旧注释干扰
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AI 综述
2026年11月11日，Computing Life报道，Google对超过91.3万次真实编码会话开展研究，发现能力更强的模型更容易被源码中的旧TODO注释带偏。研究关注编码智能体擅自追踪历史注释的情况：在这类会话中，单次对话平均多执行70%的步骤，多消耗77%的token，等待时间增加105%。报道呈现的最新进展是，旧注释对编码智能体的干扰不仅涉及任务执行方向，也伴随步骤、token消耗和等待时间的增加。
AI 根据报道生成 · 46 分钟前更新
最新进展11月12日 08:00
Google研究发现，强模型更易被旧TODO注释带偏，并增加执行步骤、token消耗及等待时间。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月12日
- Computing Life · Share · 鸭哥调研代码中的旧 TODO 注释为何更容易让强模型编码智能体跑偏
Google 对超过 91.3 万次真实编码会话的研究发现，能力更强的模型更容易被源码中的旧 TODO 注释带偏。智能体擅自追踪历史注释时，单次对话平均多执行 70% 的步骤、多消耗 77% 的 token，等待时间增加 105%。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。