llama.cpp 合入 CPU 分块矩阵乘法，本地推理有望提速

llama.cpp 合并了一个 PR，给 CPU 推理加上了分块矩阵乘法（tiled mul_mat）。简单说就是把大矩阵切成小块算，让 CPU 缓存更友好、内存带宽压力更小——这对跑本地大模型是实打实的优化。不过正文被 Reddit 屏蔽了，没披露具体提速多少、内存省了多少。如果是真的，本地推理延迟应该能降一截。