热点事件持续更新
百度开源ERNIE-5.5-Flash-Base基础模型
2 篇报道2 个报道来源6 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
11月5日，Hacker News 首页报道，百度发布 ERNIE-5.5-Flash-Base 基础模型权重，采用稀疏 MoE 架构，总参数为280B，每个 token 激活14B参数，从零预训练使用33.5T tokens。训练上下文扩展至128K，支持微调和推理时的1M-token上下文，发布检查点未经中期训练或后训练。11月6日，The Decoder 报道确认该模型开源及上述参数、预训练规模，并称其设计上支持在微调和推理时扩展至100万 tokens；此次发布版本未经微调或后训练，百度计划后续提供后训练版本。
AI 根据报道生成 · 5 小时前更新
最新进展11月6日 01:56
11月6日报道称，百度计划后续提供 ERNIE-5.5-Flash-Base 的后训练版本。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月6日
- The Decoder百度开源拥有 280 billion 参数的基础模型 ERNIE-5.5-Flash-Base
百度发布开源基础模型 ERNIE-5.5-Flash-Base，未经微调或后训练，计划后续提供后训练版本。模型采用 MoE 架构，总参数为 280 billion，每次输入激活 14 billion 参数，使用 33.5 trillion tokens 预训练，训练上下文最高为 128,000 tokens，设计上支持在微调和推理时扩展至 1 million tokens。
11月5日
- Hacker News 首页百度发布 ERNIE-5.5-Flash-Base，280B 总参数、14B 激活参数
百度发布 ERNIE-5.5-Flash-Base 基础模型权重，采用稀疏 MoE 架构，总参数为 280B，每个 token 激活 14B 参数。模型从零预训练使用 33.5T tokens，训练上下文扩展至 128K，支持微调和推理时的 1M-token 上下文，发布检查点未经中期训练或后训练。
本事件热度走势
当前热度 16·可比范围峰值 17（11月6日 03:00）·近 24 小时可比范围变化 –
趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。