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DeepSeek 发布 V3.1-Terminus 开放权重模型
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AI 综述
10月3日，DeepSeek 发布开放权重模型 DeepSeek-V3.1-Terminus。该模型基于 V3.1，针对用户反馈进行了改进。此次报道同时披露了模型在三项评测中的成绩：LMCA 得分为 68.2，DTBench 达到 99%，ALE-Bench 得分为 2951。价格方面，输入为每百万 tokens 0.27 美元，输出为每百万 tokens 1 美元。目前披露的进展集中于模型发布、评测成绩及定价，报道未说明具体改进内容。
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最新进展10月3日 23:14
DeepSeek 发布 V3.1-Terminus 开放权重模型，并披露评测成绩与定价。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月3日
- AI HOT · 模型DeepSeek 发布开源权重模型 DeepSeek-V3.1-Terminus
DeepSeek 发布开源权重模型 DeepSeek-V3.1-Terminus，基于 V3.1 并针对用户反馈做了改进。该模型在 LMCA 上得分 68.2、DTBench 达 99%、ALE-Bench 达 2951，定价为输入 $0.27 / 1M tokens、输出 $1 / 1M tokens。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。