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Reflection发布5010亿参数模型Beam
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AI 综述
10月6日,Hacker News 首页报道,Reflection介绍稀疏混合专家(MoE)模型Beam,面向编码、推理和AI智能体任务,总参数5010亿、激活参数230亿,并计划本月开放权重。同日稍后,TechCrunch报道称,Reflection AI正式发布纯文本开放权重模型Beam,支持100万token上下文窗口。公司声称,其高级推理表现与GLM-5.2相当,推理计算量低3至4倍,但这些性能主张尚未经过独立验证。早先报道称权重计划本月开放,后续报道称模型已正式发布,但未明确说明权重是否已可下载。
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最新进展10月6日 03:33
Reflection正式发布Beam,称以更低推理计算量匹敌GLM-5.2,性能尚未经独立验证。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月6日
- TechCrunch · AIReflection 发布开放权重模型 Beam,称以更低计算成本匹敌中国模型
Reflection AI 正式发布纯文本 MoE 模型 Beam,声称其高级推理表现与 GLM-5.2 相当,推理计算量则低 3-4 倍。Beam 拥有 501 billion 总参数、23 billion 活跃参数和 1 million token 上下文窗口,面向推理、编码与智能体任务,上述性能主张尚未经过独立验证。
- Hacker News 首页Reflection 介绍 501B 开放权重模型 Beam,计划本月开放权重
Reflection 介绍面向编码、推理和 AI 智能体任务的稀疏 MoE 模型 Beam,总参数为 501 billion,激活参数为 23 billion。
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