Bluesky病毒式传播民调的代表性分析

10月27日，Hacker News 首页刊载一项针对 Bluesky 账号 @usapolling.bsky.social 近90天帖子的分析。研究者用 LLM 提取帖子中的民调数据，计算民主党与共和党的支持率差距，并比较民调偏离所在选区平均民调的程度与转发量。分析发现，越偏离平均民调、对民主党越有利的帖子，获得的转发越多；多数选区均出现这一模式，仅北卡罗来纳州参议院选区例外。模型显示，决定转发量的是帖子与平均民调的偏离度，而非民调本身的两党差距。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。