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微软公布 MAI-Base-2 预训练成果
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AI 综述
10月16日，Microsoft AI 公布 MAI-Base-2 的预训练细节，并宣布已完成该模型的预训练。MAI-Base-2 是一个混合专家（MoE）基础模型，总参数规模为2.8万亿，激活参数为800亿。报道给出的计算效率比较显示，其 FLOPs 效率为 DeepSeek-V4-Pro-Base 的4.2至12.3倍。在 Microsoft AI 自建评测中，该模型优于所有参与测试的开放权重模型。目前披露的进展集中于预训练完成、模型规模、计算效率及自建评测结果。
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最新进展10月16日 00:09
Microsoft AI 完成 MAI-Base-2 预训练，公布模型规模、计算效率与自建评测结果。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月16日
- AI HOT · 模型Microsoft AI 公布 MAI-Base-2 预训练细节：2.8T 参数 MoE 模型 FLOPs 效率达 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4.2 至 12.3 倍
Microsoft AI 完成 MAI-Base-2 预训练，这是一个 80B 激活、2.8T 总参数的 MoE 基础模型，在自建评测上优于所有测试过的开放权重模型。
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