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斯坦福和英伟达推出对比语言模型 CLM，做决策比 Jev 快 9 倍
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事实说明
CLM 的思路和传统语言模型不一样：它不生成文字，而是把“当前状态”和“可选动作”分别编码成向量，用余弦相似度打分，选最匹配的动作。这相当于让模型直接做选择题，省掉了逐字生成的时间。CLM-8B 在电脑操作、游戏和工具调用上效果跟 Jev 持平，但延迟最高能降 9 倍——候选动作越多、动作能跨状态复用时，提速越明显。在 DeepSWE 和 Termin...
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9月24日
- Hacker News 首页精选斯坦福和英伟达推出对比语言模型 CLM，做决策比 Jev 快 9 倍
CLM 的思路和传统语言模型不一样：它不生成文字，而是把“当前状态”和“可选动作”分别编码成向量，用余弦相似度打分，选最匹配的动作。这相当于让模型直接做选择题，省掉了逐字生成的时间。CLM-8B 在电脑操作、游戏和工具调用上效果跟 Jev 持平，但延迟最高能降 9 倍——候选动作越多、动作能跨状态复用时，提速越明显。在 DeepSWE 和 Termin...