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谷歌研究用智能手表识别高血压迹象
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AI 综述
11月7日，The Decoder 报道，Google Research 的一项发表于 Nature 的研究利用普通智能手表的脉搏和运动传感器，通过 AI 识别高血压迹象，无需血压袖带校准。研究中的神经网络从近50万小时传感器数据中学习脉搏与心跳模式。在美国五个研究点开展的196人研究中，该方法的高血压识别比例为65.8%，传统诊室测量为55.3%。目前报道的进展是这一研究结果，所述用途为识别高血压迹象。
AI 根据报道生成 · 14 小时前更新
最新进展11月7日 17:54
谷歌研究发表于 Nature：196人研究中，智能手表 AI 的高血压识别比例为65.8%。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月7日
- The DecoderGoogle AI 利用普通智能手表识别高血压迹象，无需袖带校准
Google Research 的 AI 利用普通智能手表的脉搏和运动传感器识别高血压迹象，无需血压袖带校准，研究发表于 Nature。神经网络从近500,000小时传感器数据中学习脉搏与心跳模式；在美国五个研究点的196人研究中，高血压识别比例为65.8%，传统诊室测量为55.3%。
本事件热度走势
当前热度 7·可比范围峰值 10（11月7日 19:00）·近 24 小时可比范围变化 –
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