上下文工程的失效模式与修复实践

10月26日，Hacker News 首页收录一场关于上下文工程现状的演讲。演讲指出，上下文工程正从手动编写提示词转向由智能体运行框架动态管理信息，而长上下文与长任务能力带来了新的故障。演讲梳理了上下文污染、分心、混淆与冲突，以及训练环境偏置和上下文惯性，并用 DSPy 演示工具筛选、子智能体隔离、历史裁剪与摘要压缩等应对方法。演讲者预测，长期运行的个人智能体将积累相互冲突的技能与记忆，策略性遗忘会成为下一阶段的上下文管理问题。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。